Unterschied zwischen Big Data und kleinen Daten

Der Begriff "kleine Daten" steht im Gegensatz zu "Big Data", was sich auf eine Kombination von wahnsinnigen Bänden von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten bezieht, die jede Sekunde generiert werden. Big Data kann auch mit den drei Vs von Daten definiert werden: Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt. Volumen bezieht sich auf die Datenmenge, die jede Sekunde generiert werden. Geschwindigkeit bedeutet die Rate, mit der Daten empfangen und verarbeitet werden. und Abwechslung bezieht sich auf die verschiedenen Datenformate.

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf extrem große Stücke sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten, die für das menschliche Verständnis zu komplex sind. Daten, die früher Dokumente und Papiere bedeuten, mit vielleicht ein paar Fotos oder Videos, aber jetzt bedeutet dies viel mehr als das. Es ist fast unmöglich, die Datenmenge zu schätzen, die wir täglich erstellen, die wir produzieren. Es wird angenommen, dass fast 2.5 Quintillionen Bytes von Daten, die täglich erstellt wurden, dank der zunehmenden Anzahl digitaler Geräte und des Wachstums des Internets der Dinge. Darüber hinaus generieren Social -Networking -Websites große Datenmengen in Form von Bildern, Videos und Grafiken in Minute zu Minute. Big Data bezieht sich auf die großen Datenmengen, die im digitalen Zeitalter erstellt wurden, darunter alle Webdaten, die durch E -Mails, Websites, Streaming -Plattformen und soziale Netzwerke generiert werden. Big Data bezieht sich nicht nur auf die Menge der Datenmengen, die elektronisch generiert und gespeichert wurden, sondern auch auf die großen Datensätze, die zu komplex sind, um mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden verarbeitet zu werden und neue algorithmische Techniken erfordern würden.

Was sind kleine Daten?

Kleine Daten beziehen sich auf Daten, die klein genug sind, damit die Menschen sowohl in Bezug auf Volumen als auch Format verstehen, um zu verstehen. Das Datenvolumen bedeutet die zu verarbeitende Datenmenge. Und wenn es um kleine Daten geht, ist das Volumen überraschend kleiner, was genauere, mundgerechte Metriken beinhalten kann. Der Begriff Small Data steht im Gegensatz zu Big Data, was andererseits auf Daten bezieht. Kleine Daten können als kleine Datensätze definiert werden, die in der Lage sind, Entscheidungen in der Gegenwart zu beeinflussen. Im Gegensatz zu Big Data ist die Rate, mit der kleine Daten für die Verarbeitung eintreffen. Und das Beste daran, kleine Daten sind überall und es ist für Menschen leicht zu verstehen, was tatsächlich zu Business Intelligence führen kann.

Unterschied zwischen Big Data und kleinen Daten

Bedeutung

- Big Data bezieht sich auf große Datenbrocken, die zu voluminös und komplex sind, um durch herkömmliche Datenverarbeitungstechniken analysiert und verarbeitet zu werden. Big Data sind die großen Datenmengen, die im digitalen Zeitalter erstellt werden, darunter alle Webdaten, die durch E -Mails, Websites, Streaming -Plattformen und soziale Netzwerke generiert werden. Im Gegenteil kleine Daten bezieht sich auf Daten, die klein genug sind, damit die Menschen sowohl in Bezug auf Volumen als auch Format verstehen,.

Volumen

- Big Data ist eine Kombination aus wahnsinnigen Bänden strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten, die jede Sekunde generiert werden und ein Unternehmen auf jeden Tag überschwemmt. Webanwendungen wie soziale Netzwerke, Echtzeitanalysen, Streaming-Plattformen oder E-Commerce-Websites befassen sich mit vielen Daten, deren Volumen die Grenzen herkömmlicher Datenbanksysteme überschreitet. In Bezug.

Geschwindigkeit

- Geschwindigkeit ist die Rate, mit der Daten angekommen, analysiert und verarbeitet werden, um die spezifischen Standards zu erfüllen. In innerhalb kurzer Zeit können enorme Datenmengen akkumuliert werden, und der Datenfluss ist massiv und kontinuierlich. Der beste Weg, um die Geschwindigkeit von Big Data zu bestimmen. Kleine Daten dagegen befassen sich mit einer Art von Daten, sodass die Ansammlung von Daten in Bezug auf kleine Daten relativ langsam ist, und der Datenfluss ist stabil und kontrolliert.

Vielfalt

- Die Vielfalt der Big Data bezieht. Die Daten können in Form von Dokumenten, E -Mails, Texten, Audio- und Videodateien, Grafiken und anderen erfolgen. Big Data wird in mehreren Formaten geliefert, die von E -Mails über Tweets bis hin zu Social Media- und Sensordaten reichen. Die Datenquellen in traditionellen Anwendungen waren hauptsächlich Transaktionen im Zusammenhang mit Finanz-, Reise-, Versicherungs-, Gesundheits-, Einzelhandels- sowie Regierungs- und Justizverarbeitung. Die Arten von Quellen haben dramatisch erweitert, um soziale Daten, Maschinendaten und Transaktionsdaten einzubeziehen.

Big Data vs. Kleine Daten: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von Big Data vs. Kleine Daten

Big Data ist eine Kombination von wahnsinnigen Volumina von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten. Es handelt sich um große Datensätze, deren Größe die Fähigkeit typischer Softwaretools zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse überlebt hat. Big Data unterscheidet sich ganz vom traditionellen Konzept kleiner Daten in Bezug auf Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit. Im Gegenteil kleine Daten sind Daten klein genug, um bequem auf einer einzigen Maschine, insbesondere lokalen Servern oder einem Laptop, gespeichert zu werden, und ist leicht zugänglich.