Unterschied zwischen Ordnungsdaten und Intervalldaten

Ordinale Daten gegenüber Intervalldaten

Sowohl Ordinal- als auch Intervalldaten sind zwei der vier Hauptdatentypen oder Klassifikationen, die in Statistiken und anderen verwandten Feldern verwendet werden. Beide Datentypen ermöglichen die Notwendigkeit, Informationen zu klassifizieren und auszudrücken.

Sowohl Ordnungsdaten als auch Intervalldaten sind auch eine Messeinheit für Datenmengen. Durch die Darstellung der Daten auf einer Skala weisen beide Datenarten auf eine Beschreibung des Vergleichs und Kontraste innerhalb der Skala hin.

Die Unterschiede zwischen den beiden Datentypen sind wie folgt:

Ordinale Daten sind mit einer natürlichen und klaren Reihenfolge, Ranking oder einer Sequenz in einer Skala charakterisiert. Auch die Ordnungsdaten befassen sich nicht mit Sicherheit oder Gleichheit zwischen zwei Werten. Der Schwerpunkt liegt auf der Position des Wertes.

Ordinale Daten haben eine definierte Kategorie, und ihre Skala wird als nicht einheitlich bezeichnet. Ihre Hauptverwendung besteht darin, Daten in Reihenfolge oder Rangform zu beschreiben, basierend auf einer bestimmten Skala von Attributen.

Ordinale Daten können in verschiedenen Formen und mit Wörtern wie folgt ausgedrückt werden:

erster zweiter Dritter
Anfang Mitte Ende
Eins, zwei, drei und so weiter…
A, b, c und so weiter…
1, 2, 3 und so weiter…
Niedrig, mittel oder hoch

Ein hervorragendes Beispiel wäre auch die Likert -Skala mit Werten im Bereich von eins bis zehn. Neben der Aufstellung der Reihenfolge oder des Rankings gibt es neben der Richtung und der Organisation keine weiteren Informationen, die aus dieser Art von Daten abgeleitet werden können. Alle Beziehungen zwischen Werten sind im Vergleich zu den Intervalldaten auch nicht einheitlich oder inkonsistent. Es gibt auch keinen identifizierenden Faktor oder Abstand zwischen zwei Variablen.

Ordinale Daten sind eine Form nichtparametrischer Daten, die eine Art von Daten sind, die kein bestimmtes Verteilungsmuster oder Vorhersehbarkeit annehmen. Nominale Daten sind auch eine Form nichtparametrischer Daten.

Es handelt sich um eine Form von parametrischen Daten zusammen mit den Verhältnisdaten. Als Form der parametrischen Daten ist die Verteilung innerhalb der Skala dieser Datenart vorhersehbar.

Andererseits legen Intervalldaten einen Schwerpunkt auf den Unterschieden zwischen zwei aufeinanderfolgenden Werten auf einer bestimmten Skala. Der Zwischenwert hat einen gleichen Aufteil oder sogar einen Unterschied in einer Skala. Die Differenz zwischen zwei Werten kann leicht gesehen und als einheitliche und konsistente Intervalle in jedem Intervall charakterisiert werden.

Intervalldaten werden häufig in psychologischen Experimenten verwendet und können mathematischen Operationen von Multiplikation oder Teilung nicht unterliegen.

Im Vergleich zu Ordnungsdaten sind Intervalldaten aussagekräftiger und eine kontinuierliche Messkala. Sie enthalten auch quantitativere Informationen im Vergleich zu Ordnungsdaten.
Diese Art von Daten zeigt eine einheitliche Skala.

Intervalldaten sind eine Form der parametrischen Daten zusammen mit den Verhältnisdaten. Als Form der parametrischen Daten ist die Verteilung innerhalb der Skala dieser Datenart vorhersehbar und unterscheidbar.

Zusammenfassung:

1.Ordinale Daten sind am meisten besorgt über die Reihenfolge und das Ranking, während Intervalldaten über die Wertunterschiede innerhalb von zwei aufeinanderfolgenden Werten besorgt sind.
2.Ordinale Daten legen einen Schwerpunkt auf der Position auf einer Skala, während Intervalldaten auf den Wertunterschieden von zwei Werten in einer Skala liegen.
3.Es gibt keine Gewissheit der Gleichheit in Ordnungsdaten, während die Gleichheit in Intervalldaten vorhanden ist.
4.Die Skala und der Wert von Unterschieden in einer Ordnungssequenz sind nicht einheitlich, während die beiden Faktoren in Intervalldaten einheitlich sind.
5.Intervalldaten gelten als informativere Arten quantitativer Daten im Vergleich zu Ordnungsdaten.
6.Intervalldaten sind eine Form von parametrischen Daten, während ordinale Daten eine Form nichtparametrischer Daten sind.
7.Intervalldaten können auch ordinal platziert werden.