Unterschied zwischen ANCOVA und ANOVA

ANCOVA gegen ANOVA

ANCOVA und ANOVA sind verschiedene Analysemethoden. Es ist ein bisschen schwierig, einen Unterschied zwischen den beiden zu finden, da sie in vielerlei Hinsicht ähnlich sind. ANCOVA und ANOVA kommen in verschiedenen Designs, um die Analyse zu erkennen.

ANOVA ist die Analyse der Varianz und ANCOVA ist die Analyse der Kovarianz. ANOVA wird hauptsächlich verwendet, um die Haupt- und Grenzflächeneffekte unabhängiger Variablen von abhängigen Variablen anzuzeigen. Der Haupteffekt hat einen direkten Einfluss auf unabhängige Variablen von abhängigen Variablen.

Das ANOVA -Modell zeigt den Effekt der Interaktion auf eingebauter Basis. In ANOVA ist die Schlüsselstatistik der F-Test des Unterschieds der Gruppenmittelmittel. Es wird getestet, wenn die Gruppe, die durch Werte unabhängiger Variable gebildet werden.

Das Annova -Modell wird unter Verwendung der Formel berechnet; BG -Variation, die IV zugeschrieben werden, geteilt durch WG -Variation, die auf individuelle Unterschiede zurückzuführen sind. Das Anocova -Modell wird unter Verwendung der Formel berechnet; BG -Variation, die IV zugeschrieben werden

+ BG -Variation, die COV zugeschrieben werden, geteilt durch WG -Variation, die + WG -Variation zugeordnet sind, die auf individuelle Unterschiede zu COV zugeschrieben werden.

Während Annova Covariate ignoriert, berücksichtigt Ancova kovariate. Wenn Annova die BG -Variation ausschließlich in die Behandlung bezieht, trennt Anocova die BG -Variation in COV und TX. Während Annova die WG -Variation ausschließlich zu individuellen Unterschieden bezieht, unterscheidet ANCOVA diese Variation in COV und individuelle Unterschiede.

Bei der Berücksichtigung randomisierter Studien sind sowohl Annova- als auch ANCOVA -Methoden unvoreingenommen. Ancova hat jedoch mehr Macht. Wenn die Behandlungsaufgabe auf der Basislinie basiert, ist ANCOVA nur unvoreingenommen.

Zusammenfassung

1. Es ist ein bisschen schwierig, einen Unterschied zwischen den beiden Modellen zu erkennen, da sie in vielerlei Hinsicht fast ähnlich sind. ANCOVA und ANOVA kommen in verschiedenen Designs, um die Analyse zu erkennen.
2. ANOVA ist Varianzanalyse und ANCOVA ist Analyse der Kovarianz.
3. ANOVA wird hauptsächlich verwendet, um die Haupt- und Grenzflächeneffekte unabhängiger Variablen von abhängiger Variable zu erkennen.
4. Während Annova Covariate ignoriert, berücksichtigt Ancova kovariate.
5. Wenn Annova die BG -Variation ausschließlich in die Behandlung bezieht, trennt Anocova die BG -Variation in COV und TX.

1. Während Annova die WG -Variation ausschließlich zu individuellen Unterschieden bezieht, unterscheidet ANCOVA diese Variation in COV und individuelle Unterschiede.
2. Bei der Berücksichtigung randomisierter Studien sind sowohl Annova- als auch ANCOVA -Methoden unvoreingenommen. Ancova hat jedoch mehr Macht.