Unterschied zwischen einseitiger und zweiseitiger Test

Die beiden Möglichkeiten, einen statistischen Signifikanztest für eine aus der Bevölkerung stammende Merkmale durchzuführen, sind ein einseitiger Test und zweiseitige Tests. Der Ein-Schwanz-Test bezieht sich auf einen Test der Nullhypothese, bei dem die alternative Hypothese direkt artikuliert wird. Hier liegt die kritische Region nur an einem Schwanz. Wenn die alternative Hypothese jedoch nicht direkt ausgestellt ist, ist sie als die bekannt Zwei-Schwanz-Test der Nullhypothese., wobei die kritische Region beide die Schwänze sind.

Um die Hypothese zu testen, sind Teststatistiken erforderlich, die einer bekannten Verteilung folgt. In einem Test gibt es zwei Abteilungen der Wahrscheinlichkeitsdichtekurve, ich.e. Region der Akzeptanz und Region der Ablehnung. Die Region der Ablehnung wird als als bezeichnet Kritische Region.

Im Bereich der Forschung und Experimente lohnt es sich, den Unterschied zwischen einseitiger und zweiseitiger Test zu kennen, da sie häufig in dem Prozess verwendet werden.

Inhalt: einseitiger Test gegen zweischwanzige Tests

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Schlüsselunterschiede
4. Abschluss

Vergleichstabelle

Definition eines einseitigen Tests

Einenschwanz-Test spielt auf den Signifikanztest an, bei dem der Bereich der Ablehnung an einem Ende der Stichprobenverteilung erscheint. Es stellt dar, dass der geschätzte Testparameter größer oder weniger als der kritische Wert ist. Wenn die getestete Probe in den Bereich der Ablehnung fällt, i.e. Entweder linke oder rechte Seite, so wie es der Fall sein mag. Es wird hauptsächlich in der Chi-Quadrat-Verteilung angewendet; Das stellt die Güte der Passform fest.

In diesem statistischen Hypothesentest wird der gesamte kritische Bereich, der sich auf α bezieht, in einem der beiden Schwänze platziert. Ein-Schwanz-Test kann sein:

• Test mit linksschwänzen: Wenn angenommen wird, dass der Populationsparameter niedriger ist als der angenommene, ist der Hypothesetest der linksschwanze Test.
• Rechten Test: Wenn der Populationsparameter größer sein soll als der angenommene, ist der statistische Test ein rechtsschwänze Test.

Definition eines zweiseitigen Tests

Der zweiseitige Test wird als Hypothesentest beschrieben, in dem sich der Bereich der Ablehnung oder sagt, dass sich der kritische Bereich an beiden Enden der Normalverteilung befindet. Es wird festgelegt, ob die getestete Probe innerhalb oder außerhalb eines bestimmten Wertebereichs fällt. Daher wird eine alternative Hypothese anstelle der Nullhypothese akzeptiert, wenn der berechnete Wert in einem der beiden Schwänze der Wahrscheinlichkeitsverteilung fällt.

In diesem Test wird α in zwei gleiche Teile gegabelt und auf jeder Seite die Hälfte platziert, i.e. Es berücksichtigt die Möglichkeit sowohl positiver als auch negativer Effekte. Es wird durchgeführt, ob der geschätzte Parameter entweder über oder unter dem angenommenen Parameter liegt. Die Extremwerte arbeiten daher als Beweis gegen die Nullhypothese.

Wichtige Unterschiede zwischen einseitiger und zweiseitiger Test

Die grundlegenden Unterschiede zwischen einseitiger und zweiseitiger Test werden nachstehend in Punkten erläutert:

1. Einenseitiger Test, wie der Name vermuten lässt. Andererseits impliziert zweiseitige Tests den Hypothesentest; wobei die alternative Hypothese doppelte Ziele hat.
2. In dem einseitigen Test wird die alternative Hypothese direkt dargestellt. Umgekehrt ist der zweiseitige Test ein nicht-leitender Hypothesentest.
3. In einem einseitigen Test befindet sich der Ablehnungsbereich entweder links oder rechts von der Stichprobenverteilung. Im Gegenteil, der Ablehnungsbereich befindet sich auf beiden Seiten der Probenahmeverteilung.
4. Ein einseitiger Test wird verwendet, um festzustellen, ob es eine Beziehung zwischen Variablen in einer Richtung gibt, i.e. links oder rechts. Dabei wird der zweiseitige Test verwendet, um festzustellen, ob es eine Beziehung zwischen Variablen in beide Richtungen gibt oder nicht.
5. In einem einseitigen Test ist der berechnete Testparameter mehr oder weniger als der kritische Wert. Im Gegensatz zu zweiseitigen Tests liegt das erhaltene Ergebnis innerhalb oder außerhalb des kritischen Werts.
6. Wenn eine alternative Hypothese ein Zeichen des '≠'-Vorzeichens hat, wird ein zweiseitiger Test durchgeführt. Im Gegensatz dazu, wenn eine alternative Hypothese '> oder hat <' sign, then one-tailed test is carried out.

Abschluss

Zusammenfassend können wir sagen, dass der grundlegende Unterschied zwischen einseitiger und zweiseitiger Test in Richtung liegt, ich.e. In Fall.