Unterschied zwischen unabhängiger und abhängiger Variable
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- Hugo Poehn
In Statistiken ist das am häufigsten verwendete Wort "variabel", das sich auf ein Merkmal bezieht, das den Wert enthält, der von einer Entität zu einer anderen variiert kann. Es ähnelt den Variablen, die in anderen Disziplinen wie Wissenschaft und Mathematik verwendet werden. Die beiden häufigsten Variablenarten sind die abhängige Variable und die unabhängige Variable. Eine Variable soll sein unabhängig, deren Veränderung eine andere Variable beeinflusst, während die Variable ist abhängig, Es wird sich als Reaktion auf die Änderung einer anderen Variablen ändern.
Die Abhängigkeit der ersteren vom letzteren wird von den statistischen Modellen untersucht. Hier in diesem Artikel werden wir einige wichtige Punkte des Unterschieds zwischen unabhängiger und abhängiger Variable erörtern.
Inhalt: Unabhängige Variable gegen abhängige Variable
- Vergleichstabelle
- Definition
- Schlüsselunterschiede
- Video
- Beispiel
- Abschluss
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Unabhängige Variable | Abhängige Variable |
|---|---|---|
| Bedeutung | Unabhängige Variable ist eine, deren Werte vom Forscher absichtlich geändert werden, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. | Die abhängige Variable bezieht sich auf eine Variable, die ihre Werte ändert, um die Änderung der Werte der unabhängigen Variablen zu erwidern. |
| Was ist es? | Vorgezogen | Konsequent |
| Beziehung | Vermutete Ursache | Beobachtete Effekt |
| Betrachtet als | Experiment Controller | Experimentierungsmaß |
| Werte | Vom Forscher manipuliert. | Gemessen vom Forscher. |
| Normalerweise bezeichnet von | X | y |
Definition der unabhängigen Variablen
Wie der Name schon sagt, ist eine unabhängige Variable eine, die von anderen Variablen nicht beeinflusst wird. Alternativ als Prädiktorvariable, erklärende Variable, kontrollierte Variable bekannt. Es ist eine Variable; Der Forscher hat die Kontrolle über seine Auswahl und Manipulation, ich.e. Die Ebenen können geändert werden oder es ändert sich aufgrund von Umständen von selbst. Darüber hinaus wird seine Auswirkung auf andere Variablen gemessen und verglichen.
Definition der abhängigen Variablen
Eine abhängige Variable ist eine Folge einer unabhängigen Variablen i.e. Es ist variabel, die den Effekt der unabhängigen Variablen auf die Testeinheiten misst. Es ist auch als Kriterium oder gemessene Variable bekannt.
Es ist etwas, das der Experimentator während eines Experiments beobachtet und durch das Experiment beeinflusst wird. Es wird erwartet, dass sich dies als Reaktion auf einige andere Faktoren ändert. Der überarbeitete Wert des abhängigen Wertes hängt von der unabhängigen Variablen ab.
Schlüsselunterschiede zwischen unabhängiger und abhängiger Variable
Die signifikanten Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen werden in den folgenden Punkten erklärt:
- Die Variable, deren Werte absichtlich vom Forscher geändert werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, wird als unabhängige Variable bezeichnet. Die Variable, die ihre Werte ändert, um die Änderung der Werte der unabhängigen Variablen zu erwidern, wird als abhängige Variable bezeichnet.
- Die Werte der unabhängigen Variablen können vom Forscher nach Anforderung geändert werden. Umgekehrt ist der Wert der unabhängigen Variablen unveränderlich.
- Manipulation kann in den Werten der unabhängigen Variablen durchgeführt werden, aber der Forscher beobachtet den Wert einer abhängigen Variablen während eines Experiments.
- Die unabhängige Variable wird in einem Experiment als Experiment -Controller bezeichnet, während die abhängige Variable auch als Experimentsmaß bezeichnet wird.
- Eine unabhängige Variable ist eine vermutete Ursache, während die abhängige Variable ein gemessener Effekt ist.
- In der einfachen linearen Regression bezeichnet 'y' eine abhängige Variable, während 'x' eine unabhängige Variable bezeichnet, was bedeutet, dass y von x abhängt.
Video: Independent gegen abhängige Variable
Beispiel
Angenommen, Sie möchten die Höhe eines Normalen in verschiedenen Altersgruppen überprüfen. Hier ist die abhängige Variable die Höhe, während die unabhängige Variable das Alter ist, das sich selbst ändern wird. 
Hier wird hier die Höhe des Jungen auf der y-Achse gezeigt, während die x-Achse das Alter angibt.
Abschluss
Es kann mehrere abhängige Variablen für eine unabhängige Variable geben. In einem wissenschaftlichen Experiment werden die unabhängigen Variablen kontrolliert oder verändert, während die abhängigen Variablen tendenziell gemessen und getestet werden. Eine unabhängige Variable ist diejenige, die auf nichts anderem beruht und daher manipuliert werden kann, während der Abhängigkeit den Effekt der Änderungen an der unabhängigen Variablen zeigt.