Unterschied zwischen B-Tree und Bitmap

B-Tree und Bitmap

In Oracle werden zwei Arten von Indizes verwendet. Dies sind B-Tree und Bitmap. Diese Indizes werden für die Leistungsabstimmung verwendet, was eigentlich nach Aufzeichnungen und Abrufen von schneller Suchantrieb verwendet. Die Indexfunktionen erstellen einen Eintrag für alle Werte, die in den indizierten Spalten angezeigt werden. B-Tree-Indizes sind der Typ, der von OLTP-Systemen verwendet wird und die hauptsächlich standardmäßig implementiert werden. Bitmap hingegen ist ein stark komprimiertes Indexformat, das in den meisten Fällen in Data Warehouses verwendet wird.

Bitmap kann im Allgemeinen als Indexitätsmethode bezeichnet werden, welche Leistungsvorteile und Speichereinsparungen gesucht werden können. Die Verwendung, wie bereits erwähnt, liegt hauptsächlich in der Data Warehousing -Umgebung. Der Grund dafür ist, dass die Datenaktualisierungen nicht so häufig sind und Ad -hoc -Abfragen mehr in der Umgebung sind. Bei der Implementierung von Bitmap werden niedrige Kardinaldaten bevorzugt. Bitmap ist die bevorzugte Wahl für Spaltenelemente mit geringen Optionen wie Geschlecht, die nur 2 Werte haben und bevorzugt werden. Statische Daten im Lager sind auch ein gutes Merkmal von Daten, die mit Bitmap hervorragend implementiert werden würden. Ein weiteres Merkmal von Bitmap ist ein Stream von Bits, bei dem jedes Bit in einer einzelnen Zeile einer Tabelle in einen Spaltenwert implementiert wird.

Ein B-Tree-Index hingegen ist ein Index, der auf Spalten erstellt wird, die sehr eindeutige Werte enthalten. Der B-TREE. Wenn ein Server eine übereinstimmende Einschränkung findet, die sich auf den fraglichen Wert bezieht, wird der Zeiger bereitgestellt, um die Zeile abzurufen.

Einer der Unterschiede zwischen den beiden besteht darin. Bitmap hat hohe Duplikationsinstanzen und niedrige Herzlichkeit. Der Bitmap-Index ist gegenüber dem B-Tree-Index als vorteilhaft, da er Tabellen mit Millionen von Zeilen aufweist, da die angegebenen Spalten eine niedrige Kardinalität aufweisen. Die Indizes in Bitmap bieten daher eine bessere Leistung im Gegensatz zu den B-Tree-Indizes.

B-Bäume scheinen extrem schnell zu sein, wenn ein kleiner Datensatz gesammelt wird. In den meisten Fällen sollten die Daten 10% der Datenbankgröße nicht überschreiten. Diese beiden arbeiten zusammen, wenn es viele unterschiedliche Werte gibt, die indiziert sind. Es ist auch einzigartig für B-Tree, dass mehrere Indizes zusammengeführt werden können, um ein sehr effizientes Programm zu erstellen. Bitmap hingegen funktioniert in der Regel am besten, wenn niedrigere indizierte Werte für die maximale Effizienz vorliegen.

B-Bäume sind schlecht, wenn es darum geht, nach größeren Datenuntermengen zu suchen, die 10% der Untergruppendaten überschreiten. Bitmap nimmt diese Herausforderung an, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, da es besser funktioniert, wenn es nur wenige unterschiedliche Werte gibt.

Wenn es in einer geschäftigen Tabelle mit B-Tree viele Indizes gibt, kann ein Problem aufgrund kleiner Strafen auftreten. Dies ist kein Problem mit Bitmap, da es sehr effizient beim Einfügen und Aktualisieren von Werten ist, unabhängig von der in Frage gestellten Größe.

Zusammenfassung

B-Tree und Bitmap sind zwei Arten von Indizes, die in Oracle verwendet werden
Bitmap ist eine Methode zum Indexieren, das Anbieten von Leistungsvorteilen und Speichereinsparungen
B-Tree-Index ist ein Index, der auf Spalten erstellt wird, die sehr eindeutige Werte enthalten
B-Tree funktioniert am besten mit vielen unterschiedlichen indizierten Werten
Bitmap funktioniert am besten mit vielen unterschiedlichen indizierten Werten