Unterschied zwischen NOSQL und RDBMS

SQL -Datenbanken werden hauptsächlich als relationale Datenbanken bezeichnet, die für ihre tabellarische Struktur und mit einem festen, vorgegebenen Schema bekannt sind - die logische Struktur der Daten. Datenbanksysteme haben sich im Laufe der Jahre aus dem herkömmlichen Modell entwickelt, in dem Daten als Tabellen organisiert wurden, die als Beziehungen zu den flexibleren, skalierbareren nicht-relationalen Datenbankmodellen bezeichnet werden, die als NOSQL-Datenbanken bezeichnet werden.

Was ist NoSQL?

Einige glauben zwar, dass der Begriff NoSQL für "Non SQL" steht, während viele ihn als "nicht nur SQL" bezeichnen.In beiden Fällen ist NoSQL ein nicht-relationales Datenbankverwaltungssystem, das absichtlich für bestimmte Datenmodelle erstellt wurde, für die kein vordefiniertes Schema erforderlich ist und einfach zu skalieren ist. Es bietet ein Mittel, um Daten auf eine Weise zu speichern und abzurufen, die sich von dem herkömmlichen tabellarischen Format unterscheidet, der in relationalen Datenbanken verwendet wird. Eine der herausragenden Merkmale der NOSQL -Datenbank ist, dass kein spezifisches Schema erforderlich ist, was Ihnen die größte Freiheit bietet, Informationen zu speichern, ohne sich nur um ein Schema -Design zu kümmern. Diese Datenbanken wurden entwickelt, um die Einschränkungen der herkömmlichen relationalen Datenbankmodelle zu überwinden. Sie konzentrieren sich hauptsächlich auf zwei Dinge, hohe Betriebsgeschwindigkeit und Flexibilität beim Speichern von Daten. Diese modernen Datenbanken werden von Top -Unternehmen wie Amazon, Facebook und Google gegründet.

Was ist RDBMS?

RDBMS steht für „Relational Database Management System.”Seit über vier Jahrzehnten sind relationale Datenbanken das vorherrschende Datenbankmodell, das zum Speichern von Daten in einem strukturierten Format verwendet wurde, unter Verwendung von Zeilen und Spalten. Die Einschränkungen in den hierarchischen und Netzwerkdatenbanken haben zur Entwicklung des Modells für relationale Datenbanken geführt. Die Struktur der relationalen Datenbank besteht aus zweidimensionalen Tabellen, die als Beziehungen bezeichnet werden, daher der Name. Alle Daten und deren Beziehungen werden in einem tabellarischen Format dargestellt und enthalten zusätzlich die vordefinierten Systemtabellen, die für Datenbankvorgänge erforderlich sind. Sie enthalten beschreibende Informationen, die nur von Benutzern abgefragt werden können, aber nicht in irgendeiner Weise manipuliert werden können. Beispielsweise werden Daten in einem tabellarischen Format genau wie eine Tabelle angezeigt und können einzelne Werte in der Tabelle anzeigen und verändern. Relationale Modelle sind bisher immer noch eines der am häufigsten verwendeten Datenbankmodelle.

Unterschied zwischen NOSQL und RDBMS

Schema

- Ein Datenbankschema ist die logische Sicht seiner Struktur auf seiner physischen Ebene. Es repräsentiert das logische Design der gesamten Datenbank. Es ist ein Behälter für Tabellen, Ansichten und andere strukturelle Elemente. Relationale Datenbanken erfordern ein Schema, um das Speichern von Daten zu aktivieren, und es sollte definiert werden, bevor Daten zur Datenbank hinzugefügt werden. Es definiert die Datenbankstruktur und die Beziehungen zwischen ihnen. NoSQL-Datenbanken verfolgen jedoch einen liberaleren Ansatz und arbeiten ohne vordefiniertes Schema, da NoSQL-Datenbanken im Gegensatz zu relationalen Modellen keine Datenbankstruktur zum Speichern und Verwalten von Daten definieren müssen.

Struktur

- Herkömmliche relationale Datenbankmodelle sind Tabellenbasierte Bedeutung, die Daten in einem strukturierten Format unter Verwendung von Zeilen und Spalten speichern. Wie der Name schon sagt, basiert RDBMS auf dem relationalen Modell, wobei die Struktur aus Beziehungen und stark normalisierter Struktur besteht. Die Beziehungen tragen dazu bei. NoSQL-Datenbanken hingegen sind nicht-relationale Datenbankmodelle, die auf den Daten arbeiten, die eine komplexere Struktur haben als Tabellen, und die Informationen werden als Aggregat gespeichert. NoSQL -Datenbanken sind für unstrukturierte Daten wie Bilder, Texte, E -Mails, Videos usw. ausgelegt.

Skalierbarkeit

- Eines der Hauptprobleme bei relationalen Datenbanken ist die Skalierbarkeit. Sie sind speziell so konzipiert, dass sie auf einem einzelnen Server ausgeführt werden, um die Probleme mit verteiltem Computer zu minimieren. Sie waren nicht so konzipiert, dass sie mehrere Maschinen über mehrere Rechenzentren hinweg skalieren können. Relationale Datenbanken sind vertikal skalierbar und sie werden nicht horizontal skalieren. NoSQL -Datenbanken hingegen sind horizontal skalierbar, was bedeutet, dass sie einfach zusätzliche Server hinzufügen, dass sie enorme Datenmengen speichern können, und sie können auf verschiedenen Servern skalieren, ohne Zeilen von mehreren Servern zu verbinden.

Abfragegeschwindigkeit

- Eine Abfrage erfordert Daten, die als einzelner Datensatz in einer Datenbank gespeichert werden. In relationalen Datenbankmodellen werden Daten in verschiedenen Tabellen gespeichert und Sie müssen Informationen zur Abfragezeit hinzufügen und Einschränkungen hinzufügen. Die Datenbank muss viele Tabellen bewerten, wodurch die Abfragegeschwindigkeit erheblich reduziert wird. NoSQL -Datenbanken verlassen sich dagegen auf die Denormalisierung und versuchen Sie, sie entsprechend zu optimieren. Alle Informationen zur Bewertung der Abfrage werden in einem einzigen Datensatz gespeichert, was es Ihnen leicht erleichtert, die Liste der übereinstimmenden Datensätze zu erkennen und Ihnen eine viel bessere Abfragezeit zu ermöglichen.

NoSQL vs. RDBMS: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von NoSQL vs. RDBMs

Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, dessen Struktur stark normalisiert ist. NoSQL -Datenbanken vermeiden Verbindungsvorgänge aufgrund von Komplexitätsproblemen, was zu einer besseren Abfragezeit führt. Im Gegensatz dazu verfolgen NoSQL -Datenbanken einen anderen Ansatz, da sie erkennen, wie wichtig es ist, auf Daten zu arbeiten, die eine ziemlich komplexe Struktur verwenden als Tabellen. In herkömmlichen relationalen Modellen werden Daten in mehreren Tabellen gespeichert und verwenden Verbindungen, um die erforderlichen Daten zu integrieren, wodurch die Abfragezeit erheblich reduziert wird. Nun, die Notwendigkeit, enorme Datenmengen zu speichern.