Unterschied zwischen Big Data und Cloud Computing

Große Daten

Big Data repräsentiert lediglich große Datensätze, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenmengen haben, die weiter verarbeitet werden können, um Informationen zu extrahieren. Jede Sekunde werden über das Internet riesige Datenmengen generiert, und eine Maschine reicht nicht aus, um alle Daten zu verarbeiten, die in allen Arten von Formaten erhältlich sind. Es bietet den potenziellen Geschäftsinhabern, die dann die Daten sammeln, speichern und organisieren, um weitere Analysen zu sammeln, zu speichern und zu organisieren.

Es ist jedoch nicht, wie viel Daten in das System eingehen, das zählt. Dies tun diese Unternehmen oder Organisationen mit einem so großen Datenvolumen, das wichtig ist. Das einzige Problem ist, dass es alles Rohdaten sind, da es aus einer Vielzahl von Quellen stammt. Das Speichern der Daten wäre in den früheren Tagen ein Problem gewesen, aber dank der neuen Technologien ist das Organisieren von Daten viel einfacher geworden, insbesondere bei Computern, die alle harten Arbeiten erledigen.

Einige wichtige Merkmale definieren die Big Data, die zu strategischen Geschäftsbewegungen führen können. Diese Funktionen sind Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit der Daten.

• Volumen - Die Daten müssen natürlich groß sein, damit sie enorm sind und aus mehreren Quellen gesammelt werden sollten. Unternehmen sammeln viele Daten im RAW -Format, die nicht aussortiert sind, sodass sie alle Arten von Tools und Handlern für bessere geschäftliche Erkenntnisse durchgesetzt haben.
• Geschwindigkeit - Die Daten werden alle zu einer beispiellosen Geschwindigkeit gestreamt und müssen systematisch analysiert werden. Um mit Strömen von Rohdaten in Echtzeit umzugehen, werden alle Arten von Technologien verwendet.
•  Vielfalt - Die Big Data sind in allen Arten von Formaten enthalten, von strukturierten und Streaming-Daten bis hin zu halbstrukturierten und unstrukturierten Daten wie Textdokumenten, Finanztransaktionen, Audio, Video usw.

Cloud Computing

Cloud Computing bietet die Infrastruktur zum Sammeln von Daten und Informationen über das Internet. Anstelle eines Personalcomputers oder eines lokalen Server. Es bietet der Plattform, um Computereinrichtungen zum Ausführen von Programmen zu teilen. Der Begriff Cloud bezieht sich auf das Internet im Cloud Computing, auf dem sich das Internet auf eine Plattform bezieht, um Daten zu speichern und Anwendungen auszuführen.

Cloud Computing als Commercial Data Center Provider (Public Cloud) eignet sich viel für Endbenutzer und potenzielle Geschäftsinhaber. Nur wenige der Hauptvorteile von Cloud Computing sind:

• Selbstbedienung - Benutzer können alle Arten von Ressourcen nutzen, um jede Workload bei Bedarf zu bewältigen, was wiederum den Bedarf an IT -Administratoren beseitigt. Es bietet neue Mittel, um neue Technologien auf Demand zu erhalten, ohne in die Hardware investieren zu müssen.
• Flexibilität - Cloud bietet Unternehmen die Flexibilität, ihre Arbeitsbelastung in und von der Cloud zu verschieben, um scharfe Geschäftserkenntnisse zu gewährleisten.
• Elastizität - Es beseitigt die Notwendigkeit enormer Investitionen in die lokale Infrastruktur, indem die rechnerischen Bedürfnisse auf und ab skalieren, wenn die Anforderungen steigen oder sinken.
• Bezahlen pro Benutzung - Endbenutzer müssen nur eine kleine Abonnementgebühr an ihren Cloud -Anbieter zahlen oder nur für die von ihnen verwendeten Ressourcen bezahlen.
• Automatisch scaling - Benutzer können mehr Ressourcen basierend auf der tatsächlichen Nutzung, wenn die Arbeitsbelastung annimmt. Es verteilt die Ressourcen automatisch zu einem bestimmten Zeitpunkt anhand Ihrer Anforderungen, was vor dem Cloud Computing fast unmöglich war.

Cloud Computing mehr als eine Technologie; Es handelt sich um ein System, das aus folgenden Diensten besteht:

SaaS (Software als Dienst) - Dieser Service umfasst hauptsächlich die Lizenzierung von Softwareanwendungen über das Internet an die Benutzer. Es handelt sich im Grunde genommen um einen On-Demand-Dienst, bei dem Benutzer abonniert für die Softwareanwendungen berechnet werden, wodurch der Zugriff auf Cloud-basierte Apps über das Internet gewährt wird. Es handelt sich um ein Liefermodell, das von Drittanbietern den Endbenutzern über das Internet angeboten wird.

IaaS (Infrastruktur als Service) - Es handelt sich hauptsächlich um eine Computerinfrastruktur, bei der externe Cloud-Anbieter die Hardware auf Pay-per-Use-Basis bereitstellen. Sie bieten alles von virtuellen privaten Netzwerken bis hin zu Betriebssystemen. In einfachen Worten stellen sie die Rohstoffe dafür bereit und die Benutzer zahlen nur für die von ihnen verwendeten Ressourcen.

PaaS (Plattform als Dienst) - Es ist die komplexeste Cloud -Computing -Ebene, die die Ähnlichkeit mit SaaS aufweist, aber anstatt den Benutzern Software zu lizenzieren.

In einfacher Hinsicht führt die Cloud das gesamte schwere Heben von Daten aus verschiedenen Ressourcen bis zur Verarbeitung dieser Daten zum Verschieben dieses Zeuges in Cyberspace durch. Alle Ihre Daten und Informationen sind jetzt für die gesamte Welt verfügbar, um über Cloud zugreifen zu können. In diesem Fall ist die Cloud. Einige der Hauptakteure in der Corporate Cloud Computing -Welt sind Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und mehr.

Zusammenfassung

Sowohl Big Data als auch Cloud Computing sind heutzutage die beiden trendigen Begriffe in der ständig wachsenden IT-Welt (Informationstechnologie). Big Data ist eine Art Schlagwort, das unter den Vermarktern verwendet wird, um ein großes Datenvolumen darzustellen, das so groß ist, dass nur eine Maschine zu verarbeiten ist - ob strukturiert oder unstrukturiert. Cloud Computing ist wie eine Anwendung, die Daten und Programme systematisch über ein Netzwerk von Remote -Servern über das Internet speichert. Cloud ist nur eine Metapher, die das Internet darstellt. Wenn Big Data beispielsweise Inhalt ist, ist Cloud Computing Infrastruktur.