Unterschied zwischen gepaarten und ungepaarten Test

Gepaarter vs ungepaarter Test

Die T-Statistik wurde 1908 vom Chemiker William Sealy Gosset in Irland entwickelt. Er benutzte es, um die Qualität eines dunklen Bieres namens Stout zu überwachen, während er in der Guinness Brewery arbeitete. Er veröffentlichte es im Biometrika mit dem Pseudonschennamen „Student.”
Es gibt verschiedene Arten von T-Tests, die am häufigsten verwendeten sind:

Ein Probenort -Ort -Test, bei dem der Mittelwert einer Population in einer Nullhypothese Wert hat.
Ein Test, bei dem sich die Steigung einer Regressionslinie besonders von 0 unterscheidet.
Zwei Probenortestests für einen Mittelwert, der entweder gepaart oder ungepaart werden kann.

In einem gepaarten Test werden die Daten von Probanden gesammelt, die an zwei verschiedenen Punkten gemessen wurden, wobei jedes Subjekt zwei Messungen hat, die vor und nach der Behandlung durchgeführt werden. Die Probanden müssen vor dem Sammeln von Daten gepaart oder abgestimmt werden. Dies ist auch als wiederholte Proben T-Test bekannt.
Ein Beispiel ist beim Vergleich des Gewichtsverlusts einer Gruppe von Menschen, denen eine besondere Ernährung erhalten wird. Diese Menschen werden getestet, bevor sie mit der neuen Diät begonnen werden und nach ihrer neuen Ernährung erneut getestet werden. Die Ergebnisse beider Tests, die derselben festgelegten Gruppe von Personen übertragen werden, bestimmen, wie viel Gewicht sie während der speziellen Diät verloren haben.

Unbepaarte Tests hingegen sind, wenn Daten von zwei verschiedenen und unabhängigen Probanden oder Patienten gesammelt werden. Die Größe zwischen den beiden Proben kann gleich sein oder nicht, und es wird davon ausgegangen.
Ein Beispiel ist der Test, der auf zwei Gruppen von Patienten oder Probanden angewendet wird, die Krebs und solche, die dies nicht tun. Tests wie diese werden auch als Student-T-Tests bezeichnet, bei denen Abweichungen zwischen den beiden Fachpopulationen gleich sind.
Ein gepaarter Test ist daher ein Test der Nullhypothese, dass das Mittel von zwei Gruppen von Probanden, die normal verteilt sind Differenz mit einem Mittelwert von Null.

Beide Tests gehen davon aus, dass alle analysierten Daten normal verteilt sind. Paarte T-Tests sind umfassender und überzeugender als ungepaarte T-Tests, da sie mit Probanden durchgeführt werden, die ähnliche Eigenschaften aufweisen.

Zusammenfassung:

1.Ein gepaarter Test ist der Test der Nullhypothese, dass die Mittelwerte von zwei Probanden gleich sind, während ein ungepaarter Test der Test der Nullhypothese ist, dass der Unterschied zwischen den Probanden den Mittelwert von Null hat.
2.Ein gepaarter Test wird auch als wiederholte Proben-T-Test bezeichnet, während ein ungepaarter Test auch als Schüler-T-Test bezeichnet wird.
3.Ein gepaarter Test wird an Probanden durchgeführt, die ähnlich oder gepaart sind, bevor Daten erfasst werden, und zwei Tests werden vor und nach einer Behandlung durchgeführt, während ein ungepaarter Test an zwei unabhängigen Probanden durchgeführt wird.