Unterschied zwischen exponentiellem Wachstum und logistischem Wachstum

Unterschied zwischen exponentiellem Wachstum und logistischem Wachstum

Exponentielles Wachstum gegenüber logistischem Wachstum

Der Unterschied zwischen exponentiellem Wachstum und logistischem Wachstum kann in Bezug auf das Bevölkerungswachstum beobachtet werden. Das Bevölkerungswachstum wird als eine Zunahme der Bevölkerungsgröße über einen bestimmten Zeitraum definiert. Die Wachstumsrate wird unter Verwendung von zwei Faktoren berechnet - der Anzahl der Personen und der Zeiteinheit. Diese Rate wird von der Rate beeinflusst, mit der jedes Jahr die Geburt stattfindet (auch als Geburtenrate bezeichnet). Es wird auch von der Rate beeinflusst, mit der Lebewesen sterben (auch als Sterblichkeitsrate bekannt).

Die Größe der Bevölkerung steigt aufgrund der Einschränkung bestimmter Faktoren nicht auf unbestimmte Zeit an. Diese Faktoren sind Wasser und Nährstoffe, Raum und Licht sowie die Existenz von Wettbewerbern. Die Erklärung für das Bevölkerungswachstum kann mit 2 Wachstumsmodellen durchgeführt werden - das exponentielle Wachstum und das logistische Wachstum.

Exponentielles Wachstum und logistisches Wachstum sind Begriffe, die in Bezug auf die Bevölkerung verwendet werden. Ersteres ist die Art von Wachstum, die vorhanden ist, wenn die Wachstumsrate proportional zu Beträgen ist, die existieren. Es ist das gleiche für letztere; Das logistische Wachstum berücksichtigt jedoch andere Hauptfaktoren. Dies sind Wettbewerb und begrenzte Ressourcen.

Exponentielles Wachstum erfordert spezifische ideale Bedingungen. Diese Bedingungen variieren in hohem Maße. Im logistischen Wachstum ist die Wachstumsrate am Anfang schnell, dann beginnt sie später zu verlangsamen. Dies geschieht, wenn eine Reihe von Organismen im Wettbewerb um begrenzte Platz sind. Wenn die Bevölkerung in einen Gleichgewichtszustand kommt, ist die Wachstumsrate gleich Null. Auch wenn es keine Unterbrechung gibt, bleibt die Bevölkerung stationär. Eine Bevölkerung hat das Potenzial, exponentiell zu wachsen, wenn sie Zugang zu verschiedenen und unbegrenzten Ressourcen hat. Das logistische Wachstum beginnt schnell, während das exponentielle Wachstum das Gegenteil ist. Es beginnt mit einer langsamen Geschwindigkeit, dann beschleunigt sich die Geschwindigkeit, wenn die Bevölkerung steigt.

Was das exponentielle Wachstum vom logistischen Wachstum unterscheidet?

Exponentielle Wachstums- und logistische Wachstumsmodelle helfen bei der Erklärung des Bevölkerungswachstums. Exponentielles Wachstum ist ein Bevölkerungswachstum, bei dem die Zahl der Personen zunimmt. Dies geschieht auch, wenn sich die Wachstumsrate nicht ändert. Infolgedessen schafft es eine Explosion der Bevölkerung. Das logistische Wachstum beinhaltet ein exponentielles Bevölkerungswachstum sowie eine Wachstumsrate, die sich in einem konstanten Zustand befindet. Wenn die Bevölkerung in ihre Tragfähigkeit kommt, nimmt die Wachstumsrate dann erheblich ab. Dies geschieht aufgrund der Verfügbarkeit begrenzter Ressourcen für jedes Unternehmen.

  • Exponentielles Wachstum

Im exponentiellen Wachstum ist der alleinige Bestimmungsfaktor für die Wachstumsrate einer bestimmten Bevölkerung die Geburtsrate. Der Faktor, der dieses Wachstum einschränkt, ist die Verfügbarkeit von Ressourcen. Wenn Sie die Anzahl der Einheiten gegen die Zeit aufweisen, zeigt das Ergebnis eine Kurve mit einem J-förmigen Merkmal. Dies ist das exponentielle Wachstum.

