Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität

Was ist Empfindlichkeit?

Die Empfindlichkeit eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die an einer bestimmten Krankheit leiden, positiv ist (Positivität der Krankheit). Es zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass der Test eine Person, die tatsächlich die Krankheit hat, korrekt identifiziert.

Wenn ein kranker Mensch getestet wird, können die Ergebnisse des Tests positiv oder negativ sein. Das positive Ergebnis ist wahr positiv (TP) und das negative Ergebnis ist ein falsch negatives (FN). Dieses negative Ergebnis bestimmt fälschlicherweise einen kranken Menschen als gesunden.

Wenn eine gesunde Person getestet wird, können die Ergebnisse des Tests auch positiv oder negativ sein. In diesem Fall ist das negative Ergebnis wahr negativ (TN) und das positive Ergebnis ist ein falsch positives (FP). Dieses positive Ergebnis bestimmt fälschlicherweise eine gesunde Person als krank.

Die Sensibilität eines Tests wird untersucht, indem sie auf die kranke Person angewendet wird. Die Ergebnisse können in diesem Fall wahr positiv und falsch negativ sein. Die Empfindlichkeit (als Prozentsatz) wird durch die folgende Formel berechnet:

Empfindlichkeit = [(TP/TP+FN)] x 100

Die Empfindlichkeit eines Tests wird basierend auf der Untersuchung von Patienten mit 100% nachgewiesener Krankheit berechnet, sodass die falsch positiven Ergebnisse nicht in der Berechnung einbezogen werden.

Test mit 100% Empfindlichkeit zeigt keine falschen negativen Ergebnisse. Dies bedeutet, dass der Test für jeden Patienten mit der Krankheit positive Ergebnisse zeigt. Alle negativen Ergebnisse in einem Test mit 100% Empfindlichkeit werden wahre negative Ergebnisse sein. Ein solcher Test ist ideal für einen Screening -Test, da die negativen Ergebnisse die Krankheit ausschließen. Die positiven Ergebnisse können jedoch echte positive und falsche positive Einrichtungen umfassen.

Was ist Spezifität?

Die Spezifität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die nicht unter der Krankheit leiden, für die der Test erzeugt wurde, negativ ist (Negativität in Abwesenheit einer Krankheit). Es zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass der Test eine Person, die tatsächlich keine Krankheit hat, korrekt identifiziert.

Die Spezifität eines Labortests wird auf der Grundlage der Erforschung gesunder Menschen berechnet. Die Ergebnisse gesunder Menschen können wahr negativ oder falsch positiv sein. Die Spezifität (als Prozentsatz) wird durch die folgende Formel berechnet:

Spezifität = [(tn/tn+fp)] x 100

Ein Test mit 100% Spezifität hat keine falsch positiven Ergebnisse. Dies bedeutet, dass der Test bei gesunden Menschen immer negativ ist. Die positiven Ergebnisse sind immer wahr positiv. Die Ergebnisse können jedoch auch falsch negative enthalten, die nicht in die Berechnung einbezogen werden.

Ein Test mit 100% Spezifität wird zur Bestätigung der Krankheit verwendet, da die positiven Ergebnisse immer wahr sind.

Im Idealfall muss ein Verdacht auf eine bestimmte Krankheit besteht. Ein Test mit 100% Empfindlichkeit muss angewendet werden. Wenn das Ergebnis negativ ist, leidet der Patient nicht an der Krankheit. Wenn das Ergebnis positiv ist, muss ein anderer Test verwendet werden - mit 100% Spezifität. Wenn das Ergebnis negativ ist, ist das Ergebnis des vorherigen Tests falsch positiv. Wenn das Ergebnis positiv ist, leidet der Patient unter der Krankheit.

Wenn beispielsweise AIDS -Verdacht besteht. Wenn das Ergebnis negativ ist, hat der Patient keine AIDS. Wenn das Ergebnis jedoch positiv ist, muss der Western -Blot -Test (der mit hoher Spezifität) durchgeführt werden. Wenn der zweite Test ein positives Ergebnis zeigt - das Ergebnis von ELISA war wirklich positiv. Wenn das Ergebnis aus dem zweiten Test negativ - das ELISA -Ergebnis war falsch positiv und der Patient hat keine AIDS.

Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität

1. Definition

Empfindlichkeit: Die Empfindlichkeit eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die an einer bestimmten Krankheit leiden, positiv ist.

Spezifität: Die Spezifität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die nicht an der jeweiligen Krankheit leiden, negativ ist.

2. Berechnung

Empfindlichkeit: Die Empfindlichkeit (als Prozentsatz) wird durch die folgende Formel berechnet:

Empfindlichkeit = [(TP/TP+FN)] x 100

Spezifität: Die Spezifität (als Prozentsatz) wird durch die folgende Formel berechnet:

Spezifität = [(tn/tn+fp)] x 100

3. 100% Bedeutung

Empfindlichkeit: Test mit 100% Empfindlichkeit identifiziert jeden Menschen, der die Krankheit hat, korrekt.

Spezifität: Testen Sie mit 100% Spezifität korrekt jede Person, die die Krankheit nicht hat.

4. Beispiele

Empfindlichkeit: Der ELISA -Test ist ein hoher Empfindlichkeitstest zur Erkennung von AIDS.

Spezifität: Western Blot -Test ist ein hoher Spezifitätstest zur Erkennung von AIDS.

Empfindlichkeit vs. Spezifitätsvergleichskarte

Zusammenfassung der Empfindlichkeit vs. Spezifität

• Die Empfindlichkeit eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die an einer bestimmten Krankheit leiden, positiv ist.
• Die Spezifität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die nicht an der jeweiligen Krankheit leiden, negativ ist.
• Die Empfindlichkeit und Spezifität werden (prozentual) durch die folgenden Formeln berechnet:
  • Empfindlichkeit = [(tp/tp+fn)] x 100;
  • Spezifität = [(tn/tn+fp)] x 100.
• Ein Test mit 100% Empfindlichkeit identifiziert jeden Menschen, der an der Krankheit teilnimmt.
• Im Idealfall, wenn eine bestimmte Krankheit Verdacht besteht.
• Der ELISA -Test ist ein hoher Empfindlichkeitstest zur Erkennung von AIDS. Western Blot -Test ist ein hoher Spezifitätstest zur Erkennung von AIDS.