Unterschied zwischen Grid Computing und Cloud Computing

Grid Computing und Cloud Computing sind konzeptionell ähnlich, was leicht verwirrt werden kann. Die Konzepte sind ziemlich ähnlich und beide teilen die gleiche Vision, den Benutzern Dienste zu bieten.

Beide basieren auf der Netzwerktechnologie und können Multitasking -Multitasking haben. Dies bedeutet, dass Benutzer auf einzelne oder mehrere Anwendungsinstanzen zugreifen können.

Während Grid Computing die Virtualisierung von Computerressourcen zum Speichern von massiven Datenmengen beinhaltet, während Cloud Computing nicht direkt auf Ressourcen zugreift, greift sie über einen Dienst über das Internet auf sie zugänglich zu.

Beim Grid Computing werden Ressourcen über Gitter verteilt, während im Cloud -Computing die Ressourcen zentral verwaltet werden. Werfen wir einen kurzen Blick auf die beiden Computertechnologien.

Was ist Grid Computing?

Grid Computing ist ein netzwerkbasiertes Computermodell, das mit Hilfe einer Gruppe vernetzter Computer, die koordinieren, um ein Problem gemeinsam zu lösen, große Datenmengen verarbeiten kann.

Grundsätzlich handelt es sich. Es basiert auf einer verteilten Architektur, was bedeutet, dass Aufgaben ohne zeitliche Abhängigkeit verteilt und geplant werden.

Die Gruppe von Computern fungiert als virtueller Supercomputer, der skalierbaren und nahtlosen Zugriff auf Weitflächen-Computerressourcen gewährt, die geografisch verteilt sind und sie als einzelne, einheitliche Ressource zur Ausführung großer Anwendungen wie Analyse großer Datensätze darstellen.

Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing ist eine Art internetbasiertes Computing, bei dem eine Anwendung nicht direkt auf die Ressourcen zugreift, sondern einen riesigen Ressourcenpool über gemeinsame Ressourcen erzeugt. Es handelt sich um ein modernes Computerparadigma, das auf Netzwerktechnologie basiert und speziell für die remote -Bereitstellung skalierbarer und gemessener IT -Ressourcen entwickelt wurde.

Es ermöglicht On-Demand-Zugriff auf einen gemeinsam genutzten Pool dynamisch konfigurierter Computerressourcen und höhere Dienste auf höhere Ebene. Die Computerressourcen werden zentral verwaltet, die sich über mehrere Server in Clustern befinden. Benutzer können überall auf Software und Anwendungen zugreifen. Es bricht einfach zusammen, um „nur für das zu bezahlen, was Sie brauchen“.

Unterschied zwischen Grid Computing und Cloud Computing

1. Technologie, die an Grid Computing und Cloud Computing beteiligt ist

- Grid Computing ist eine Computerform, die einer verteilten Architektur folgt, was bedeutet. Cloud Computing hingegen ist eine völlig neue Computerklasse, die auf Netzwerktechnologie basiert, bei der jeder Benutzer der Cloud über eine eigene private Ressource verfügt, die vom jeweiligen Dienstanbieter bereitgestellt wird.

2. Terminologie von Grid Computing und Cloud Computing

- Beide sind netzwerkbasierte Computertechnologien, die ähnliche Merkmale wie Ressourcenpooling teilen. Sie unterscheiden sich jedoch stark voneinander in Bezug auf Architektur, Geschäftsmodell, Interoperabilität usw. Grid Computing ist eine Sammlung von Computerressourcen von mehreren Standorten, um eine einzige Aufgabe zu verarbeiten. Das Netz fungiert als verteiltes System für die gemeinsame gemeinsame Nutzung von Ressourcen. Cloud Computing hingegen ist eine Form des Computers, die auf virtualisierten Ressourcen basiert, die sich an mehreren Stellen in Clustern befinden.

3. Berechnung von Ressourcen im Raster Computing und Cloud Computing

- Das Grid Computing basiert auf einem verteilten System, was bedeutet. Im Cloud Computing werden Computerressourcen zentral verwaltet, die sich über mehrere Server in Clustern in den privaten Rechenzentren der Cloud -Anbieter befinden.

4. Forschungsgemeinschaft

- In Grid Computing werden Computerressourcen als Dienstprogramm mit Grids als Computerplattform bereitgestellt, die geografisch verteilt und in der virtuellen Organisation mit mehreren Benutzergemeinschaften gruppiert werden, um große Probleme im Internet zu lösen. Das Netz umfasst mehr Ressourcen als nur Computer und Netzwerke. Cloud Computing hingegen umfasst eine gemeinsame Gruppe von Systemadministratoren, die die gesamte Domäne verwalten.

5. Funktion von Grid Computing und Cloud Computing

- Die Hauptfunktion von Grid Computing ist die Arbeitsplanung von Jobs mit allen Arten von Rechenressourcen, bei denen eine Aufgabe in mehrere unabhängige Unteraufgaben unterteilt ist, und jede Maschine auf einem Raster wird eine Aufgabe zugewiesen. Nach Abschluss aller Unteraufgaben werden sie an die Hauptmaschine zurückgeschickt, die alle Aufgaben übernimmt und verarbeitet. Cloud Computing beinhaltet das Ressourcenpooling durch die Gruppierung von Ressourcen auf einer nach Bedarf von Servernclustern.

6. Anwendung von Grid Computing und Cloud Computing

- Der Begriff „Cloud“ bezieht sich auf das Internet im Cloud-Computing und bedeutet insgesamt ein Internet-basiertes Computing. Die Cloud verwaltet Daten, Sicherheitsanforderungen, Jobwarteschlangen usw. Durch die Beseitigung der Bedürfnisse und der Komplexität des Kaufs von Hardware und Software, die zum Erstellen von Anwendungen erforderlich sind, die als Service über die Cloud geliefert werden sollen. Grid Computing wird hauptsächlich von akademischer Forschung verwendet und kann große Sätze begrenzter Arbeitsplätze bearbeiten, die enorme Datenmengen beinhalten.

Grid Computing vs. Cloud Computing: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von Grid Computing vs.  Cloud Computing

Sowohl Grid Computing als auch Cloud Computing sind netzwerkbasierte Computertechnologien, die Ressourcenpooling beinhalten. Das Cloud-Computing enthält jedoch die Komplexität des Kaufs von Hardware und Software für das Erstellen von Anwendungen, indem Ressourcen zugewiesen werden, die über mehrere Server in Clustern platziert werden.

Grid Computing ist im Gegenteil eine Computertechnologie, die Rechenressourcen aus verschiedenen Domänen kombiniert, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.

Die Computer im Netzwerk arbeiten gemeinsam an einer Aufgabe und jeder Computer kann auf die Ressourcen eines jeden anderen Computers innerhalb des Netzwerks zugreifen.

In einfachen Worten ist Grid Computing eine Gruppe miteinander verbundener Computer, die zusammenarbeiten, um riesige Datenmengen zu verarbeiten.