Unterschied zwischen Data Mart und Data Warehouse

Sowohl Data Mart als auch Data Warehouse sind Konzepte, die eine Erstellung einer Reihe von Tabellen beschreiben, die für die Berichterstattung oder Analyse verwendet werden, die von den Datenerstellungssystemen getrennt sind. In diesem Artikel werden wir die Unterschiede zwischen den beiden Konzepten untersuchen.

Definitionen

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Ein Datenmart Bezieht sich normalerweise auf eine einfache Datenspeicherung, die sich auf einen einzelnen Subjekt oder Funktionsbereich konzentriert (z. B. nur Verkaufsdaten.) Normalerweise hält jede Abteilung innerhalb eines bestimmten Unternehmens einen eigenen Datenmart.

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Im Computer, a Data Warehouse Bezieht sich auf ein System, das für das Sammeln und Bericht von Daten erstellt wurde. Data Warehouses integrieren Daten aus verschiedenen Quellen und halten sie normalerweise dauerhaft. Daten, die in Lagern gespeichert sind.

Data Mart vs Data Warehouse

Was ist der Unterschied zwischen Data Mart und Data Warehouse?

Ein Data Mart ist häufig dafür verantwortlich. Ein Data Warehouse hingegen befasst sich immer mit einer Vielzahl von Themenbereichen.

Während Daten in einem Data Mart häufig zusammengefasst sind, sind die Daten in einem Data Warehouse so detailliert wie möglich.

Für einen Software -Ingenieur ist es einfach, einen Data Mart zu erstellen. Der Aufbau eines Data Warehouse hingegen erfordert mehr Aufwand und betrifft normalerweise ein Team von Software -Ingenieuren.

Ein Data Mart enthält normalerweise nur abteilungsweite Daten, während Daten in einem Data Warehouse mit einem ganzen Unternehmen zusammenhängen und größere Mengen an Speicher benötigen, um es zu speichern.

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