Unterschied zwischen KI und Expertensystem

Expertensysteme sind einer der herausragenden Forschungsbereiche im Bereich der KI. Tatsächlich stellen Expertensysteme die erfolgreichste Demonstration der Fähigkeiten der KI dar und sind die erste wirklich kommerzielle Anwendung der Arbeiten im Bereich der KI. Expertensysteme sind Computerprogramme, die den Denkprozess eines menschlichen Experten simulieren, um komplexe Entscheidungsprobleme in einem bestimmten Bereich zu lösen.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Simulation der menschlichen Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie die menschlichen Fähigkeiten des Denkens, Erkennens und Lernens nachahmen. KI ist die Studie von Systemen, die auf eine Weise für jeden Beobachter wirken, scheint intelligent zu sein. Vielleicht wäre ein besserer Ausgangspunkt zu fragen: „Was ist Intelligenz?„Wir könnten Intelligenz durch die Eigenschaften definieren, die sie ausweist, wie die Fähigkeit, sich mit Situationen zu befassen, oder die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen oder Pläne zu entwickeln usw. Die Idee, intelligente Maschinen zu erstellen - solche, die so schlau wie oder schlauer als Menschen sind - ist jahrhundertealte, wurde aber mit dem Aufstieg digitaler Computer teilweise moderne Wissenschaft. In vielen Fällen wird KI verwendet, um relativ einfache Probleme oder komplexe Probleme zu lösen, die interne für komplexere Systeme sind. KI beinhaltet im Grunde die Verwendung von Techniken, die auf intelligentem Verhalten von Menschen basieren, um komplexe Probleme zu lösen.

Was ist Expertensystem?

Expertensystem ist ein frühes Produkt des gesamten KI -Unterfangens. Die Expertensysteme sind die erste Realisierung der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz in Form einer Softwaretechnologie. Expertensysteme sind wie wissensbasierte Systeme wie Computerprogramme, die Probleme beraten, konsultieren, diagnostizieren oder lösen können, wie ein menschlicher Experte. Es begann in den späten 1960er bis frühen 1970er Jahren als spezieller KI -Zweigstelle, ist aber in den letzten Jahren dramatisch gewachsen. Expertensysteme sind die erfolgreichste Demonstration der Fähigkeiten von KI. Tatsächlich sind Expertensysteme die erste wirklich kommerzielle Anwendung der Arbeiten im Bereich der KI. Wissensbasierte Expertensysteme befassen sich in der Regel mit diagnostischen/präskriptiven Problemen und unterscheiden sich auf verschiedene Weise von der herkömmlichen Computerprogrammierung. Einfach ausgedrückt beziehen sich Expertensysteme auf Computerprogramme, die den Denkprozess eines menschlichen Experten simulieren, um komplexe Entscheidungsprobleme in einem bestimmten Bereich zu lösen.

Unterschied zwischen KI und Expertensystem

Definition

- Künstliche Intelligenz (KI), die manchmal als maschinelle Intelligenz bezeichnet wird, ist die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind. In einfachen Worten ist KI die Fähigkeit einer Maschine oder eines Computerprogramms, wie Menschen zu denken, zu arbeiten, zu lernen und zu reagieren. Expertensysteme sind die erfolgreichste Demonstration der Fähigkeiten von KI. Per Definition beziehen sich Expertensysteme auf Computerprogramme, die den Denkprozess eines menschlichen Experten simulieren, um komplexe Entscheidungsprobleme in einem bestimmten Bereich zu lösen.

Ziel

- KI beinhaltet die Verwendung von Methoden, die auf dem intelligenten Verhalten von Menschen und anderen Tieren basieren, um komplexe Probleme zu lösen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass KI -Systeme auf menschliche Werte ausgerichtet sind. Die Idee ist, intelligente Maschinen zu erstellen, die in der Lage sind, einige der folgenden Verhaltensweisen zu demonstrieren, die mit der menschlichen Intelligenz verbunden sind. Planung, Argumentation, Problemlösung, Lernen, Entscheidungsfindung, Wahrnehmung usw. Expertensysteme sind Computerprogramme, um komplexe Entscheidungsprobleme zu lösen, indem sie durch Kenntnisse, die von einem Experten erworben wurden.

Komponenten

- Die verschiedenen Komponenten von Frameworks, die erheblich zur Implementierung intelligenter Systeme beitragen. Das AI -Ökosystem unterteilt die KI -Programme in zwei Ebenen: schwache und starke KI. Expertensysteme bestehen in der Regel aus vier Hauptkomponenten, nämlich der Inferenz -Engine, der Wissensbasis, der Benutzeroberfläche und dem Wissenserfassungsmodul. Ein Expertensystem hilft, das Fachwissen eines menschlichen Bits zu verteilen, die keine menschlichen Fähigkeiten besitzen.

Anwendungen

- Das Studium der KI hat sich im Laufe der Jahre floriert. Zu den Bereichen von besonderer Bedeutung gehören maschinelles Lernen, Multi-Agent-Systeme, künstliches Leben, Computervision, Planung, Spielespiele usw. KI ist überall um uns herum. Zum Beispiel wird die Fuzzy -Logik häufig in Waschmaschinen, Autos und Aufzugssteuerungsmechanismen verwendet. KI -Systeme werden in einer Vielzahl von Branchen verwendet, von Gesundheitswesen über Finanzierung, Automobile, Datensicherheit, soziale Medien, Reisen und Transportmittel und mehr. Expertensysteme sind die erste wirklich kommerzielle Anwendung der Arbeit im Bereich der KI. Expertensysteme bieten Expertenberatung und Anleitung in einer Vielzahl von Aktivitäten, von der Computerdiagnose bis zur heiklen medizinischen Chirurgie.

Ai vs. Expertensystem: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von AI vs. Expertensystem

Kurz gesagt beinhaltet KI die Verwendung von Techniken, die auf intelligentem Verhalten von Menschen basieren, um komplexe Probleme zu lösen. KI ist überall um uns herum. Einfach ausgedrückt, KI ist die Untersuchung von Systemen, die auf eine Weise für jeden Beobachter wirken, intelligent zu sein scheint. Expertensysteme sind die erfolgreichste Demonstration der Fähigkeiten von KI. Tatsächlich sind Expertensysteme die erste wirklich kommerzielle Anwendung der Arbeiten im Bereich der KI. Expertensysteme sind wie wissensbasierte Systeme wie Computerprogramme, die Probleme beraten, konsultieren, diagnostizieren oder lösen können, wie ein menschlicher Experte.