Unterschied zwischen Business Intelligence und Data Science

In den letzten Jahren hat sich die Geschäftswelt zunehmend auf Daten konzentriert. Daten sind jetzt zu einem immateriellen Kapital geworden, und Unternehmen erkennen nun den inneren Wert von Daten an. Unternehmen verwenden diese Daten, um durch Datenanalyse Echtzeit-Sichtbarkeit in ihren Betrieb zu erlangen. Für die Datenanalyse müssen sie zunächst die richtigen Arten von Informationsquellen identifizieren. Daten können als Rohstoff angesehen werden, aus dem Informationen erhalten und zur Lösung geschäftsbezogener Probleme verwendet werden können. Abgesehen davon sind BI und Data Science zwei der wiederkehrendsten Begriffe, über die oft gesprochen werden, wenn es um Daten geht.

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence oder BI ist ein technologiebetriebener Prozess, der der Geschäftswelt einen einfachen Zugang zu Geschäftsdaten bietet. BI ist kein Produkt oder ein System. Jedes Unternehmen generiert Ladungen und Ladungen von Daten in all seinen unterschiedlichen Aktivitäten und alltäglichen Betriebsabläufen. Und Unternehmen können diese Daten für die Operationsanalyse verwenden und eine Sichtbarkeit in Echtzeit in ihren Betrieb erlangen. Daten spielen eine grundlegende Rolle in Ihrem Geschäftsmodell, was zu aufregenden neuen Möglichkeiten führt, um Einnahmen zu erzielen. Die Daten sind jedoch nur sinnvoll, wenn sie analysiert und verwendet werden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Beim BI geht es also darum, die Leistung der Daten zu nutzen, die Ihr Unternehmen generiert, und dann die Analyse und Visualisierung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse in Ihr Unternehmen zu erhalten und wie sie Leistung erbringt. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, bessere, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, um Ihr Geschäft auszubauen. BI ist ein Höhepunkt verschiedener Prozesse und Technologien, die Rohdaten aufnehmen und diese Daten in etwas Sinnvolles umwandeln.

Was ist Data Science?

Wir haben gesehen, wie Daten die alltäglichen Geschäftstätigkeit von Unternehmen auf der ganzen Welt beeinflussen und ihnen dabei helfen, Einnahmen aus diesen Daten zu erzielen. Daten haben ein großes Potenzial und die Datenwissenschaft sind das Mittel, um dieses Potenzial zu erkennen und die Daten zu nutzen, um so viel Einfluss wie möglich für Ihr Unternehmen zu erzielen. Nun kann dieser Einfluss in Bezug auf viele Dinge, wie in Form von Erkenntnissen, in Form von Datenprodukten oder in Form von Produktempfehlungen oder einfach alles in Form von Datenprodukten erkannt werden. Data Science hilft Ihnen, geschäftsbezogene Probleme mit Daten und allen Tools zu lösen, die Sie zur Verfügung stehen. Der massive Anstieg der Big Data im Laufe der Jahre hat zu Datenwissenschaften geführt, um die zunehmenden Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, um Einblicke aus dem massiven Pool unstrukturierter Datensätze zu erhalten. Data Science ist also fast alles, was etwas mit Daten zu tun hat. Data Science sammelt Rohdaten und analysiert die Daten mit statistischen Techniken und Algorithmen, um einige Schlussfolgerungen oder Erkenntnisse abzuleiten.

Unterschied zwischen Business Intelligence und Data Science

Bedeutung

- Während sich sowohl BI als auch Data Science auf Daten konzentrieren, ist die Datenwissenschaft etwas komplexer als BI. Tatsächlich könnte Datenwissenschaft als Entwicklung von BI angesehen werden. Praktisch jeder Aspekt des Geschäfts ist jetzt offen für die Datenerfassung. Data Science ist ein Höhepunkt verschiedener Prozesse und Technologien, mit denen nützliche Informationen und Kenntnisse aus Daten extrahiert werden. Data Science sammelt Rohdaten und analysiert die Daten mit statistischen Techniken und Algorithmen, um einige Schlussfolgerungen oder Erkenntnisse abzuleiten. Data Science ist also im Grunde alles, was etwas mit Daten zu tun hat.

Fokus

- BI befasst sich mit den historischen Daten Ihres Unternehmens, um Muster und Trends zu entdecken, um bessere, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, um Ihr Geschäft auszubauen. Beim BI geht es darum, die Daten zu analysieren und zu visualisieren, um wertvolle Erkenntnisse in Ihr Unternehmen zu erhalten und wie sie Leistung erbringt. Die Data Science hingegen untersucht die Bedeutung dieser Trends durch Analyse früherer Daten, um zukünftige Vorhersagen zu treffen. Data Science ist das Mittel, um das Potenzial von Daten zu erkennen und diese Daten zu nutzen, um Ihr Unternehmen so viele Auswirkungen wie möglich zu erzielen.

Strategie

- BI verfolgt einen analytischen Ansatz zur Entwicklung von Entscheidungsunterstützungsanwendungen mithilfe strukturierter Daten, um Wettbewerbsvorteile zu finden. BI ist die Kombination von Strategien und Technologien, die für die Datenanalyse verwendet werden. Die Analyse spielt eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung eines BI -Entscheidungsunterstützungsumfelds. BI -Tools präsentieren ihre analytischen Ergebnisse in Form von Dashboards, Diagrammen, Berichten, Diagrammen usw. Bei der Datenwissenschaft geht es darum, aussagekräftige Erkenntnisse aus einem riesigen Datenpool mit einer Vielzahl verschiedener Technologien, Algorithmen und Prozesse zu extrahieren.

Business Intelligence vs. Data Science: Vergleichstabelle

Zusammenfassung der Business Intelligence vs. Datenwissenschaft

Daten haben ein großes Potenzial und die Datenwissenschaft sind das Mittel, um dieses Potenzial zu erkennen und die Daten zu nutzen, um so viel Einfluss wie möglich für Ihr Unternehmen zu erzielen. Data Science ist viel komplexer als BI, was lediglich die historischen Daten Ihres Unternehmens untersucht, um verborgene Muster zu entdecken. Data Science im Gegenteil, sammelt und analysiert sowohl vergangene als auch präsentierte Daten, um einige Erkenntnisse aus diesen Daten zu erhalten, um Sie bei der Lösung geschäftsbezogener Probleme zu helfen. Letztendlich geht es bei Data Science darum, Informationen oder Wissen aus Daten zu extrahieren, die auf einer Vielzahl von Technologien, Algorithmen und Prozessen basieren.