Unterschied zwischen Statistik und Parameter

Im Statistik -Wortschatz befassen wir uns häufig mit dem Parameter und der Statistik der Begriffe, die eine wichtige Rolle bei der Bestimmung der Stichprobengröße spielen. Parameter impliziert eine zusammenfassende Beschreibung der Eigenschaften der Zielpopulation. Andererseits ist die Statistik ein zusammenfassender Wert einer kleinen Gruppe von Bevölkerung I.e. Probe.

Der Parameter stammt aus den Messungen von Einheiten in der Bevölkerung. Dagegen stammt die Statistik aus der Messung der Elemente der Stichprobe.

Während der Untersuchung der Statistiken ist es für das Konzept und den Unterschied zwischen Parameter und Statistik wichtig, da diese häufig falsch interpretiert werden.

Inhalt: Statistik gegen Parameter

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Schlüsselunterschiede
4. Illustration
5. Abschluss

Vergleichstabelle

Definition der Statistik

Eine Statistik ist definiert als ein numerischer Wert, der aus einer Datenprobe erhalten wird. Es handelt sich um eine deskriptive statistische Maßnahme und Funktion der Probenbeobachtung. Eine Stichprobe wird als Bruchteil der Bevölkerung beschrieben, der die gesamte Bevölkerung in allen Merkmalen darstellt. Die gemeinsame Verwendung von Statistik besteht darin, einen bestimmten Populationsparameter abzuschätzen.

Aus der gegebenen Population ist es möglich, mehrere Proben zu zeichnen, und das aus verschiedenen Proben erhaltene Ergebnis (Statistik) variiert, was von den Proben abhängt.

Definition des Parameters

Ein festes Merkmal der Bevölkerung, das auf allen Elementen der Bevölkerung basiert, wird als Parameter bezeichnet. Hier bezieht sich die Bevölkerung auf ein Aggregat aller in Betracht gezogenen Einheiten, die gemeinsame Merkmale aufweisen. Es ist ein numerischer Wert, der unverändert bleibt, da jedes Mitglied der Bevölkerung befragt wird, um den Parameter zu kennen. Es zeigt den wahren Wert an, der nach der Durchführung der Volkszählung erhalten wird.

Schlüsselunterschiede zwischen Statistik und Parameter

Der Unterschied zwischen Statistik und Parameter kann aus den folgenden Gründen deutlich gezogen werden:

1. Eine Statistik ist ein Merkmal eines kleinen Teils der Bevölkerung, ich.e. Probe. Der Parameter ist ein festes Maß, das die Zielpopulation beschreibt.
2. Die Statistik ist eine Variable und bekannte Zahl, die von der Stichprobe der Population abhängt, während der Parameter ein fester und unbekannter numerischer Wert ist.
3. Statistische Notationen unterscheiden sich für Populationsparameter und Stichprobenstatistiken, die untergebracht sind:
   • Im Populationsparameter µ (griechischer Buchstabe MU) stellt den Mittelwert dar, P bezeichnet den Bevölkerungsanteil, die Standardabweichung wird als σ (griechischer Buchstaben Sigma) gekennzeichnet. Die Varianz wird durch σ dargestellt², Die Bevölkerungsgröße wird durch N angezeigt, Standardfehler des Mittelwerts wird durch σ dargestellt_X, Der Standardfehler des Verhältnisses ist als σ gekennzeichnet_P, Die standardisierte Variation (z) wird durch (x-µ)/σ ​​dargestellt, wird der Variationskoeffizient durch σ/µ bezeichnet.
   • In der Stichprobenstatistik repräsentiert x̄ (x-bar) Mittelwert, P̂ (P-Hat)², n bezeichnet die Stichprobengröße, Standardfehler des Mittelwerts wird durch s dargestellt_X, Der Standardfehler des Verhältnisses wird als s gekennzeichnet_P, Die standardisierte Variation (z) wird durch (x-x̄)/s dargestellt, der Variationskoeffizient wird durch S/(x̄) bezeichnet

Illustration

1. Ein Forscher möchte das durchschnittliche Gewicht von Frauen im Alter von 22 Jahren in Indien kennenlernen. Der Forscher erhält das durchschnittliche Gewicht von 54 kg aus einer Zufallsstichprobe von 40 Frauen.
   Lösung: In der gegebenen Situation sind die Statistiken das durchschnittliche Gewicht von 54 kg, berechnet aus einer einfachen Zufallsstichprobe von 40 Frauen in Indien, während der Parameter das mittlere Gewicht aller Frauen ab 22 Jahren oder älter ist.
2. Ein Forscher möchte die durchschnittliche Menge an Wasser schätzen, die männliche Jugendliche an einem Tag verbraucht werden. Aus einer einfachen Zufallsstichprobe von 55 männlichen Teenagern erhält der Forscher durchschnittlich 1.5 Liter Wasser.
   Lösung: In dieser Frage ist der Parameter die durchschnittliche Menge an Wasser, die von allen männlichen Teenagern verbraucht wird, an einem Tag, während die Statistik der durchschnittliche 1 ist.5 Liter Wasser, die an einem Tag von männlichen Teenagern konsumiert werden und aus einer einfachen Zufallsstichprobe von 55 männlichen Teenagern erhalten wurden.

Abschluss

Um die Diskussion zusammenzufassen, ist es wichtig zu beachten, dass der numerische Wert als Parameter bezeichnet wird. Wenn das Ergebnis aus der Stichprobe erhalten wird, wird der numerische Wert als Statistik bezeichnet.