Unterschied zwischen qualitativen und quantitativen Daten

Bei Statistiken dreht sich alles um die Untersuchung und Sammlung von Daten. In unserem früheren Thema haben wir primäre und sekundäre Daten diskutiert. Primärdaten sind die vom Forscher erfassten Daten, um das vorliegende Problem anzugehen, das als qualitative Daten und quantitative Daten eingestuft wird. Qualitative Daten Ist eine Daten mit Beschreibungen, die beobachtet werden können, aber nicht berechnet werden kann.

Andererseits, quantitative Daten ist derjenige, der sich auf Zahlen und mathematische Berechnungen konzentriert und berechnet und berechnet werden kann.

Diese Datentypen werden in einer Reihe von Bereichen wie Marketing, Soziologie, Wirtschaft, öffentlicher Gesundheit usw. verwendet. Lesen Sie diesen Artikel aus, um den Unterschied zwischen qualitativen und quantitativen Daten zu kennen.

Inhalt: qualitative vs quantitative Daten

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Schlüsselunterschiede
4. Abschluss

Vergleichstabelle

Definition von qualitativen Daten

Qualitative Daten beziehen sich auf die Daten, die Einblicke und Verständnis für ein bestimmtes Problem liefern. Es kann angenähert werden, kann aber nicht berechnet werden. Daher sollte der Forscher vor der Erfassung von Daten umfassende Kenntnisse über die Art der Merkmale besitzen.

Die Art der Daten ist beschreibend und daher etwas schwierig, sie zu analysieren. Diese Art von Daten kann auf der Grundlage physikalischer Attribute und Eigenschaften des Objekts in Kategorien eingeteilt werden. Die Daten werden eher als gesprochene oder schriftliche Erzählungen als als Zahlen interpretiert. Es befasst sich mit den Daten, die in Bezug auf Geruch, Aussehen, Geschmack, Gefühl, Textur, Geschlecht, Nationalität usw. beobachtet werden können. Die Methoden zum Sammeln qualitativer Daten sind:

• Fokusgruppe
• Überwachung
• Interviews
• Archivmaterialien wie Zeitungen.

Definition quantitativer Daten

Quantitative Daten, wie der Name schon sagt, ist einer, der sich mit Menge oder Zahlen befasst. Es bezieht sich auf die Daten, die die Werte und Zahlen berechnen und in numerischen Begriffen ausgedrückt werden können. In der Statistik werden der größte Teil der Analyse unter Verwendung dieser Daten durchgeführt.

Quantitative Daten können in Berechnungs- und statistischer Test verwendet werden. Es geht um Messungen wie Größe, Gewicht, Volumen, Länge, Größe, Luftfeuchtigkeit, Geschwindigkeit, Alter usw. Die tabellarische und diagrammatische Darstellung von Daten ist ebenfalls möglich in Form von Diagrammen, Diagrammen, Tabellen usw. Darüber hinaus können die quantitativen Daten als diskrete oder kontinuierliche Daten klassifiziert werden. Die für die Erfassung von Daten verwendeten Methoden sind:

• Umfragen
• Experimente
• Beobachtungen und Interviews

Schlüsselunterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Daten

Die grundlegenden Unterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Daten werden nachstehend erörtert:

1. Der Datentyp, in dem die Klassifizierung von Objekten auf Attributen (Qualität) basiert, wird als qualitative Daten bezeichnet. Die Art der Daten, die in Zahlen und Werten gezählt und ausgedrückt werden können, wird als quantitative Daten bezeichnet.
2. Die Forschungsmethode ist in qualitativen Daten explorativ, ich.e. Erkenntnisse und Verständnis. Auf der anderen Seite sind quantitative Daten von Natur aus schlüssig, was darauf abzielt, eine spezifische Hypothese zu testen und die Beziehungen zu untersuchen.
3. Der Ansatz zur Untersuchung bei qualitativen Daten ist subjektiv und ganzheitlich, während quantitative Daten einen objektiven und fokussierten Ansatz haben.
4. Wenn der Datentyp qualitativ ist, ist die Analyse nicht statistisch. Im Gegensatz zu quantitativen Daten, die statistische Analysen verwenden.
5. In qualitativen Daten gibt es eine unstrukturierte Sammlung von Daten. Dabei ist die Datenerfassung in quantitativen Daten strukturiert.
6. Während qualitative Daten die Tiefe des Verständnisses bestimmt, ermitteln quantitative Daten die Ebene des Auftretens.
7. Bei quantitativen Daten geht es darum, "wie viel oder wie viele". Im Gegenteil, qualitative Daten fragen „Warum warum?''
8. In qualitativen Daten ist die Stichprobengröße gering und auch aus nicht repräsentativen Stichproben stammt. Umgekehrt ist die Stichprobengröße in quantitativen Daten groß aus der repräsentativen Stichprobe groß.
9. Qualitative Daten entwickeln ein erstes Verständnis, i.e. Es definiert das Problem. Im Gegensatz zu quantitativen Daten, die die endgültige Vorgehensweise empfehlen.

Abschluss

Für die Erfassung und Messung von Daten kann eine der beiden oben diskutierten Methoden verwendet werden. Obwohl beide ihre Verdienste und Nachteile haben, habe ich.e. Während qualitative Daten keine Zuverlässigkeit haben, fehlt quantitative Daten die Beschreibung. Beide werden in Verbindung verwendet, so dass die gesammelten Daten frei von Fehlern sind. Darüber hinaus können beide von derselben Dateneinheit erfasst werden, nur ihre interessierenden Variablen sind unterschiedlich, ich.e. Numerisch bei quantitativen Daten und kategorisch in qualitativen Daten.