Unterschied zwischen Computervision und menschlichem Sehen

Computer Vision hat viele Ähnlichkeiten mit menschlichem Sehen, aber es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden. Das menschliche Sehen ist ein komplexer Prozess, der noch nicht vollständig verstanden wird. Computer Vision ist eine technologische Implementierung des menschlichen Sehens, die es Computern ermöglicht, menschliche Sehensfunktionen zu erreichen. Wir schauen uns die beiden an und versuchen, die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen.

Was ist menschliches Sehen??

Das menschliche Sehen ist ein komplexer Prozess, der noch nicht vollständig verstanden wird. Die Vision ist eindeutig eine der wichtigsten der fünf Sinne und es ist das, was Menschen über alle anderen abhängen müssen. Vision ist das besondere Sichtgefühl, das sich um Licht dreht. Es ist faszinierend, wie das menschliche Visionssystem Dinge wahrnimmt und interpretiert. Wir sehen Dinge so wie sie sind - Bäume in einem Wald, Bücher in einem Regal, Widgets in einer Fabrik, Autos auf der Straße und Wolken am Himmel. Es sind keine offensichtlichen Abzüge erforderlich, und es sind zusätzliche Anstrengungen erforderlich, um jedes Objekt oder die Szene zu interpretieren.

All diese Dinge hängen von den Augen ab und wie sie Lichtmuster erkennen und sich mit dem Gehirn koordinieren, um Licht in Bilder zu übersetzen, die wir sehen. Humanes Auge ist ein komplexes optisches System, das einer Kamera ähnelt. Das Licht springt von einem Objekt ab, das Sie betrachten, und betritt die Augen durch die Hornhaut. Als nächstes geht das Licht durch die Pupille und die Iris, die zusammen die Lichtmenge steuern, die in die Augen eindringt. Wenn sie alle zusammenarbeiten, konzentrieren sie sich auf dem Hintergrund des Auges, der als Netzhaut bezeichnet wird. Wenn Licht auf die Netzhaut trifft, verwandeln die winzigen Zellen in der Netzhaut sie in elektrische Signale.

Was ist Computer Vision?

Computer Vision ist eine Form der künstlichen Intelligenz (KI), mit der Computer den Inhalt digitaler Bilder wie Fotos und Videos sehen und verstehen können. Es ermöglicht dem Computer, ihre Umgebung zu erfassen und Dinge zu identifizieren, ähnlich wie die Wahrnehmung von Dingen des menschlichen Sehens. Sie verwenden Algorithmen, um festgelegte Merkmale des menschlichen Sehens zu sammeln und Modelle und Programme zu generieren, um die Fähigkeiten des menschlichen Sehens in Computer zu simulieren. Es gibt Computern die Möglichkeit, visuelle Informationen zu erwerben, zu analysieren und zu verarbeiten, so wie das menschliche Sehen es tut.

Eine der häufigsten Implementierungen Computer Vision ist die Gesichtserkennung, mit der der Zugriff auf Ihre mobilen Geräte sichern wird. Die Idee hinter Computer Vision besteht darin, nützliche Informationen aus den Bildern zu extrahieren und anhand dieser Informationen geeignete Maßnahmen zu ergreifen. Es repliziert im Grunde das menschliche Sehsystem, damit Computer viel von der Arbeit des Menschen erledigen können. Bei einfachen mechanischen Aufgaben ist dies nicht besonders schwierig, aber für komplexe Aufgaben muss die Maschine geschult werden, um visuelle Daten zu visualisieren und zu verstehen.

Unterschied zwischen Computervision und menschlichem Sehen

Wahrnehmung

- Menschen sehen Objekte, Szenen, Muster und Menschen wie Bäume in einer Landschaft, Menschen in einem Auto, Wolken am Himmel oder Bücher in einem Regal. Menschen nehmen die Dinge so wahr und behalten, was sie erkennen, und speichern Sie sie tief im Gehirn, bis sie wieder auf diese Dinge stoßen. Für jedes Objekt oder Personen sind keine offensichtlichen Abzüge oder zusätzlichen Anstrengungen erforderlich. Computer Vision ermöglicht es dem Computer, seine Umgebung zu erfassen und Dinge zu identifizieren, ähnlich wie die Wahrnehmung von Dingen des menschlichen Sehens.

