Unterschied zwischen OMR und OCR

Omr gegen OCR

OMR (optische Markerkennung) und OCR (optische Charaktererkennung) sind zwei Methoden, um Informationen aus dem Papier in ein digitales Format zu erhalten. Obwohl beide auf ähnliche Weise zu funktionieren scheinen, gibt es einen großen Unterschied zwischen OMR und OCR. Die Verantwortung von OMR besteht nur darin zu erkennen, ob eine Marke in einem vorgegebenen Bereich vorhanden ist oder nicht. OCR erkennt auch das Vorhandensein von Markierungen, aber seine Aufgabe hört hier nicht auf. OCR muss auch bestimmen, was diese Marke ist. Es ist normalerweise auf eine einzelne Sprache beschränkt, um die möglichen Zeichen zu begrenzen und die Genauigkeit zu verbessern.

Der Hauptzweck von OCR besteht darin, die Notwendigkeit zu beseitigen, ein bereits gedrucktes Dokument neu zu ermitteln. OCR nimmt ein Bild eines gedruckten Dokuments auf, versucht, alle Zeichen auf einer Seite zu erkennen und die Zeichen dann in ein bearbeitbares Dokument zusammenzustellen, das dann in einem Textverarbeitungsprogramm bearbeitet werden kann und hauptsächlich dem Originaldokument ähnelt. Obwohl nicht 100% genau, verringert es den Aufwand für die Nachbildung des Dokuments erheblich. Im Vergleich dazu besteht die Hauptverwendung von OMR darin, Daten aus einer Vielzahl von Dokumenten zu tabellieren oder zu bewerten. Das größte Beispiel dafür ist die Einstufung einfacher Multiple -Choice -Prüfungen. OMR wird auch verwendet, um Daten von Volkszählungen oder Umfragen mit derselben Methode zu tabellieren. OMR ist viel schneller als von Hand, da die Maschine ein Blatt sofort verarbeiten kann.

Wenn es um Hardware geht, ist OMR im Vergleich zu OCR weitaus einfacher. In OMR wird ein Licht in die vorgegebenen Räume gerichtet. Wenn eine Marke vorhanden ist, hätte das Papier weniger reflektiertes Licht als wenn es keine gäbe. Mit OCR ist es nicht so einfach. Das Bild der Seite wird normalerweise zu einem Bild gescannt. Die einzelnen Markierungen auf der Seite werden dann separat bewertet und mit den bekannten Charakterformen verglichen. Dies ist nicht sehr einfach zu erreichen und ist ziemlich kostspielig, in Hardware implementiert zu werden. Aus diesem Grund verwenden die meisten OCR -Systeme Computer mit der entsprechenden Software. OMR -Systeme sind in Hardware relativ einfach zu implementieren und sind ziemlich weit verbreitet. Wie diese Maschinen, die in Lotterien verwendet werden.

Zusammenfassung:

1. OMR erkennt nur das Vorhandensein einer Marke, während OCR erkennen muss, was die Marke ist
2. OCR wird zum Konvertieren gedruckter Dokumente in ein bearbeitbares Format verwendet, während ein OMR normalerweise bei der Einstufung oder Tabelle verwendet wird
3. OCR erfordert einen komplexen Erkennungsmotor, während ein OMR nicht tut