Unterschiede zwischen Schiefe und Kurtosis
- 2201
- 182
- Rahel Diedrich
Schiefe, Grundsätzlich bedeutet dies außerhalb der Zentrum, auch in Statistiken, was den Mangel an Symmetrie bedeutet. Mit Hilfe der Schiefe kann man die Form der Verteilung von Daten identifizieren. Kurtosis, Andererseits bezieht. Der Hauptunterschied zwischen Schiefe und Kurtosis besteht darin, dass die ersteren Gespräche über den Grad der Symmetrie, während die letzteren Gespräche über den Grad der Peakness in der Frequenzverteilung spricht.
Daten können in vielerlei Hinsicht verteilt werden, wie sich mehr links oder rechts ausbreiten oder gleichmäßig verbreiten. Wenn die Daten am zentralen Punkt gleichmäßig verstreut sind, bezeichnete sie als Normalverteilung bezeichnet. Es ist perfekt symmetrisch, glockenförmige Kurve, ich.e. Beide Seiten sind gleich und daher nicht verzerrt. Hier liegen alle drei Mittel, der Median und der Modus an einem Punkt liegen.
Schiefe und Kurtosis sind die beiden wichtigen Merkmale der Verteilung, die in beschreibenden Statistiken untersucht werden. Um das Verständnis dieser beiden Konzepte weiter zu verstehen, schauen wir uns den unten angegebenen Artikel an.
Inhalt: Schiefe gegen Kurtosis
- Vergleichstabelle
- Definition
- Schlüsselunterschiede
- Abschluss
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Schiefe | Kurtosis |
|---|---|---|
| Bedeutung | Schiefe spielt auf die Tendenz einer Verteilung an, die ihre Symmetrie über den Mittelwert bestimmt. | Kurtosis bedeutet das Maß für die jeweilige Schärfe der Kurve in der Frequenzverteilung. |
| Messen für | Schallgrad in der Verteilung. | Grad der Temperatur in der Verteilung. |
| Was ist es? | Es ist ein Indikator für mangelnde Äquivalenz in der Frequenzverteilung. | Es ist das Maß für die Daten, die in Bezug auf die Normalverteilung entweder ihren Höhepunkt oder flach sind. |
| Repräsentiert | Betrag und Richtung der Schräge. | Wie groß und scharf der zentrale Gipfel ist? |
Definition von Schiefe
Der Begriff "Schiefe" wird verwendet, um das Fehlen von Symmetrie aus dem Mittelwert des Datensatzes zu bedeuten. Es ist charakteristisch für die Abweichung vom Mittelwert, um auf der einen Seite größer zu sein als auf der anderen Seite, ich.e. Attribut der Verteilung mit einem Schwanz, der schwerer als das andere ist. Die Schiefe wird verwendet, um die Form der Verteilung von Daten anzuzeigen.
In einer verzerrten Verteilung wird die Kurve entweder auf die linke oder die rechte Seite verlängert. Wenn die Handlung also mehr nach der rechten Seite verlängert wird, bedeutet es eine positive Schiefe, wobei der Modus < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.
Definition von Kurtosis
In der Statistik ist Kurtosis als Parameter der relativen Schärfe des Peaks der Wahrscheinlichkeitsverteilungskurve definiert. Es wird festgestellt, wie Beobachtungen im Zentrum der Verteilung umgezogen werden. Es wird verwendet, um die Flachheit oder Peakeinheit der Frequenzverteilungskurve anzuzeigen und die Schwänze oder Ausreißer der Verteilung misst.
Positive Kurtosis stellt dar, dass die Verteilung mehr erreicht ist als die Normalverteilung, während negative Kurtosis zeigt, dass die Verteilung weniger Peak als die Normalverteilung ist. Es gibt drei Arten von Verteilungen:
- Leptokurtic: Scharf mit fetten Schwänzen und weniger variabel.
- Mesokurtic: Mittelschwer
- Platykurtic: Flachste Peak und stark verteilt.
Schlüsselunterschiede zwischen Schiefe und Kurtosis
Die Ihnen vorgelegten Punkte erklären die grundlegenden Unterschiede zwischen Schiefe und Kurtosis:
- Das Merkmal einer Frequenzverteilung, die seine Symmetrie über den Mittelwert feststellt. Auf der anderen Seite bedeutet Kurtosis die relative Witzdessheit der Standard -Glockenkurve, die durch die Frequenzverteilung definiert ist.
- Die Schiefe ist ein Maß für den Grad der Schießerei in der Frequenzverteilung. Umgekehrt ist Kurtosis ein Maß für den Grad der Tailigkeit in der Frequenzverteilung.
- Schiefe ist ein Indikator für mangelnde Symmetrie, ich.e. Sowohl linke als auch rechte Seiten der Kurve sind ungleich in Bezug auf den zentralen Punkt. In diesem Gegenstand ist Kurtosis ein Maß für Daten, das entweder ihren Höhepunkt oder flach ist, in Bezug auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung.
- Die Schiefe zeigt, wie viel und in welche Richtung die Werte vom Mittelwert abweichen? Im Gegensatz dazu erklären Kurtosis, wie groß und scharf der zentrale Gipfel ist?
Abschluss
Für eine Normalverteilung ist der Wert der Schiefe und der Kurtosis -Statistik Null. Der Kern der Verteilung besteht darin. Andererseits identifiziert Kurtosis den Weg; Die Werte werden um den zentralen Punkt der Frequenzverteilung gruppiert.