Basierend auf dieser Kurve ist der Beginn des Wachstums langsam und beschleunigt, wenn die Größe der Bevölkerung wächst. Wenn die Realität mit zunehmender Größe der Bevölkerung betrachtet wird, wird die Lebensmittelversorgung sowie der Raum immer begrenzter. Deshalb ist dieses Wachstumsmodell als idealistischer als das logistische Wachstumsmodell bekannt.

Der wichtigste Aspekt des exponentiellen Wachstums ist die Anzahl der Einheiten, die in jede Generation eingehen (auch als Wachstumsrate bezeichnet). Es steigt schnell mit zunehmender Größe der Bevölkerung an. In diesem Fall können die Ergebnisse sehr dramatisch sein.

  • Logistisches Wachstum

Im logistischen Wachstum wird die Tragfähigkeit berücksichtigt. Die Tragfähigkeit ist definiert als die Größe, in der eine bestimmte Bevölkerung letztendlich die Stabilisierung erreicht. In diesem Fall schwankt die Wachstumsrate der Bevölkerung. Es geht entweder ein bisschen über oder etwas unter der Tragfähigkeit. Das logistische Wachstumsmodell ist realistischer als das exponentielle Wachstumsmodell. Daher gilt es für mehr Arten von Populationen, die auf diesem Planeten existieren.

Wenn Sie ein Diagramm für das logistische Wachstum darstellen, werden Sie feststellen, dass es eine S-förmige Kurve bildet. Wenn es nur wenige Einheiten gibt, erhöht sich die Bevölkerung langsam an der Größe. Dann wächst die Anzahl der Einheiten, wenn die Bevölkerung schneller wird. Als letzter Schritt verlangsamt sich das Wachstum, wenn es bereits viele Einheiten in der Bevölkerung gibt. Dies liegt an der Begrenzung von Ressourcen und Raum. Im logistischen Wachstum wird eine bestimmte Bevölkerung weiter wachsen, bis sie um die Tragfähigkeit geht. Dies ist die maximale Menge an Einheiten, die durch die Umwelt unterstützt werden können.

Häufige Unterschiede zwischen exponentiellem Wachstum und logistischem Wachstum

Sowohl exponentielles Wachstum als auch logistisches Wachstum sind Begriffe, die Modelle beschreiben. Diese Modelle werden verwendet, um das Bevölkerungswachstum effektiv zu erklären. Beide Modelle beziehen sich auf die Bevölkerung, aber auf unterschiedliche Weise.

Ein wesentlicher Unterschied besteht darin, dass das exponentielle Wachstum langsam beginnt und sich mit zunehmender Bevölkerung annimmt, während das logistische Wachstum schnell beginnt, und dann nach Erreichen der Tragfähigkeit verlangsamt.

Hier sind die Unterschiede:

Unterschied in

Exponentielles Wachstum

Logistisches Wachstum

Definition Beinhaltet das Bevölkerungswachstum im Laufe der Zeit und berücksichtigt die Tragfähigkeit. Beinhaltet das Bevölkerungswachstum im Laufe der Zeit und berücksichtigt keine Tragfähigkeit.
Wie es auch bekannt ist J-förmiges Wachstum Sigmoidwachstum
Wenn es auftritt Wenn die Ressourcen reichlich sind Wenn die Ressourcen begrenzt sind
Stationäre Phase Die stationäre Phase wird nicht häufig erreicht. Die stationäre Phase ist erreicht
Anzahl und Arten von Phasen Haben nur zwei Phasen, nämlich:

- Verzögerung

- Protokoll

Hat vier Phasen, nämlich:

- Verzögerung

- Protokoll

- Verzögerung

- stationär

Bevölkerungsunfall Es stürzt letztendlich ab.

Dies liegt an der Massensterblichkeit.

Es stürzt sehr selten ab.
Gemeinsamkeit Nicht sehr häufig. Häufiger.

