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Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz

Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind heutzutage zwei Schlagworte. Und sie werden üblicherweise austauschbar verwendet, um intelligente Software oder Systeme anzuzeigen. Während KI und maschinelles Lernen auf Statistiken und Mathematik basieren, unterscheiden sie sich jedoch unterscheiden sich.

Diagrammzusammenfassung
MASCHINELLES LERNENKünstliches Lernen
  1. KI strebt danach, ein intelligentes System zu erstellen, das eine breite Palette komplizierter Aufgaben ausführen kann.
Maschinelles Lernen ist ein Versuch, Maschinen zu bauen, die nur die Aufgaben erledigen können, für die sie ausgebildet wurden.
  1. Es fungiert als Computersoftware, die intelligente Aufgaben ausführt
 In diesem Fall sammelt und lernt die Tasks Systems Machine aus Daten.

Getty Images/ Moment/ D3sign

Definition

Künstliche Intelligenz (KI) bezieht. Spracherkennung, Computer Vision, Übersetzung über (natürliche) Sprachen und andere Eingabebachbilder sind Jobs, in denen dies erledigt ist. Es ist die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Funktionen zu erfüllen, die traditionell von Menschen ausgeführt werden, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung.

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Forschungszweig, der sich mit dem Verständnis und der Entwicklung von Techniken befasst, die „lernen“, dh Methoden, die Daten verwenden, um die Leistung bei einer Reihe von Aufgaben zu verbessern. Es wird als Bestandteil der künstlichen Intelligenz angesehen. Algorithmen für maschinelles Lernen konstruieren ein Modell unter Verwendung von Beispieldaten, die als Trainingsdaten bezeichnet werden, um Vorhersagen oder Urteile vorzunehmen, ohne explizit programmiert zu werden.

Maschinelles Lernen vs. Künstliches Lernen

Es ist möglich zu sagen, dass künstliche Intelligenz ein breites Studienbereich ist, in dem maschinelles Lernen nur eine kleine Komponente ist. Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der Computersysteme entwickelt, die den menschlichen Intellekt simulieren können. Künstliche Intelligenzsysteme müssen nicht vorprogrammiert werden. Stattdessen verwenden sie Algorithmen, die mit ihrer Intelligenz funktionieren.

Auf der anderen Seite ermöglicht maschinelles Lernen ein Computersystem, Vorhersagen zu generieren oder Urteile zu fällen, die auf früheren Daten basieren, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen verwendet ausgiebig strukturierte und semi-strukturierte Daten für ein maschinelles Lernmodell, um genaue Ergebnisse zu liefern oder Vorhersagen zu treffen. Maschinelles Lernen arbeitet an einem Algorithmus, der mit historischen Daten alleine lernt. Auf der anderen Seite ermöglicht maschinelles Lernen ein Computersystem, Vorhersagen zu generieren oder Urteile zu fällen, die auf früheren Daten basieren, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen verwendet ausgiebig strukturierte und semi-strukturierte Daten für ein maschinelles Lernmodell, um zuverlässige Ergebnisse zu liefern oder auf diesen Daten Vorhersagen zu treffen.