Unterschied zwischen IoT und Big Data

Heute sind das Internet der Dinge, die allgemein einfach als IoT bezeichnet werden, und Big Data die heißen Schlagworte, die täglich in Informationstechnologiekreisen verwendet werden. Es ist fast schwierig, über einen zu sprechen, ohne den anderen zu erwähnen. Trotz ihrer intimen Verbindung sind sie nicht miteinander verbunden. Beide sind die Zukunft von Daten und mit Daten. Wir meinen, wir meinen massiven Datenmengen. Wir leben in einer digitalen Ära, in der neue Objekte mit dem Internet verbunden sind, um das Leben der Menschen zu verbessern. Alle diese Geräte sind ein großes Datenvolumina, das exponentiell wächst und die dank neuer Technologien wie IoT mit Geschwindigkeit bearbeitet werden können, die erst vor einigen Jahren erreicht werden konnte. Viele der modernen Herausforderungen werden von zukünftigen Anwendungen generiert, bei denen Benutzer und Maschinen auf intelligente Weise zusammenarbeiten müssen. Hier kommen Technologien wie Big Data zum Bild. Es besteht eine starke Verbindung zwischen den beiden, aber sie sind sehr unterschiedlich.

Was ist Internet der Dinge (IoT)?

Internet der Dinge oder IoT bezieht sich auf ein globales Netzwerk von im Internet verbundenen Geräten oder Maschinen, die Daten sammeln und austauschen können. In einfachen Worten sind IoT einfach Geräte, die Daten sammeln und an das Internet senden. IoT ist eine große heterogene Sammlung von Dingen, die sich voneinander unterscheiden. Ziel ist es, Informationen aus und sammeln und anbieten Dienste für ein vielfältiges Spektrum physischer Dinge, die in verschiedenen Bereichen verwendet werden. Das Konzept der mit dem Internet verbundenen Geräte entwickelte sich Anfang 1982, wobei die erste Maschine eine Cola-Maschine an der Carnegie Mellon University ist, die ihr Inventar melden und überprüft, ob die neuen Getränke kalt oder nicht. Das IoT zielt darauf ab, eine Verbindung zwischen Geräten zu bieten, um eine intelligente Umgebung zu schaffen, um die Maschinen intelligent genug zu machen, um die menschlichen Anstrengungen nahezu aufzuheben.

Was ist Big Data?

Täglich werden Billionen und Billionen Bytes von Daten von Milliarden von Geräten generiert, die mit dem Internet verbunden sind. So sehr, dass 90 Prozent der Daten der Welt in den letzten Jahren generiert wurden. Dieses massive Datenvolumen stammt aus verschiedenen Quellen; Von Beiträgen zu Social -Media -Websites, digitalen Bildern und Videos, Transaktionsunterlagen, Zahlungsverläufen, Sensoren, mit denen Klimainformationen oder GPS -Signale gesammelt wurden, um nur einige zu nennen. Insgesamt werden diese Daten Big Data genannt. Die Analyse und Verarbeitung eines solchen massiven Volumens sowohl der strukturierten als auch der unstrukturierten Daten ist mithilfe herkömmlicher Softwaretechniken fast unmöglich. Es ist nicht nur eine Frage der Größe; Big Data ist eine Gelegenheit, Einblicke in neue und aufkommende Arten von Daten und Inhalten zu finden, die zu besseren Entscheidungen und strategischen Geschäftsbewegungen führen.

Unterschied zwischen IoT und Big Data

Bedeutung

- Das Internet der Dinge oder das Internet der Dinge ist ein globales System miteinander verbunden. IoT ist eine große heterogene Sammlung von Dingen, die sich voneinander unterscheiden. Big Data hingegen ist ein Begriff, der die großen Datensätze - sowohl strukturiert als auch unstrukturiert - aus einer Vielzahl von Quellen beschreibt, und das ist so groß, dass es fast unmöglich ist, mit herkömmlichen Data Mining und Softwaretechniken zu verarbeiten.

Konzept

- IoT ist nicht dasselbe wie Big Data, da weder "Dinge" Daten erfassen oder generieren müssen, noch müssen Anwendungen das Zentral in der Cloud speichern. Das IoT zielt darauf ab, eine Verbindung zwischen Geräten zur Schaffung einer intelligenten Umgebung bereitzustellen, wodurch Maschinen intelligent genug sind, um menschliche Vermittler zu umgehen. Big Data bezieht sich, wie der Name schon sagt. Das Konzept besteht darin, Einblicke in neue und aufkommende Arten von Daten und Inhalten zu finden, die zu besseren Entscheidungen und strategischen Geschäftsbewegungen führen.

Zeitsequenzierung

- Big Data beinhaltet das Sammeln und Analysieren von massiven Mengen hauptsächlich von Menschen erstellten Daten. Stattdessen erfolgt die Analyse normalerweise zu einem späteren Zeitpunkt und es gibt eine Verzögerung zwischen dem Zeitpunkt, in dem die Daten beschafft werden und zu dem tatsächlich verarbeitet werden. IoT hingegen sammelt, analysiert und verarbeitet Datenströme ohne Verzögerung zu Echtzeit. IoT-Geräte führen zu schnellen Echtzeit-Datenströmen, um zukünftige Erkenntnisse vorherzusagen und Kontrollentscheidungen effektiv zu treffen.

IoT vs. Big Data: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von IoT vs. Große Daten

Kurz gesagt, IoT ist nicht gleich wie Big Data. Das IoT zielt darauf ab, eine Verbindung zwischen Geräten zu schaffen, um eine intelligente Umgebung zu schaffen und Maschinen klug genug zu machen, um menschliche Anstrengungen zu erheben. Big Data dagegen beinhaltet die Analyse großer Volumina von Daten, die von Menschen erzeugte Daten zur Unterstützung langerdauer Anwendungsfälle wie Vorhersagewartung unterstützen. Das Konzept besteht darin, Einblicke in neue und aufkommende Arten von Daten und Inhalten zu finden, die zu besseren Entscheidungen und strategischen Geschäftsbewegungen führen.