Unterschied zwischen Spracherkennung und natürlicher Sprachverarbeitung

In den letzten Jahren haben Fortschritte in der maschinellen Lernen und der Computersprinuistik zu erheblichen Entwicklungen und Verbesserungen bei der Interaktion mit der Welt um uns herum geführt. Eine der wichtigsten dieser Fortschritte ist das Feld der Spracherkennung. Spracherkennung ist jedoch nicht ganz ein neues Konzept. In der Tat gibt es es schon seit Computern, wie es Computer gab. Das Konzept wurde erstmals der Öffentlichkeit als Science -Fiction in Filmen wie 2001: Space Odyssey vorgestellt. Sprachprogramme umfassen im Allgemeinen entweder eine computergenerierte Sprachsynthese oder menschliche Sprache mit Computersprachantwort oder beides. Die menschliche Kommunikation ist der Kern der Entwicklungen bei der Spracherkennung, und die Komplexität der Sprache macht rechnerische Ansätze immer schwieriger. Hier kommen tiefe Lerntechniken wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zum Bild. NLP öffnet neue Fronten zur Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Computer. Tatsächlich war NLP eine Bonus -Technologie für Spracherkennungsprozesse, die es weniger zeitaufwändig und einfacher macht.

Was ist Spracherkennung?

Spracherkennung ist eine Technologie, die es einem Computer ermöglicht, Wörter und Phrasen in der gesprochenen Sprache zu identifizieren und zu interpretieren, und sie von Computern in Texte umwandeln. Es ist ein Unterfeld der Computer -Linguistik, das sich mit Technologien befasst, um gesprochene Eingaben in Systeme zu ermöglichen. Es ermöglicht dem Benutzer, ihre Computer mit ihrer Stimme zu steuern. Die Spracherkennung wird schnell zu einer Hauptstütze in der Interaktion zwischen Mensch und Komputer. Heute werden Spracherkennungswerkzeuge in verschiedenen Arten von Diktieraufgaben verwendet, z. Es ist heute allgegenwärtig geworden, um mit der Technologie zu interagieren, die Lücke zwischen menschlicher und Computerinteraktion erheblich zu überbrücken und sie natürlicher zu machen. NLP ist eine solche Technologie, die Spracherkennungsprozesse mithilfe der natürlichen Sprache vereinfacht.

Was ist natürliche Sprachverarbeitung?

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Zweig der Informatik, der sich mit der menschlichen Kommunikation befasst. NLP ist ein Zweig künstlicher Intelligenz, der die Verwendung von Computern zum Verarbeiten oder Verständnis menschlicher Sprachen untersucht, um nützliche Aufgaben auszuführen. Es umfasst Ansätze, um Maschinen zu helfen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Es befasst sich einfach mit der Interaktion zwischen Menschen und Computern mit einer natürlichen Sprache wie Englisch. Es kombiniert Computerlinguistik, Computerwissenschaft, kognitive Wissenschaft und künstliche Intelligenz, um Aufgaben wie Übersetzung, automatische Zusammenfassung, Themensegmentierung, Beziehungsextraktion, Informationsabruf, maschinelle Übersetzung und Spracherkennung auszuführen. Die Idee ist, neuartige praktische Anwendungen zu entwickeln, um die Interaktionen zwischen Computern und menschlichen Sprachen zu erleichtern.

Unterschied zwischen Spracherkennung und natürlicher Sprachverarbeitung

Definition

- Spracherkennung ist eine Technologie, die es einem Maschine oder einem Programm ermöglicht, Wörter oder Phrasen aus gesprochener Sprache zu identifizieren und zu verstehen und sie in maschinenlesbare Format umzuwandeln. Es ist ein Unterfeld der Computer -Linguistik, das sich mit Technologien befasst, um gesprochene Eingaben in Systeme zu ermöglichen. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist andererseits ein Zweig künstlicher Intelligenz, der die Verwendung von Computern zur Verarbeitung oder Verständnis menschlicher Sprachen zum Zwecke der Ausführung nützlicher Aufgaben untersucht. NLP ist eine Technologie, mit der Spracherkennungsprozesse vereinfacht werden, um sie weniger zeitaufwändig zu machen.

Technologie

- Die Spracherkennung, die auch als Spracherkennung bezeichnet wird. Mit Spracherkennung können Computer gesprochene Wörter von Phrasen verstehen und interpretieren und sie in Text umwandeln. Es wird hauptsächlich für Diktierungen, Schnittstellen und Sicherheit verwendet. NLP hingegen ist eine Technologie, die Methoden und Algorithmen entwickelt, die als Eingabe oder als Ausgabe unstrukturierte, natürliche Sprachdaten annehmen. NLP und Spracherkennung werden manchmal in Verbindung in Anwendungen wie Sprachassistenten, ASR -Motoren und Sprachanalyse -Tools verwendet.

Anwendungen

- Spracherkennung bedeutet im Grunde, mit einem Computer zu sprechen und Ihre gesprochenen Wörter zu verstehen und zu interpretieren. Spracherkennungssoftware Verwenden Sie verschiedene Algorithmen, um gesprochene Sprachen zu identifizieren und sie in Text umzuwandeln. Als Diktiergerät kann die Spracherkennung verwendet werden, um die Wörter, die Sie sagen, auf einen Computer aufzunehmen. Es wird auch als Schnittstelle und Steuerungssystem für Computer verwendet. Das beste Beispiel für die Verarbeitung natürlicher Sprache ist die maschinelle Übersetzung, die automatisch Text oder Sprache von einer Sprache in eine andere übersetzt. NLP wird verwendet, um Aufgaben wie automatische Zusammenfassung, Themensegmentierung, Beziehungsextraktion, Informationsabruf und Spracherkennung auszuführen.

Spracherkennung vs. Verarbeitung natürlicher Sprache: Vergleichstabelle

Zusammenfassung der Spracherkennung vs. Verarbeitung natürlicher Sprache

Spracherkennung bedeutet im Grunde, mit einem Computer zu sprechen und Ihre gesprochenen Wörter zu verstehen und zu interpretieren. Es identifiziert und interpretiert Wörter und Phrasen in der gesprochenen Sprache und wandelt sie von Computern in Texte um. Die Verarbeitung natürlicher Sprache befasst sich einfach mit der Interaktion zwischen Menschen und Computern mit einer natürlichen Sprache wie Englisch. Die NLP -Technologie wendet maschinelle Lernalgorithmen auf Text und Sprache an. NLP und Spracherkennung werden häufig in Verbindung in Anwendungen wie Sprachassistenten, ASR -Motoren und Sprachanalyse -Tools verwendet.