Unterschied zwischen Variable und Attribut

Nicht alle Daten werden gleich erstellt. Bevor Sie also viel anderes tun können, ist es immer unerlässlich, die Arten von Daten und die Art und Weise zu verstehen, wie sie verwendet werden können. So wie Sie über Ihren Gegner wissen, sagt Ihnen, welche Technik gegen ihn angewendet werden soll. Wenn Sie wissen, welche Art von Daten Sie zu tun haben. Es ist also wichtig zu beurteilen, welche Art von Daten Sie haben. Bei der Qualitätskontrolle werden zwei Datenarten hauptsächlich zur Messung der Qualität eines Elements verwendet - Attributdaten und variable Daten.

Was sind Attributdaten?

Einige Daten sind qualitative Daten mit einem Qualitätsmerkmal oder Attribut, das in Bezug auf Messungen beschrieben wird. Diese Daten können klassifiziert und gezählt werden. Diese Datenkategorie wird als Attributdaten bezeichnet. Diese Daten werden qualitativ in Bezug auf Dimensionen, Gewichte oder andere Attribute beschrieben, die die Produktspezifikation erfüllen oder nicht erfüllen. Attributdaten sind rundum verwendet. Zum Beispiel Telefonbereichscodes, Kleidungsgrößen, Pass- oder Fehlschlagsbewertung; All dies kann als Attributdaten bezeichnet werden. Diese Daten definieren deutlich, ob ein Produkt Konformität erreicht, entweder oder nicht. Zum Beispiel, wenn es heute regnen soll, wird es entweder oder nicht wird es nicht. Es ist wie ein "Ja" oder "Nein" -Szenario, was bedeutet, dass es entweder Ja oder Nein ist. Attributdaten können also in Bezug auf die Zahlen gemessen werden oder als Ja oder Nein für die Aufzeichnung und Analyse beschrieben werden können.

Was sind variable Daten?

Wenn Sie die Daten sinnvoll hinzufügen oder subtrahieren können, arbeiten Sie mit sogenannten variablen Daten oder kontinuierlichen Daten. Der Name kontinuierlich bezieht sich auf die Idee, dass diese Art von Daten einen Wert aus einer kontinuierlichen Skala haben kann, z. B. der Temperaturwert auf einem Quecksilberthermometer. Variable Daten sind Daten, die verwendet werden, um einige physikalische Eigenschaften wie Länge, Breite, Temperatur, Zeit, Festigkeit, Dicke, Druck usw. zu messen. Dies sind quantitative Daten, die durch Messungen erfasst werden können. Zum Beispiel kann die Anzahl der Kinder in einem Haus nur ein ganzzahliger Wert sein, wie Sie es nicht haben können.5 oder 2.3 Kinder in einem Haus; Sie können nur 1 oder 2 Kinder haben. Sie können also die Ganzzahl von jedem Haushalt messen und mathematische Berechnungen durchführen, wie z. B. eine durchschnittliche oder Standardabweichung von den Daten abzuleiten. Dies stellt variable Daten aus Attributdaten fest.

Unterschied zwischen Variable und Attribut

Definition

- Variable Daten sind quantitative Daten, die durch Messungen erfasst werden können, dh die Daten, die verwendet werden können, um einige physikalische Eigenschaften wie Länge, Breite, Temperatur, Zeit, Stärke, Dicke, Druck usw. zu messen. Variable bedeutet, dass die gemessenen Werte überall entlang einer bestimmten Skala variieren können. Attributdaten hingegen sind qualitative Daten, die ein Qualitätsmerkmal oder ein Attribut haben, das in Bezug auf Messungen beschrieben wird. Attributdaten können in Bezug auf die Zahlen gemessen werden oder als Ja oder Nein für die Aufzeichnung und Analyse beschrieben werden können.

Natur

- Variable Daten sind Daten, die sinnvoll hinzugefügt oder subtrahiert werden können. Dies bedeutet, dass Sie mathematische Operationen für variable Daten ausführen können. Wenn Sie beispielsweise die Anzahl der Kinder in jedem Haushalt in einem bestimmten Bereich zählen, können Sie die Durchschnitts- oder Standardabweichung der Daten berechnen. Die Möglichkeit, mathematische Operationen auf den Daten auszuführen, stellt variable Daten aus Attributdaten fest. Im Gegenteil, Sie können weder mathematische Operationen ausführen noch irgendwelche Arten von Analysen zu Attributdaten durchführen. Attributdaten können nur gezählt oder mit Ja oder Nein zu sagen.

Beispiele

- Attributdaten sind überall um uns herum. Zum Beispiel Telefonbereichscodes, Kleidungsgrößen, Pass- oder Fehlschlagsbewertung; All dies kann als Attributdaten bezeichnet werden. Bei der Qualitätskontrolle kann ein Produkt für die Inspektion entweder defekt sein oder nicht. Es gibt nur zwei mögliche Ergebnisse für ein Produkt. Attributdaten können als Zählertyp und Ja- oder Nein -Typ kategorisiert werden. Beispiele für variable Daten umfassen die Temperaturlesung in einem Quecksilberthermometer, die GPA -Werte aller Schüler in einer Schule, die Geldmenge, die Sie für den Einkaufen ausgeben, die Gasmilange Ihres Autos, die Dichte der Flüssigkeit, Höhe einer Säule, Länge einer Straße oder irgendetwas, das einen Wert hat.

Variable vs. Attributdaten: Vergleichstabelle

Zusammenfassung

Kurz gesagt, variable Daten sind Daten, in denen die Qualität quantitativ in Bezug auf Dimensionen, Gewichte oder andere Merkmale beschrieben wird, während qualitative Daten zu einem Qualitätsmerkmal oder Attribut, das in Bezug auf Messungen beschrieben wird. Aber Attributdaten sind sehr wichtig, dass Sie die Anforderungen der Kunden erfüllt haben, Sie können im Wesentlichen keine Art von Analyse zu Attributdaten als einfache Zählungen haben, es sei denn, Sie konvertieren Attributdaten in variable Daten um. Variable Daten sind flexibler, da Sie mathematische Operationen der Daten ausführen können, um eine gründlichere Analyse der Daten durchzuführen. Variablen erfordern normalerweise kleinere Proben als Attribute.