Unterschied zwischen diskreter und kontinuierlicher Variable
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- Kurt Reinelt
Variable bezieht sich auf die Menge, die ihren Wert ändert, der gemessen werden kann. Es ist von zwei Arten, ich.e. diskrete oder kontinuierliche Variable. Ersteres bezieht.
Daten können als quantitative Informationen zu einem spezifischen Merkmal verstanden werden. Das Merkmal kann qualitativ oder quantitativ sein, aber zum Zwecke der statistischen Analyse wird das qualitative Merkmal in quantitatives verwandelt, indem numerische Daten dieses Merkmals bereitgestellt werden. Also die Quantitative Merkmale wird als Variable bezeichnet. Hier in diesem Artikel werden wir über die diskrete und kontinuierliche Variable sprechen.
Inhalt: diskrete Variable im Vergleich zur kontinuierlichen Variablen
- Vergleichstabelle
- Definition
- Schlüsselunterschiede
- Beispiele
- Abschluss
Vergleichstabelle
Vergleichsgrundlage | Diskrete Variable | Kontinuierliche Variable |
---|---|---|
Bedeutung | Diskrete Variable bezieht sich auf die Variable, die eine endliche Anzahl isolierter Werte annimmt. | Kontinuierliche Variable anspiel. |
Bereich der angegebenen Zahl | Vollständig | Unvollständig |
Werte | Werte werden durch Zählen erhalten. | Werte werden durch Messung erhalten. |
Einstufung | Nicht überlappend | Überlappend |
Geht davon aus | Unterschiedliche oder getrennte Werte. | Jeder Wert zwischen den beiden Werten. |
Vertreten durch | Isolierte Punkte | Verbundene Punkte |
Definition der diskreten Variablen
Eine diskrete Variable ist eine Art statistischer Variable, die nur eine feste Anzahl unterschiedlicher Werte annehmen kann und eine inhärente Reihenfolge fehlt.
Auch bekannt als a Kategoriale Variable, weil es separate, unsichtbare Kategorien hat. Es können jedoch keine Werte zwischen zwei Kategorien existieren, ich.e. Es erreicht nicht alle Werte innerhalb der Grenzen der Variablen. Die Anzahl der zulässigen Werte, die angenommen werden können. Wenn Sie also in der Lage sind, den Satz von Elementen zu zählen, soll die Variable diskret sein.
Definition der kontinuierlichen Variablen
Die kontinuierliche Variable ist, wie der Name vermuten lässt. Einfach ausgedrückt, kann es jeden Wert innerhalb des angegebenen Bereichs einnehmen. Wenn also eine Variable eine unendliche und unzählige Wertemenge annehmen kann, wird die Variable als kontinuierliche Variable bezeichnet.
Eine kontinuierliche Variable ist eine, die über ein Werteintervall definiert ist, was bedeutet, dass alle Werte zwischen dem minimalen und maximalen Wert angenommen werden können. Es kann als Funktion für das Intervall verstanden werden und für jede Funktion kann der Bereich für die Variable variieren.
Schlüsselunterschiede zwischen diskreten und kontinuierlichen Variablen
Der Unterschied zwischen diskreter und kontinuierlicher Variable kann aus den folgenden Gründen klar gezeichnet werden:
- Die statistische Variable, die einen endlichen Datensatz und eine zählbare Anzahl von Werten annimmt, wird sie als diskrete Variable bezeichnet. Insbesondere die quantitative Variable, die einen unendlichen Datensatz und eine unzählige Anzahl von Werten annimmt, wird als kontinuierliche Variable bezeichnet.
- Für nicht überlappende oder auch als gegenseitig integrative Klassifizierung bezeichnete Klassifizierung, wobei die beiden Klassenlimits enthalten sind, gilt für die diskrete Variable anwendbar. Im Gegenteil, für überlappende oder gegenseitig ausschließende Klassifizierung, wobei die Oberklassenlimit ausgeschlossen ist, ist für eine kontinuierliche Variable anwendbar.
- In diskreten Variablen ist der Bereich der angegebenen Zahl abgeschlossen, was nicht im Fall einer kontinuierlichen Variablen liegt.
- Diskrete Variablen sind die Variablen, wobei die Werte durch Zählen erhalten werden können. Auf der anderen Seite sind kontinuierliche Variablen die zufälligen Variablen, die etwas messen.
- Die diskrete Variable nimmt unabhängige Werte an.
- Eine diskrete Variable kann grafisch durch isolierte Punkte dargestellt werden. Im Gegensatz zu einer kontinuierlichen Variablen, die mit Hilfe von verbundenen Punkten im Diagramm angegeben werden kann.
Beispiele
Diskrete Variable
- Anzahl der Druckfehler in einem Buch.
- Anzahl der Straßenunfälle in Neu -Delhi.
- Anzahl der Geschwister eines Individuums.
Kontinuierliche Variable
- Höhe einer Person
- Alter einer Person
- Gewinn des Unternehmens erzielt.
Abschluss
Im Großen und Ganzen können sowohl diskrete als auch kontinuierliche Variable qualitativ und quantitativ sein. Diese beiden statistischen Begriffe sind jedoch einander diametral entgegengesetzt, in dem Sinne, dass die diskrete Variable die Variable mit der genau definierten Anzahl der zulässigen Werte ist, während eine kontinuierliche Variable eine Variable ist, die alle möglichen Werte zwischen zwei Zahlen enthalten kann.
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