Unterschied zwischen abhängigen Variablen und unabhängigen Variablen

Abhängige Variablen vs. unabhängige Variablen

Es gibt so viele Begriffe und Formeln, wenn es um Mathematik geht. Manche Menschen finden es Spaß, während andere Menschen es sehr schwer verstehen zu verstehen. Aber Mathematik ist Teil des Lebens; Ohne sie wird die Wissenschaft niemals eine Tatsache werden. Aufgrund der Mathematik gibt es eine Erklärung für alles; Wegen es scheint das Leben einfacher zu sein. Deshalb sollten die Menschen für diesen Tag auf ewig dankbar sein, an dem die Basis 1, 2, 3'... gelernt wurde. Mathematik ist jedoch nicht einfach. Es ist eine totale und unterschiedliche Komplexität, die sich mit einem höheren Verständnisniveau befasst. Es geht nur um die Berechnungen, die Antworten oder die Lösungen. Mathematik ist eine ganz neue Sprache, die von den meisten Brillials verwendet wird.

Geometrie, Ganzzahlen und akute Winkel sind nur einige der Tausenden von mathematischen Terminologien, die im Glossar der Mathematik -Enzyklopädie zu finden sind. Andere Begriffe, über die Sie völlig lernen müssen und worum es in diesem Artikel geht. Diese Begriffe sind ähnlich, aber auf unterschiedliche Weise subtil verwendet, wenn es um Mathematik und Statistiken geht. Diese Begriffe werden als abhängige Variablen und unabhängige Variablen bezeichnet. Die wichtigste Verwendung dieser beiden besteht darin, zwei verschiedene Größen in einer Gleichung zu unterscheiden. Es gibt bestimmte Möglichkeiten, sie zu trennen und zu verwenden, bis sie einen Punkt erreicht, dass die abhängige Variable von der unabhängigen Variablen abhängt.

Diese Variablen sind sehr wichtig, insbesondere wenn es um Experimente geht. Dies liegt daran, dass sie Ihnen helfen können, Ihr Experiment quantitativ zu überwachen. Durch die Verwendung dieser Variablen können Sie Ihre Ergebnisse ordnungsgemäß messen und Schlussfolgerungen entwickeln, die sehr genau sind.

Die unabhängigen und die abhängigen Variablen sind miteinander verbunden. In Ihrem Experiment wird die unabhängige Variable verändert. Wenn sich die unabhängige Variable in Ihrem Experiment ändert, so somit die abhängige Variable. Auch das Ergebnis der abhängigen Variablen hängt von der unabhängigen Variablen ab. Diese Variablen sind ein wesentlicher Faktor für Ihr Experiment. Deshalb ist es sehr wichtig, sie zu definieren und zu vergleichen.

Die unabhängige Variable ist die Variable, die der Forscher im Experiment manipuliert. Diese Variable wird dann angenommen, um die abhängige Variable zu beeinflussen. Die unabhängige Variable hat einen großen Einfluss auf das gesamte Experiment und ist sehr wichtig, um die Schlussfolgerung des Experiments zu ziehen.

Andererseits ist die abhängige Variable diejenige, die vom Forscher im Experiment gemessen wird. Es ist die Variable, die zeigt, wie stark der Effekt der unabhängigen Variablen ist.

Letztendlich ist die unabhängige Variable die manipulierte und ihre Auswirkungen spiegeln sich in der abhängigen Variablen wider. In einem Experiment, das feststellt, wie viel Dosierung der Medizin erforderlich ist, um eine bestimmte Krankheit zu heilen, ist die Dosierung die unabhängige Variable, während die abhängige Variable ist. Dies liegt daran, dass die Dosierung geändert oder manipuliert werden kann (Sie können die Dosierung entweder hinzufügen oder verringern). Um die Wirkung der unabhängigen Variablen zu kennen, zeigt die abhängige Variable (die das Ergebnis ist, wenn die Krankheit geheilt ist oder nicht) die Ergebnisse.

ZUSAMMENFASSUNG:

1.

Unabhängige Variablen sind diejenigen, die in einem Experiment manipuliert oder verändert wurden, während die abhängigen Variablen diejenigen sind, die den oder die ersteren zeigen.
2.

Das Ergebnis der abhängigen Variablen hängt von der unabhängigen Variablen ab.
3.

Die unabhängige Variable wird geändert, dann wird die abhängige Variable gemessen, um die genaue Schlussfolgerung zu entwickeln.