Arbeiten

- Bei menschlicher Sicht dreht sich alles um Augen und wie sie Lichtmuster erkennen und sich mit dem Gehirn koordinieren, um Licht in Bilder zu übersetzen, die wir sehen. Das menschliche Auge ist wie eine Kamera, die Licht braucht; Wenn Licht auf die Augen trifft, bildet es einen bestimmten Winkel und das Bild wird in der Netzhaut im Augenhintergrund gebildet, und das Bild wird dann invertiert. Das menschliche Sehen erfordert eine Koordination des Auges und des Gehirns, um zu funktionieren. Computer Vision verwendet Techniken und Algorithmen für maschinelles Lernen, um Objekte nach Größe oder Farbe zu identifizieren, zu unterscheiden und zu klassifizieren und Muster in visuellen Daten wie Fotos und Videos zu entdecken und zu interpretieren. Computer Vision simuliert das menschliche Sehen, indem sie Objekte in seinem Sichtfeld identifiziert.

Objekterkennung

- Eine der Schlüsselfähigkeiten des menschlichen Sehsystems ist eine invariante Objekterkennung, was bedeutet, dass Menschen Objekte in verschiedenen Variationen sofort und genau identifizieren können. Menschen erkennen Objekte mühelos und haben keine Probleme, Objekte in einer Szene zu beschreiben, auch wenn sie diese Objekte noch nie gesehen haben. Das Erkennen von 3D -Objekten aus einem einzelnen 2D -Bild ist eines der schwierigsten Probleme im Computervision. Der Computer muss eine Reihe von Funktionen aus dem Bild extrahieren, um Beschreibungen des Bildes zu erstellen, die sich von einem Array von Pixelwerten unterscheiden.

Computer Vision vs. Menschliches Sehen: Vergleichstabelle

Zusammenfassung

Bei einfachen mechanischen Aufgaben ist es nicht besonders schwierig, Maschinen dazu zu bringen, einen Großteil Ihrer Arbeit zu erledigen. Für komplexere Aufgaben müssen Maschinen jedoch den Sinn für menschliches Sehen erhalten. Diese Fähigkeit, Computern zu ermöglichen, ihre Umgebung zu erfassen und Dinge zu identifizieren, ähnlich wie das menschliche Sehen die Dinge wahrnimmt, ist das, worum es bei Computer Vision geht. Bei der Computer Vision geht es darum, die Art und Weise nachzuahmen, wie menschliches Gehirn funktioniert und funktioniert. Die künstlichen neuronalen Netzwerke (ANNS) sind Computersysteme, die die Funktionen eines menschlichen Gehirns replizieren sollen. Das Ziel ist es, Computern die Möglichkeit zu geben, visuelle Informationen zu erwerben, zu analysieren und zu verarbeiten, so wie das menschliche Sehen dies tut.

Ist Computer Vision besser als menschlich?

Computer Vision eignet sich perfekt für einfache mechanische Aufgaben oder periodische Aufgaben wie Defekterkennung in Objekten, Mustererkennung, Betrugserkennung usw. Es kann den Menschen in vielen Aufgaben übertreffen, aber es gibt bestimmte Bereiche, in denen Computer Vision nicht für den Menschen übereinstimmt.

Denken Sie, dass die Art und Weise, wie Computer Vision funktioniert, dem menschlichen Vision ähnlich ist?

Die Idee des Computer Vision selbst besteht darin, Computern oder Maschinen die Fähigkeit zu geben, visuelle Informationen zu erwerben, zu analysieren und zu verarbeiten.

Was ist der Hauptunterschied zwischen Computer Vision und Computergrafiken?

Sowohl Computer Vision als auch Computergrafiken befassen sich mit visuellen Informationen in verschiedenen Darstellungen. Computergrafiken verwenden jedoch 3D -Modelle, um Bilddaten zu erstellen, während Computer Vision Bilddaten verwendet, um 3D -Modelle zu erstellen.