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Unterschied zwischen ANOVA und ANCOVA

Unterschied zwischen ANOVA und ANCOVA

ANOVA ist eine wirksame Technik zur Durchführung von Forschungen in verschiedenen Disziplinen wie Wirtschaft, Wirtschaft, Psychologie, Biologie und Bildung, wenn ein oder mehrere Stichproben beteiligt sind. Es wird häufig mit ANCOVA missverstanden, da beide verwendet werden, um die Varianz der Mittelwerte der abhängigen Variablen zu überprüfen.

Anova wird verwendet, um die Mittel von zwei oder mehr Populationen zu vergleichen und zu kontrastieren. Ancova wird verwendet, um eine Variable in zwei oder mehr Populationen zu vergleichen, während andere Variablen berücksichtigt werden. Werfen einen Blick auf den Artikel, um die Unterschiede zwischen ANOVA und ANCOVA zu kennen.

Inhalt: Anova gegen Ancova

  1. Vergleichstabelle
  2. Definition
  3. Schlüsselunterschiede
  4. Abschluss

Vergleichstabelle

VergleichsgrundlageAnovaAncova
BedeutungANOVA ist ein Prozess der Untersuchung des Unterschieds zwischen den Mitteln mehrerer Datengruppen für die Homogenität.ANCOVA ist eine Technik, die die Auswirkungen einer oder mehrerer metrisch-skalierter unerwünschter Variable aus der abhängigen Variablen vor der Forschung beseitigt.
VerwendetEs werden sowohl lineares als auch nichtlineares Modell verwendet.Es wird nur ein lineares Modell verwendet.
InklusiveKategoriale Variable.Kategoriale und Intervallvariable.
KovariateIgnoriertBerücksichtigt
BG -VariationAttribute zwischen Gruppenvariation (BG) bis zur Behandlung.Divids zwischen Gruppenvariation (BG) in die Behandlung und Kovariate.
WG -VariationAttribute innerhalb der Variation der Gruppe (WG) auf individuelle Unterschiede.Unterteilt in die Variation der Gruppe (WG) in individuelle Unterschiede und kovariate.

Definition von ANOVA

ANOVA erweitert sich auf die Varianzanalyse, wird als statistische Technik beschrieben. Es greift die Gesamtvariation im Datensatz in zwei Teile ein, i.e. die dem Zufall zugeschriebene Menge und die Menge, die bestimmten Ursachen zugeschrieben wurde.

Es handelt sich um eine Methode zur Analyse der Faktoren, die angenommen werden oder die abhängige Variable beeinflussen. Es kann auch verwendet werden, um die Variationen zwischen verschiedenen Kategorien innerhalb der Faktoren zu untersuchen, die aus zahlreichen möglichen Werten bestehen. Es ist zwei Arten:

  • Einweg-ANOVA: Wenn ein Faktor verwendet wird, um den Unterschied zwischen verschiedenen Kategorien zu untersuchen und viele mögliche Werte zu haben.
  • Zwei -Wege -Anova: Wenn zwei Faktoren gleichzeitig untersucht werden, um die Wechselwirkung der beiden Faktoren zu messen, die die Werte einer Variablen beeinflussen.

Definition von Ancova

ANCOVA steht für die Analyse der Kovarianz, eine erweiterte Form von ANOVA, die die Wirkung eines oder mehrerer intervallscalierter Fremdvariable aus der abhängigen Variablen vor der Durchführung beseitigt. Es ist der Mittelpunkt zwischen ANOVA und Regressionsanalyse, wobei eine Variable in zwei oder mehr Bevölkerung verglichen werden kann, während die Variabilität anderer Variablen berücksichtigt wird.

Wenn in einer Reihe unabhängiger Variable sowohl Faktor (kategoriale unabhängige Variable) als auch kovariate (metrische unabhängige Variable) bestehen, wird die verwendete Technik als ANCOVA bezeichnet. Der Unterschied in abhängigen Variablen aufgrund der Kovariate wird durch eine Anpassung des Mittelwerts der abhängigen Variablen innerhalb jeder Behandlungsbedingung abgenommen.

Diese Technik ist geeignet, wenn die metrische unabhängige Variable mit der abhängigen Variablen und nicht der anderen Faktoren linear assoziiert ist. Es basiert auf bestimmten Annahmen, die sind:

  • Es besteht eine Beziehung zwischen abhängiger und unkontrollierter Variable.
  • Die Beziehung ist linear und ist von einer Gruppe zu einer anderen identisch.
  • Verschiedene Behandlungsgruppen werden zufällig aus der Bevölkerung abgeholt.
  • Gruppen sind homogen in Variabilität.

Schlüsselunterschiede zwischen ANOVA und ANCOVA

Die folgenden Punkte sind in Bezug auf den Unterschied zwischen AOVA und ANCOVA erheblich:

  1. Die Technik zur Ermittlung der Varianz zwischen den Mitteln mehrerer Gruppen für die Homogenität wird als Varianzanalyse oder ANOVA bezeichnet. Ein statistischer Prozess, der verwendet wird, um die Auswirkungen einer oder mehrerer metrisch skalierter unerwünschter Variable von abhängiger Variable vor der Untersuchung als ANCOVA zu bezeichnen, wird als ANCOVA bezeichnet.
  2. Während ANOVA sowohl ein lineares als auch nichtlineares Modell verwendet. Im Gegenteil, ANCOVA verwendet nur ein lineares Modell.
  3. ANOVA beinhaltet nur eine kategoriale unabhängige Variable, ich.e. Faktor. Dagegen umfasst ANCOVA eine kategorische und metrische unabhängige Variable.
  4. Eine Kovariate wird in ANOVA nicht berücksichtigt, sondern in ANCOVA in Betracht gezogen.
  5. ANOVA charakterisiert zwischen Gruppenvariationen ausschließlich zur Behandlung. Im Gegensatz dazu teilt sich ANCOVA zwischen Gruppenschwankungen der Behandlung und der Kovariate.
  6. ANOVA zeigt innerhalb von Gruppenvariationen, insbesondere zu individuellen Unterschieden. Im Gegensatz zu ANCOVA bifurziert sich diese Gruppenvarianz in individuellen Unterschieden und kovariaten.

Abschluss

Mit der obigen Diskussion könnten Sie daher die Unterschiede zwischen den beiden statistischen Techniken klar haben. ANOVA wird verwendet, um die Mittelwerte von zwei Gruppen zu testen. Andererseits ist ANCOVA eine fortgeschrittene Form der Varianzanalyse; Das kombiniert sowohl die ANOVA- als auch die Regressionsanalyse.