Unterschied zwischen Hype -Zyklus und Business Intelligence

Aufstrebende Technologien, die so magisch oder mächtig sie auch klingen mögen, stellen viele Fragen der Möglichkeiten in den Köpfen der Menschen in Bezug auf ihre Benutzerfreundlichkeit und Zukunftsaussicht auf. In der heutigen schnelllebigen Welt entwickeln sich Technologien in einem beschleunigten Tempo und Innovationen sind wichtige Treiber für zukünftige Veränderungen. Diese Technologien versprechen uns, uns Jahre vorne zu bringen, uns zu helfen, Menschen zu treffen und Sachen zu kreieren - schneller und einfacher. Gleichzeitig stellen diese neuen Technologien jedoch viele Herausforderungen und Probleme dar, die ihre potenziellen Vorteile überwiegen.

Zum Beispiel ist Cloud Computing wahrscheinlich einer der größten technologischen Durchbrüche dieser Zeit, die bei aufstrebenden Technikern wie AI, IoT, VR und AR beispiellose Fortschritte gemacht hat. Gleichzeitig ist Sicherheit die größte Herausforderung für Cloud Computing. Daher kommen uns Tausende von Fragen in Bezug auf die Verwendbarkeit der neuen Technologie in den Sinn, wie nützlich ist es? Wird es die ältere Technologie ersetzen?? Wie wird es die Zukunft prägen?? Solche Fragen werden durch den Hype -Zyklus des Gartner beantwortet - ein Modell, das die Entwicklung neuer Technologien im Laufe der Zeit verfolgt.

Was ist Hype -Zyklus?

Hype Cycle ist ein grafisches Markenmodell, das von der Global Research and Advisory Company Gartner Inc entwickelt wurde und verwendet wird., Einführliche Einblicke in die neuesten aufstrebenden Technologien zu geben. Der Gartner -Hype -Zyklus ist eine grafische Darstellung des Lebenszyklus einer neuen technologischen Innovation, beginnend von seiner Gründung bis zur Reife und Masseneinführung. Es repräsentiert die Erwartungen an eine Innovation und ihre möglichen Auswirkungen auf Unternehmen, Gesellschaft und Menschen. Gartner hat einen langjährigen Ruf, Informationen über aufstrebende Techniker zu erforschen, zu analysieren und zu verbreiten.

Der Hype -Zyklus repräsentiert die Reife der neuen Technologie im Laufe von fünf verschiedenen Phasen:

1. Innovationsauslöser - Der Lebenszyklus beginnt mit einem Durchbruch oder einer Produkteinführung mit viel Aufmerksamkeit und öffentlichem Interesse in den Medien.
2. Spitzenwert der aufgeblasenen Erwartungen - Die Technologie wird veröffentlicht, gefolgt von den Erfolgsgeschichten, die die Aufregung in der Technologie erfassen, und der Markt ist mit konkurrierenden Produkten überflutet.
3. Trog der Desillusionierung - Die Ergebnisse überwiegen die frühen Erwartungen, gefolgt von langsamem Wachstum und Annahme. Der Markt geht in einen Rausch nach unten, als weniger günstige Geschichten auftauchen.
4. Hang der Erleuchtung - Einige frühe Anwender verabschieden die ersten Hürden, während sie die Vorteile der Technologie sehen und den nächsten Schritt unternehmen.
5. Produktivitätsplate - Dies ist die Phase der Mainstream-Akzeptanz, in der Unternehmen Einnahmen erzielen und der zugrunde liegende Wert der Technologie in reale Anwendungen führt.

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) umfasst eine Reihe neuer Technologien, Anwendungen und Strategien, die von Unternehmen verwendet werden, um Rohdaten in umsetzbare Informationen umzuwandeln. Heute wird jede Organisation, ob groß oder klein, von Daten angetrieben, aber die Daten erfordern viel Arbeit, bevor sie tatsächlich für etwas Nützliches verwendet werden. Rohdaten in ihrer aktuellen Form sind für die geschäftliche Person, die sie benötigt, nicht nützlich, um Entscheidungen zu treffen. Es benötigt Integration, Modellierung, Design, Architektierung und andere Arbeiten, bevor es in umsetzbare Informationen umgewandelt werden kann. BI soll den geschäftlichen Wert extrahieren, der in den Haufen unstrukturierter Datensätze versteckt ist. BI kombiniert eine Reihe von Praktiken wie Datenanalysen, Data Mining und Datenvisualisierung, um Unternehmen zu helfen, mehr wertorientierte Entscheidungen zu treffen.

Unterschied zwischen Hype -Zyklus und Business Intelligence

Werkzeug

- Hype -Zyklus ist ein Markenwerkzeug, das von Gartner entwickelt und verwendet wird, um die verschiedenen Phasen des Lebenszyklus einer aufstrebenden Technologie im Laufe der Zeit zu demonstrieren und reift, von Anfang an bis zur weit verbreiteten Einführung. Es repräsentiert die Erwartungen an eine Innovation und ihre möglichen Auswirkungen auf Unternehmen, Gesellschaft und Menschen.

Business Intelligence (BI) ist eine Sammlung von Tools, Technologien, Prozessen und Praktiken, mit denen große Mengen unstrukturierter Daten gesammelt, verarbeitet, analysiert und visualisieren konnten, die Unternehmen im Laufe der Zeit ansammeln. BI extrahiert den geschäftlichen Wert, der in den Haufen unstrukturierter Datensätze versteckt ist.

Zweck

- Der Hype -Zyklus ist eine grafische Darstellung eines gemeinsamen Muster. Der Hype -Zyklus bewertet den wahrgenommenen Wert eines technologischen Trends oder einer Innovation in Bezug auf die Marktbewertung des zukünftigen erwarteten Werts.

Business Intelligence hilft Unternehmen, bessere, fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf gegenwärtigen und historischen Daten im Kontext ihres Geschäfts beruhen. Es nutzt Software und Dienstleistungen, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, mit denen Unternehmen die Produktivität steigern, Einnahmen erzielen und das Wachstum verbessern können.

Hype -Zyklus vs. Business Intelligence: Vergleichstabelle

Zusammenfassung

Die Globalisierung verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Business Intelligence nutzen, da die Nachfrage nach BI -Anwendungen in einem beschleunigten Tempo weiter wächst. Gartner Hype -Zyklus auf BI zeigt die Technologie der Business Intelligence als Dienstleistung als über dem Hype -Zyklus, was den wachsenden Trend um diese neue Technologie hinweist. Nun, beide Tools sind äußerst nützlich, wenn es darum geht, die Zukunft zu prognostizieren, zumindest in gewissem Maße. Der Hype -Zyklus scheint unvermeidlich zu sein, sodass Sie davon ausgehen können, dass er bei praktisch jedem technologischen Trend oder jeder Innovation auftreten wird.