Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten

In Statistiken werden Daten als die Fakten und Zahlen definiert, die zum Zweck der Analyse zusammen gesammelt wurden. Es ist in zwei breite Kategorien, qualitative Daten und quantitative Daten unterteilt. Darüber hinaus können die qualitativen Daten nicht in Bezug auf die Zahlen gemessen werden und werden in nominale und ordinale Daten unterteilt. Andererseits enthält quantitative Daten eine, die numerische Werte enthält und den Bereich verwendet. Es wird als diskrete und kontinuierliche Daten subklassifiziert. Diskrete Daten enthält endliche Werte, die nichts dazwischen haben

Gegen, kontinuierliche Daten Enthält Daten, die gemessen werden können, die Brüche und Dezimalstellen umfassen. Lesen Sie den Artikel aus, um den Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten zu kennen

Inhalt: Diskrete Daten gegenüber kontinuierlichen Daten

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Schlüsselunterschiede
4. Abschluss

Vergleichstabelle

Definition diskreter Daten

Der Begriff diskret impliziert unterschiedliche oder getrennte. Daher bezieht sich diskrete Daten auf die Art der quantitativen Daten, die auf Zählungen beruht. Es enthält nur endliche Werte, deren Unterteilung nicht möglich ist. Es enthält nur die Werte, die nur in ganzen Zahlen oder Ganzzahlen gezählt werden können und sind getrennt, was bedeutet.

Zum Beispiel, Anzahl der Schüler in der Schule, die Anzahl der Autos auf dem Parkplatz, die Anzahl der Computer in einem Computerlabor, die Anzahl der Tiere in einem Zoo usw.

Definition von kontinuierlichen Daten

Kontinuierliche Daten werden als ungebrochene Beobachtungsgruppe beschrieben. Das kann auf einer Skala gemessen werden. Es kann einen numerischen Wert innerhalb eines endlichen oder unendlichen Wertes erfordern. Statistisch gesehen bezieht sich der Bereich auf den Unterschied zwischen der höchsten und niedrigsten Beobachtung. Die kontinuierlichen Daten können in Brüche und Dezimales unterteilt werden, ich.e. Es kann sinnvoll in kleinere Teile gemäß der Messgenauigkeit unterteilt werden.

Zum Beispiel, Alter, Größe oder Gewicht einer Person, Zeit, die zur Erfüllung einer Aufgabe, Temperatur, Zeit, Geld usw. benötigt wird.

Schlüsselunterschiede zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten

Der Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten kann aus den folgenden Gründen klar gezeichnet werden:

1. Diskrete Daten sind die Art von Daten, die klare Räume zwischen Werten aufweist. Kontinuierliche Daten sind Daten, die in eine kontinuierliche Reihenfolge fallen.
2. Diskrete Daten sind zählbar, während kontinuierliche Daten messbar sind.
3. Diskrete Daten enthalten unterschiedliche oder getrennte Werte. Auf der anderen Seite umfassen kontinuierliche Daten einen beliebigen Wert innerhalb des Bereichs.
4. Diskrete Daten werden grafisch durch das Balkendiagramm dargestellt, während ein Histogramm verwendet wird, um kontinuierliche Daten grafisch darzustellen.
5. Die Tabelle diskreter Daten, die gegen einen einzelnen Wert durchgeführt werden, wird als ungruppierte Frequenzverteilung bezeichnet. Im Gegenteil die Tabelle für kontinuierliche Daten, die gegen eine Wertgruppe durchgeführt wird, die als gruppierte Frequenzverteilung bezeichnet wird.
6. Überlappende oder gegenseitig ausschließende Klassifizierung wie 10-20, 20-30,… usw. s für kontinuierliche Daten durchgeführt. Im Gegensatz zu einer nicht überlappenden oder gegenseitig integrativen Klassifizierung wie 10-19, 20-29… ., usw. wird für diskrete Daten durchgeführt.
7. In einer Grafik der diskreten Funktion zeigt es einen unterschiedlichen Punkt, der nicht verbunden bleibt. Im Gegensatz zu kontinuierlicher Funktionsgraphen sind die Punkte mit einer ungebrochenen Linie verbunden

Abschluss

Daher wäre mit der obigen Erklärung und Beispiel ziemlich klar, dass die beiden Datenarten unterschiedlich sind. Diskrete Daten erwarten eine bestimmte Anzahl isolierter Werte. Im Gegensatz zu kontinuierlichen Daten, die einen Wert aus einem bestimmten Bereich (ohne Unterbrechungen) erwarten und mit der physikalischen Messung zusammenhängen.