Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse

Jedes Unternehmen verwendet Datenerstellungssysteme, beispielsweise CRM, Betriebssysteme, Buchhaltung, HR usw. Diese Systeme generieren viele Daten. Um diese Daten zu verarbeiten, wird die Logik angewendet und die Daten werden weiter in verschiedene Strukturen verschoben. In diesem Artikel werden wir die Unterschiede zwischen zwei Strukturen untersuchen, nämlich Datenbank- und Data Warehouse.

Definitionen

Verschiedene Arten von Datenbankmodellen

Im Computer, a Datenbank ist eine Sammlung von Daten, die zum Speichern, zum Zugriff auf diese Daten erstellt wurden, um auf zuzugreifen und abzurufen. Objekte wie Tabellen, Abfragen und Berichte umfassen unter anderem Datenbank. Der Zugriff auf Daten wird normalerweise von einem „Datenbankverwaltungssystem“ bereitgestellt, das für die Interaktion von Benutzern mit einer Datenbank ausgelegt ist.

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Ein Data Warehouse soll analysieren, melden, Transaktionsdaten aus verschiedenen Quellen integrieren und analytisch verwendet werden. Berichte aus Data Warehouses können von jährlichen und vierteljährlichen Vergleiche und Trends bis hin zu detaillierten täglichen Diagrammen reichen. Die Sammlung von Daten, die in einem Data Warehouse gespeichert sind.

Datenbank gegen Data Warehouse

Was ist der Unterschied zwischen einer Datenbank und einem Data Warehouse?

Eine Datenbank ist in erster Linie konzipiert, um Daten aufzuzeichnen. Ein Data Warehouse hingegen ist in erster Linie konzipiert, um Daten zu analysieren. Eine Datenbank ist normalerweise optimiert. Es ist nicht so konzipiert, dass große analytische Abfragen so ausführen, wie ein Data Warehouse ist.

Während eine Datenbank eine anwendungsorientierte Erfassung von Daten ist, konzentriert sich ein Data Warehouse eher auf eine Kategorie von Daten. Eine Datenbank ist normalerweise auf eine einzelne Anwendung beschränkt, was bedeutet, dass eine Datenbank normalerweise einer Anwendung entspricht. es richtet sich normalerweise auf einen Prozess nach dem anderen. Ein Data Warehouse hingegen speichert Daten aus einer beliebigen Anzahl von Anwendungen. Ein Data Warehouse umfasst eine unendliche Anzahl von Anwendungen und zielt auf so viele Prozesse ab, wie benötigt.

Einer der praktischen Unterschiede zwischen einer Datenbank und einem Data Warehouse ist, dass ersterer ein Echtzeit-Datenanbieter ist, während letztere eher eine Quelle für Datenanalysen ist, sobald sie aufgezeichnet werden. Alle Daten können für die Analyse von einem Data Warehouse jederzeit aus abgerufen werden, wenn sie benötigt werden.

Eine Datenbank enthält normalerweise komplexe Tabellen, da die Daten so organisiert sind, dass kein Element davon dupliziert wird. Diese Organisationsstruktur bietet eine sehr effiziente Verarbeitung und Speicherung von Daten. Eine Antwort ist sehr schnell. Ein Data Warehouse hingegen ist nicht für schnelle Transaktionen konzipiert, sondern für die Verbesserung der analytischen Abfragen, die durch Verwendung weniger Tabellen und einer einfacheren Struktur erreicht werden.

Vergleichstabelle