Andere Unterschiede

  • Das exponentielle Wachstumsmodell zeigt eine charakteristische Kurve, die J-förmig ist, während das logistische erwachsene Modell eine charakteristische Kurve zeigt, die S-förmig ist.

  • Das exponentielle Wachstumsmodell gilt für jede Bevölkerung, die keine Wachstumskontrolle hat. Das logistische Wachstumsmodell gilt für jede Bevölkerung, die zu einer Tragfähigkeit kommt.

  • Das exponentielle Wachstumsmodell führt typischerweise zu einer Explosion der Bevölkerung. Das logistische Wachstumsmodell führt zu einer relativ konstanten Bevölkerungswachstumsrate. Dies geschieht, wenn die Wachstumsrate der Bevölkerung in ihrer Tragfähigkeit einnimmt.

  • Exponentielles Wachstum ist ideal für Populationen mit unbegrenzten Ressourcen und Raum - wie z. B. Bakterienkulturen. Logistisches Wachstum ist realistischer und kann auf verschiedene Populationen angewendet werden, die auf dem Planeten existieren.

  • Das exponentielle Wachstumsmodell hat keine Obergrenze. Das logistische Wachstumsmodell hat und die Obergrenze, was die Tragfähigkeit ist.

  • Das exponentielle Wachstum tritt auf, wenn die Wachstumsrate im Verhältnis zu den bestehenden Beträgen liegt. Dies gilt auch für das logistische Wachstum, aber der Unterschied besteht.

Zusammenfassung

  • Das Bevölkerungswachstum kann durch ein exponentielles Wachstum und das logistische Wachstum erleichtert werden. Einer unterscheidet sich von der anderen in Bezug auf ihre Funktionsweise und wie sie definiert sind. Außerdem beinhaltet das erstere Modell unbegrenzte Ressourcen, während das letztere Modell dies nicht tut. Die Ergebnisse beider Wachstumsarten sind also auch sehr unterschiedlich.

  • Exponentielles Wachstum tritt auf, wenn die Geburtenrate in einem bestimmten Zeitraum kontinuierlich ist. Diese Geburtenrate wird aufgrund begrenzter Ressourcen nicht behindert. Ein gutes Beispiel, um dies zu zeigen, sind Bakterienkulturen. Ein einzelnes Bakterium unterteilt sich in zwei. Diese beiden Bakterien dann dividieren, was 4, dann 8, dann 16 und so weiter führt. Der Teilensprozess wird fortgesetzt werden, bis die Ressourcen begrenzt werden.

  • Logistisches Wachstum tritt auf, wenn die Bevölkerung die Größe schnell erhöht, bis sie einen bestimmten Punkt erreicht, der als Tragfähigkeit bezeichnet wird. Zu diesem Zeitpunkt reichen die Ressourcen nicht aus, um die Bevölkerung zu unterstützen. Wenn die Bevölkerung an der Obergrenze ankommt, kann die Umwelt die Bevölkerung nicht mehr unterstützen.

  • Im exponentiellen Wachstum existiert nicht die Obergrenze und so wächst die Bevölkerung weiterhin weiter. Im logistischen Wachstum ist das Wachstum nicht kontinuierlich. Deshalb ist logistisches Wachstum realistischer als exponentielles Wachstum. Im exponentiellen Wachstum ist die Geschwindigkeit zu Beginn langsam, aber dann gewinnt sie mit zunehmender Größe der Bevölkerung an Dynamik. Im logistischen Wachstum ist die Rate am Anfang schneller, dann schließt sich schließlich, da viele Unternehmen um denselben Raum und die gleichen Ressourcen konkurrieren.

  • Wenn es eine kontinuierliche Geburtsrate gibt, da es keine Faktoren gibt, die sie behindern, tritt ein exponentielles Wachstum auf. Hier bleibt die Wachstumsrate einzelner Einheiten konstant, unabhängig von der Größe der Bevölkerung. Aus diesem Grund wird die Wachstumsrate der Bevölkerung mit zunehmender Bevölkerungsgröße schneller. Im logistischen Wachstum verringert sich die Wachstumsrate einzelner Einheiten und die Größe der Bevölkerung steigt.