Unterschied zwischen MS SQL Server und Oracle

Technologische Fortschritte führen zum Einsatz von Online -Transaktionen für fast alle unsere Bedürfnisse. Sei es einkaufen oder irgendeine Art von Rechnungszahlungen, die meisten von uns verlassen sich auf das Internet. Dies wiederum beseitigt die Verwendung von Büchern zum alten Tages und führt zur Verwendung von Datenbanken. Allmählich haben wir damit begonnen, relationale Datenbanken (RDB) zusammenzuarbeiten, um gemeinsam mehr Daten zu verwenden, ohne die Daten für verschiedene Zwecke neu zu arrangieren. Um die RDBS zu bewältigen, haben die Datenbankexperten eine exklusive Datenverwaltungslösung für diese relationalen Datenbanken erstellt, die als relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) bezeichnet werden. Beispiele für RDBMs sind MS Access, Oracle, DB2 von IBM, MS SQL Server, Sybase und mein SQL. Welches ist das Beste und welches RDBMS perfekt für unsere Bedürfnisse ist. Ein effektiver Vergleich zwischen den verschiedenen Systemen kann uns helfen, den richtigen DB für unseren Zweck auszuwählen. Vergleichen und identifizieren wir in diesem Artikel die Unterschiede zwischen MS SQL Server und Oracle.

• Syntax und Abfragesprache:

Sowohl MS SQL Server als auch Oracle verwenden die strukturierte Abfragesprache, um Daten aus den jeweiligen Datenbanken abzurufen. MS SQL Server verwendet T-SQL, i.e. Das Transact-SQL und Oracle verwendet PL/SQL, i.e. Prozeduraler SQL.

• Muttergesellschaft:

Frau SQL Server ist ein Produkt der Microsoft Corporation und ist bekannt für seinen Kundenservice über Foren wie MSDN und Connect -Website, auf dem Benutzer das Team bei allen Problemen problemlos erreichen können. Außerdem werden viele Ressourcen zur Verfügung gestellt, um die Konzepte von MS SQL Server zu lernen. Selbst wenn ein Benutzer stecken bleibt, können er leicht an die Vertreter kontaktieren, die gut ausgebildete Techniker sind, um Hilfe zu erhalten. Oracle hingegen hat einen fragwürdigen Kundensupport: Die Mitarbeiter sind eine Mischung aus technischen und nichttechnischen Personen. Außerdem stehen für diejenigen, die das Programm selbst lernen möchten, weniger Ressourcen zur Verfügung. Hier bewertet der MS SQL Server mehr mehr!

• Verpackung und Komplexität von Syntaxen:

Die in MS SQL Server verwendeten Syntaxen sind relativ einfach und einfach zu bedienen. Es ermöglicht die Verpackung von Verfahren in gewissem Maße. Mit Oracle kann der Benutzer Pakete bilden, indem sie Abfrageverfahren gruppieren. Die Syntaxe sind etwas komplexer, liefern jedoch effizient Ergebnisse.

• Fehlerbehandlung:

MS SQL Server liefert Fehlermeldungen in einem vordefinierten Format. Die Fehlermeldungen von Oracle werden deutlicher angezeigt und sind leichter zu handhaben. Wir sollten jedoch sehr vorsichtig sein, wenn wir die Deadlocks identifizieren, da beide RDBMS uns in einer solchen Situation in Schwierigkeiten bringen.

• Blockierung von Aufzeichnungen:

MS SQL Server sperrt den gesamten Block der in einer Transaktion verwendeten Datensätze und führt einen Befehl nach dem anderen aus. Da die Datensätze blockiert sind und nicht von anderen verwendet werden dürfen, kann sie sie noch vor dem Verhältnis frei ändern. Oracle modifiziert die Daten niemals, bis sie während einer Transaktion einen Commit -Befehl vom DBA erhalten.

• Zurückrollen:

Rollen während einer Transaktion ist in MS SQL Server nicht zulässig, aber es ist in Oracle zulässig.

• Transaktionsfehler:

Bei Transaktionsfehlern muss MS SQL Server alle Operationen, die für diese Transaktion durchgeführt wurden, umkehren. Dies liegt daran, dass es die Änderungen bereits durch Blockierung der Datensätze vorgenommen hat. Bei Oracle ist keine solche Umkehrung erforderlich, da alle Änderungen an einer Kopie und nicht auf den Originalunterlagen vorgenommen wurden.

