Unterschied zwischen Emotionserkennung bei KI und Menschen

Emotionen sind wichtig. Sie sind im Kern der menschlichen Erfahrung und Existenz im Kern. Emotionen definieren uns als Menschen darüber, wer wir als Körper und Intellekt sind. Sie formen unser Leben auf die tiefste Weise und helfen uns, zu bestimmen, was unsere Aufmerksamkeit verdient. Sie spielen eine wichtige Rolle in der Art, wie wir uns um Menschen und Dinge um uns herum sehen, wahrnehmen, verstehen und begründen. Es sind unsere Emotionen, die uns antreiben, uns motivieren und uns treiben, unabhängig davon, wie logisch, vernünftig und rational wir für sind oder sein können. Aber was passiert, wenn Maschinen anfangen, Gefühle, Emotionen, Stimmungen und Aufmerksamkeit zu interpretieren, wie es Menschen tun.

Dies wird durch einen relativ neuen Zweig der künstlichen Intelligenz (KI) als „Emotion AI“ oder „künstliche emotionale Intelligenz“ ermöglicht. Dies ist eine leistungsstarke und bemerkenswerte Technologie, die beabsichtigt, menschliche Emotionen in Maschinen zu replizieren, um sie zu simulieren, zu verstehen und auf menschliche Emotionen zu reagieren. Es ist auch als affektives Computing bekannt. Dies geschieht durch die Erfassung von Emotionen. In der Informatik "Capture" bedeutet einfach, Daten auf einem Computer zu speichern. Nun, die Idee ist, Emotion AI zu entwickeln, die menschliche Emotionen genau so erkennen kann, wie es Menschen tun. Also, was ist es und wie funktioniert das genau im Gegensatz zu der tatsächlichen emotionalen Anerkennung beim Menschen?? Lass uns einen Blick darauf werfen.

Künstliche Emotionserkennung

Künstliche emotionale Intelligenz, auch als Emotion AI bekannt. Es integriert künstliche Intelligenz, Informatik, kognitive Wissenschaft, Robotik, Psychologie, Biometrie und vieles mehr, damit wir über unsere Emotionen oder Gefühle mit Maschinen kommunizieren und mit Maschinen interagieren können. Dies geschieht durch die Erfassung von Emotionen. Interessanterweise können digitale Assistenten in unseren Häusern und auf unseren Smartphones nicht nur verstehen, was wir sagen, sondern auch, wie wir es sagen. Selbst emotionale Reaktionen, die gemessen werden können. Emotionserkennung ist die Wissenschaft, menschliche Emotionen zu identifizieren, typischerweise aus Gesichtsausdrücken, Geste, Körpersprache und Ton.

Emotionserkennung beim Menschen

Menschliche Emotionen sind universell. Dies wird als emotionale Intelligenz bezeichnet. Es beinhaltet eine Reihe von Fähigkeiten, die definieren, wie effektiv wir unsere eigenen und die Gefühle und Emotionen anderer wahrnehmen, verstehen, verwenden und interpretieren. Emotionale Intelligenz ist der wichtigste Faktor, der uns sagt, wie gut wir uns beruflich und persönlich mit anderen bewegen. Menschen verwenden mehrere nonverbale Hinweise wie Gesichtsausdrücke, Körpersprache, Gesten und Sprachton, um ihre Emotionen auszudrücken. Menschen haben in der Tat eine natürliche Art, Emotionen zu verstehen und zu interpretieren, im Gegensatz zu künstlichen emotionalen Intelligenz, die Emotionen über verschiedene Technologien einnimmt, um menschliche Emotionen zu replizieren.

Unterschied zwischen emotionaler Erkennung bei KI und Menschen

Definition

- Emotionserkennung ist die Kunst und Wissenschaft der Identifizierung menschlicher Emotionen. Menschen zeigen ein konsistentes Muster bei der Erkennung von Emotionen und gleichzeitig eine gewisse Variabilität zwischen Individuen. Die Menschen variieren stark darin, Emotionen anderer in Bezug auf die Genauigkeit zu identifizieren. Der Einsatz von Technologie zum Erfassen und Replizieren menschlicher Emotionen ist jedoch ein relativ neuer Forschungsbereich der Informatik, der als "künstliche emotionale Intelligenz" oder "affektives Computing" bezeichnet wird.''

Phänomene

- Emotionserkennung beim Menschen ist ein natürliches Phänomen, bei dem sie mehrere nonverbale Hinweise wie Mimik, Körpersprache, Gesten und Sprachton verwenden, um ihre Emotionen auszudrücken. Menschen könnten jedoch unterschiedliche kognitive Reaktionen auf dieselbe Situation haben, was bedeutet, dass sich ihre Gedanken unterscheiden könnten. Künstliche emotionale Erkennung dagegen beinhaltet die Erkennung, Interpretation und Replikation menschlicher Emotionen durch Computer und Maschinen. Grundsätzlich gibt es zwei Ansätze zur automatischen Emotionserkennung: wissensbasierte Techniken und statistische Methoden.

Ansatz

- Künstliche emotionale Intelligenz wird durch die Fähigkeit erreicht, das emotionale Leben des Menschen zu sehen, zu lesen, zu hören, zu verstehen und zu lernen. Dies beinhaltet die Interpretation von Wörtern und Bildern, Sehen und Erfassen von Gesichtsausdrücken, Blickanweisungen, Gesten, Körpersprache und Sprachton. Es umfasst auch Maschinen, die unter anderem unsere Herzfrequenz, Körpertemperatur, Fitness und Atmung spüren können. Dies macht sie zunehmend in der Lage, menschliches Verhalten zu messen. Menschen haben eine natürliche Art, Emotionen zu verstehen und zu interpretieren.

Anwendungen

- Es gibt mehrere Beispiele für künstliche emotionale Intelligenz in der realen Welt, die wir täglich bezeugen, wie Räume, die Beleuchtung und Musik basierend auf unseren Stimmungen, unseren eigenen digitalen Assistenten verändern, Spielzeug, die junge Köpfe mit natürlichen emotionalen Reaktionen, automatischen Nachhilfesystemen, einbeziehen, die sich mit natürlichen emotionalen Reaktionen befassen, automatische Nachhilfesysteme, usw. Menschliche emotionale Intelligenz hilft dabei, die Lücken zu reparieren, die in künstlicher emotionaler Intelligenz existieren. Emotionserkennung beim Menschen basiert auf der visuellen Erfahrung von Gesichtsausdrücken.

Emotionserkennung in AI vs. Menschen: Vergleichstabelle

Zusammenfassung der Emotionserkennung in AI vs. Menschen

Emotionserkennung beim Menschen ist ein natürliches Phänomen, bei dem sie mehrere nonverbale Hinweise wie Mimik, Körpersprache, Gesten und Sprachton verwenden, um ihre Emotionen auszudrücken. Emotionale Intelligenz ist der wichtigste Faktor, der uns sagt, wie gut wir uns beruflich und persönlich mit anderen bewegen. Wir stehen jedoch kurz vor einer neuen Ära, in der Maschinen anfangen, Gefühle, Emotionen, Stimmungen und Aufmerksamkeit zu interpretieren, wie es Menschen tun. Dies wird durch einen relativ neuen Zweig der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht, der als „künstliche emotionale Intelligenz“ oder „affektives Computing“ bezeichnet wird.”Es beinhaltet die Erkennung, Interpretation und Replikation menschlicher Emotionen durch Computer und Maschinen.