Unterschied zwischen tiefem Lernen und Oberflächenlernen
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- Hr. Jeremie Orth
Die Erforschung des Lernens der Schüler zeigt, dass ein Lernprozess eine bestimmte Studientiefe beinhaltet, und es gibt individuelle Unterschiede in Bezug auf die Art und Weise, wie die Schüler sich ihrem Lernen nähern. Lernen ist sehr kontextuell und im Kern jedes Lernprozesse. Deep Learning ist ein engagierter Ansatz zum Lernen, bei dem der Lernende kognitive Fähigkeiten höherer Ordnung einsetzt, um akademische Inhalte zu beherrschen, gemeinsam zu arbeiten und kritisch und aktiv mit dem gelernten Inhalt zu denken und zu interagieren und zu interagieren. Aber nicht alle Lernen ist das gleiche. Vielleicht neigen die Schüler aus irgendeinen Gründen dazu, die harte Arbeit zu vermeiden und sich stattdessen auf einzelne Informationsquellen zu verlassen, und als Ergebnis lernen sie nur, was erforderlich ist, aber nichts mehr. Dies wird als Oberflächenlernen bezeichnet. Der Oberflächenansatz steht im Gegensatz zum tiefen Ansatz völlig im Gegensatz zu dem tiefen Ansatz. Daher ist es für die Lehrer wichtig, zu verstehen, wie die Schüler lernen und interpretieren. Unterschiedliche Charakterisierungen, die tiefes und oberflächenübergreifendes Lernen kontrastieren.
Was ist tiefes Lernen?
Deep Learning ist ein engagierter Lernansatz, der das Wiederkäuen des Schülers berücksichtigt. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, sich zu nähern und die Schüler zu engagieren, damit sie kritisch denken und lernen und komplexe Aufgaben erledigen können. Der tiefe Ansatz ermutigt die Schüler, energisch und kritisch mit dem Inhalt zu interagieren, um neue Ideen zu verstehen und diese Ideen in das zu integrieren, was sie gelernt haben, und sie in der Realität zu testen. Tiefes Ansatz beinhaltet häufig die Anwendung kritischer Denkfähigkeiten, um eine Lösung für ein Posenproblem zu entwickeln. Tiefe Lernende versuchen, Sinn zu verstehen und können das, was sie lernen, auf neue Situationen und Kontexte anwenden. Sie lernen gerne neue Sachen und Themen und diskutieren verschiedene Sichtweisen. Die tiefen Lernenden konstruieren ihr eigenes Wissen, indem sie Verbindungen zwischen vorhandenen und neuen Erkenntnissen herstellen.
Was ist Oberflächenlernen?
Das Lernen von Oberflächen ist, wie der Name schon sagt. Es ist ein oberflächliches Lernansatz, bei dem einfach die Oberfläche des untersuchten Materials abgeschrieben wird und sich nur auf die Bewertungsanforderungen konzentriert, ohne auf die Details einzugehen. Die Oberflächenlernenden tendieren dazu, isoliert zu arbeiten und das Lernen als Bewältigung mit Aufgaben zu sehen, im Gegensatz zu tiefen Lernenden, die die Bedeutung verstehen wollen. Die Oberflächenlerner konzentrieren sich nur auf Bewertungsanforderungen, um die Prüfungen oder Tests zu bestehen. Der Oberflächenansatz ist völlig das Gegenteil des tiefen Ansatz. Sie können das Thema nicht verstehen und Leitprinzipien oder -muster beim Lernen unterscheiden.
Unterschied zwischen tiefem Lernen und Oberflächenlernen
Definition
- Deep Learning bezieht sich, wie der Name schon sagt. Es ist ein engagierter Ansatz zum Lernen, wo Lernende die Bedeutung verstehen und das, was sie lernen, auf neue Situationen und Kontexte anwenden können. Oberflächenlernen im Gegenteil bezieht. Es geht im Wesentlichen darum, Wissen oder Fähigkeiten ohne viel Verständnis zu reproduzieren.
Eigenschaften
- Tiefe Lernende sind fokussierter und entschlossener und suchen immer nach Bedeutung. mit dem Inhalt energisch und kritisch interagieren; Konzentrieren Sie sich auf die Konzepte, die zur Lösung einer komplexen Aufgabe erforderlich sind. versuchen, neue Ideen zu verstehen; Ideen auf Vorkenntnisse und Erfahrung in Beziehung setzen; und untersuchen Sie die Logik des Arguments gründlich. Oberflächenlernende hingegen verlassen sich auf das Lernen und lernen nur, was erforderlich ist, und nichts weiter. Konzentrieren Sie sich nur auf die Bewertungsanforderung; Studieren Sie, was für die Prüfungen und nicht mehr benötigt wird; Informationen passiv erhalten; und nicht die Leitprinzipien oder -muster unterscheiden.
Ziel
- Tiefe Lernende versuchen, ihr eigenes Wissen zu konstruieren, indem sie Verbindungen zwischen bestehendem und neuem Wissen herstellen, und sie sind intrinsisch motiviert und sehr neugierig auf das Thema, im Gegensatz zu Oberflächenlernenden, die sich nicht für das Thema interessieren und Lernaufgaben als Zwangsarbeit ansehen. Der Oberflächenansatz ist völlig entgegengesetzt vom tiefen Ansatz. Die Schüler konzentrieren sich darauf, nur die Teile des Inhalts zu reproduzieren. Tiefe Lernende lernen, kognitive Fähigkeiten höherer Ordnung zu nutzen, um akademische Inhalte zu beherrschen.
Deep Learning vs. Oberflächenlernen: Vergleichstabelle
Zusammenfassung von Deep Learning vs. Oberflächenlernen
Kurz gesagt, der Oberflächenansatz zum Lernen ist im Wesentlichen das Gegenteil des tiefen Lernansatzes, wobei die Schüler sich darauf konzentrieren, nur die Teile des Inhalts zu reproduzieren. Deep Learning ist ein ziemlich engagierter Ansatz zum Lernen, bei dem Schüler gemeinsam arbeiten und kritisch und aktiv mit dem gelernten Inhalt denken und interagieren und interagieren. Tiefe Lernende sind intrinsisch motiviert und entschlossen, kognitive Fähigkeiten höherer Ordnung zu nutzen, um akademische Inhalte zu beherrschen.