• Gleichzeitige Zugriffe und Wartezeit:

Wenn das Schreiben im Gange ist, ist in MS SQL Server keine Lektüre zulässig, und dies führt zu einer langen Wartezeit, auch wenn sie lesen kann. Während der Schreibprozess in Oracle stattfindet, können Benutzer die ältere Kopie kurz vor dem Update lesen. Daher gibt es eine kürzere Wartezeit in Oracly, aber Sie dürfen nicht schreiben.

• Plattformunterstützung:

MS SQL Server kann nur auf einer Windows -Plattform ausgeführt werden. Aufgrund des Mangels an Plattformunterstützung ist es nicht am besten für Unternehmen geeignet, die weltweit mit unterschiedlichen Betriebssystemen arbeiten. Oracle kann auf einer Vielzahl von Plattformen wie Unix, Windows, MVS und Vax-VMS ausgeführt werden. Es bietet gute Plattformunterstützung und kann daher in Unternehmen verwendet werden, die unterschiedliche OSS verwenden.

• Sperrengröße:

Das Seitensperrung ist ein Konzept in MS SQL Server, das verwendet wird, wenn es so viele Zeilen einer Seite benötigt, um bearbeitet zu werden. Es sperrt für jede Modifikation Seiten derselben Größe, aber die nicht bearbeiteten Zeilen gehen auch ohne gültigen Grund unter die Schloss. Die anderen Benutzer müssen also warten, bis der Bearbeitungsprozess abgeschlossen ist. Oracle sperrt keine Seiten, sondern erstellt eine Kopie beim Bearbeiten/Ändern des Inhalts. Daher müssen andere nicht warten, bis die Bearbeitung abgeschlossen ist.

• Speicherzuweisung zum Sortieren, Caching usw.:

MS SQL Server folgt einer globalen Speicherzuweisung und kann daher nicht vom DBA geändert werden. Mit diesem Setup können menschliche Fehler vermieden werden. Oracle verwendet eine dynamische Speicherzuweisung, die zu einer verbesserten Leistung führt. Die Chancen menschlicher Fehler sind jedoch hoch, wenn Sie in die DB eindringen, um seine Leistung zu verbessern.

• Indizes:

MS SGL Server hat nur sehr wenige Optionen für die Klassifizierung von Tabellen mit Indizes. Es fehlt die Bitmap, Indizes basierend auf Funktionen und auch die umgekehrten Tasten. Oracle, mit der Verwendung der Bitmap, Indizes basierend auf Funktionen und Rückwärtsschlüssel, bessere Optionen und wiederum eine bessere Leistung.

• Tischpartition:

MS SQL Server erlaubt nicht die weitere Aufteilung großer Tabellen, was es schwierig macht, Daten zu verwalten. Wenn es jedoch um Einfachheit geht, belegt MS SGL Server den ersten Platz. Oracle erleichtert das Datenmanagement, indem es die Partition großer Tabellen ermöglicht.

• Abfrageoptimierung:

Die Optimierung von Abfragen fehlt in MS SQL Server, aber in Oracle ist die Optimierung der Sternabfrage möglich.

• Löst aus:

Beide erlauben Auslöser, aber nach Auslöser werden hauptsächlich in MS SQL Server verwendet. Während sowohl die After- als auch vor Triggern in Oracle gleichermaßen verwendet werden. Die Verwendung von Triggern ist in Echtzeitumgebungen erforderlich, und eine solche Unterstützung macht diese Datenbanken zu den bevorzugten.

• Verknüpfen externer Dateien:

MS SQL Server verwendet verknüpfte Server, um externe Dateien zu lesen oder zu schreiben. Während Oracle Java verwendet, um dasselbe zu tun. Beide haben die Option, solche Dateien zu verknüpfen, und daher können wir sagen, dass sich nur ihr Ansatz unterscheidet.

• Schnittstelle:

Die einfachere und benutzerfreundliche Oberfläche ist wirklich eine großartige Funktion, die mit MS SQL Server verknüpft ist. Es erstellt automatisch statistische Daten und Selbsttunes von selbst. Außerdem kann jeder leicht MS SQL Server mit der Verfügbarkeit großer Ressourcen lernen. Die Benutzeroberfläche von Oracle ist ersterer gleich, aber es ist etwas komplex zu handhaben und zu lernen.

• Beste Verwendung

Wenn wir MS SQL Server mit Oracle vergleichen, können wir sagen, dass erstere am besten für kleinere Datenbanken geeignet sind. Da es sich! Ansonsten gehen Sie einfach mit Oracle, weil sie eine größere Datenbank mit einfacher Unterstützung unterstützt.