Allgemein

Unterschied zwischen einem Weg und zwei Wegen ANOVA

Unterschied zwischen einem Weg und zwei Wegen ANOVA

Wenn es um Forschung im Bereich Wirtschaft, Wirtschaft, Psychologie, Soziologie, Biologie usw. geht. Die Varianzanalyse, die in Kürze als ANOVA bekannt ist, ist ein äußerst wichtiges Instrument zur Analyse von Daten. Es handelt sich um eine vom Forscher angewendete Technik, um einen Vergleich zwischen mehr als zwei Populationen zu vermitteln und gleichzeitige Tests durchzuführen. Es gibt einen zweifachen Zweck von ANOVA. In Einweg-ANOVA Der Forscher nimmt nur einen Faktor.

Im Gegensatz zu, im Fall von Zwei-Wege-ANOVA, Der Forscher untersucht zwei Faktoren gleichzeitig. Für einen Laien sind diese beiden Statistikkonzepte synonym. Es gibt jedoch einen Unterschied zwischen Einweg- und Zwei-Wege-ANOVA.

Inhalt: Einweg-ANOVA gegen Zwei-Wege-ANOVA

  1. Vergleichstabelle
  2. Definition
  3. Schlüsselunterschiede
  4. Abschluss

Vergleichstabelle

VergleichsgrundlageEinweg-ANOVAZwei -Wege -Anova
BedeutungEine Art und Weise ist ANOVA ein Hypothesentest, der verwendet wird, um die Gleichheit von drei Bevölkerungszahlen gleichzeitig mit Varianz zu testen.Zwei -Wege -ANOVA ist eine statistische Technik, bei der die Wechselwirkung zwischen Faktoren, die Variable beeinflusst, untersucht werden kann.
Unabhängige VariableEinsZwei
VergleicheDrei oder mehr Stufen eines Faktors.Einfluss der Mehrfachniveau von zwei Faktoren.
Anzahl der BeobachtungMuss in jeder Gruppe nicht gleich sein.Muss in jeder Gruppe gleich sein.
VersuchsplanungMüssen nur zwei Prinzipien befriedigen.Alle drei Prinzipien müssen zufrieden sein.

Definition von Einweg-ANOVA

Eine Möglichkeit, Varianzanalyse (ANOVA). Es ist eine Technik, die es uns ermöglicht, mit Hilfe der F-Verteilung einen Vergleich der Mittelwerte von drei oder mehr Proben vorzunehmen. Es wird verwendet, um den Unterschied zwischen seinen verschiedenen Kategorien mit mehreren möglichen Werten herauszufinden.

Die Nullhypothese (h0) ist die Gleichheit in allen Bevölkerungszahlen, während alternative Hypothese (H)1) wird der Unterschied in mindestens einem Mittelwert sein.

Eine Möglichkeit, wie ANOVA auf den folgenden Annahmen basiert:

  • Normalverteilung der Bevölkerung, aus der die Proben stammen.
  • Die Messung der abhängigen Variablen ist in Intervall- oder Verhältnisniveau.
  • Zwei oder mehr als zwei kategoriale unabhängige Gruppen in einer unabhängigen Variablen.
  • Unabhängigkeit von Proben
  • Homogenität der Varianz der Bevölkerung.

Definition von Zwei-Wege-ANOVA

Zwei-Wege-ANOVA, wie der Name bedeutet, ist ein Hypothesentest, bei dem die Klassifizierung von Daten auf zwei Faktoren basiert. Zum Beispiel erfolgt die beiden Klassifizierungsbasis für die Verkäufe des Unternehmens auf der Grundlage des Umsatzes durch den verschiedenen Verkäufer und zweitens den Umsatz in den verschiedenen Regionen. Es handelt sich um eine statistische Technik, die vom Forscher verwendet wird, um mehrere Ebenen (Zustand) der beiden unabhängigen Variablen zu vergleichen, die mehrere Beobachtungen auf jeder Ebene beinhalten.

Zwei-Wege-ANOVA untersucht die Wirkung der beiden Faktoren auf die kontinuierliche abhängige Variable. Es untersucht auch die Wechselbeziehung zwischen unabhängigen Variablen, die die Werte der abhängigen Variablen beeinflussen, falls vorhanden.

Annahmen von Zwei-Wege-ANOVA:

  • Normalverteilung der Bevölkerung, aus der die Proben stammen.
  • Messung der abhängigen Variablen auf kontinuierlicher Ebene.
  • Zwei oder mehr als zwei kategoriale unabhängige Gruppen in zwei Faktoren.
  • Kategoriale unabhängige Gruppen sollten die gleiche Größe haben.
  • Unabhängigkeit von Beobachtungen
  • Homogenität der Varianz der Bevölkerung.

Schlüsselunterschiede zwischen Einweg- und Zwei-Wege-ANOVA

Die Unterschiede zwischen One-Way- und Zwei-Wege-ANOVA können aus den folgenden Gründen deutlich gezogen werden:

  1. Ein Hypothesentest, der es uns ermöglicht, die Gleichheit von drei oder mehr Mitteln gleichzeitig zu testen, wird Varianz genannt als One -Way -ANOVA. Eine statistische Technik, bei der die Wechselbeziehung zwischen Faktoren, die Variable beeinflusst, für eine wirksame Entscheidungsfindung untersucht werden kann.
  2. Es gibt nur einen Faktor oder eine unabhängige Variable in einer Weise ANOVA, während es im Fall von Zwei-Wege-ANOVA zwei unabhängige Variablen gibt.
  3. Einweg-ANOVA vergleicht drei oder mehr Ebenen (Bedingungen) eines Faktors. Andererseits vergleicht die Zwei-Wege-ANOVA den Effekt mehrerer Ebenen von zwei Faktoren.
  4. In Einweg-ANOVA muss die Anzahl der Beobachtungen in jeder Gruppe nicht gleich sein, während sie bei zwei-Wege-ANOVA gleich sein sollte.
  5. Einweg-ANOVA muss nur zwei Prinzipien des Entwurfs von Experimenten erfüllen, ich.e. Replikation und Randomisierung. Im Gegensatz zu einer Zwei-Wege-ANOVA, die alle drei Prinzipien der Gestaltung von Experimenten entspricht, die Replikation, Randomisierung und lokale Kontrolle sind.

Abschluss

Zwei-Wege-ANOVA wird oft als erweiterte Version von One Way Anova verstanden. Es gibt eine Reihe von Vorteilen, wodurch eine Zwei-Wege.