Unterschied zwischen Tokenisierung und Maskierung

Eines der größten Anliegen von Organisationen, die sich mit Bank-, Versicherungs-, Einzelhandels- und Fertigungsprozess -Unternehmen befassen, ist die Datenschutz. Und dies sind nicht irgendwelche Daten, sondern sensible, private Daten, die bei ordnungsgemäßem Abbau viele Einblicke in ihre Kunden geben. Unternehmen verwenden diese Daten über Kunden, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, z. All dies sind sensible Daten, die jederzeit geschützt werden müssen, da sie ausgenutzt werden können, wenn sie in die falschen Hände fallen. Dies bringt uns zu unserem Interesse - Datenschutz - Datenschutz. In Bezug.

Was ist Tokenisierung?

Tokenisierung ist wahrscheinlich eine der ältesten Techniken, mit denen Ihre Daten sicher sind. Da die meisten Ihrer Daten und Informationen online sind, z. B. digitale Geldbörsen, ist es wichtig, dass Ihre Daten vor neugierigen Augen geschützt werden. Tokenisierung ist eine Methode, um die ursprünglichen sensiblen Daten durch nicht sensitive Platzhalter zu ersetzen, die als Token bezeichnet werden. Die Idee besteht. Die Tokenisierungstechnik wird in der Kreditkartenbranche ausführlich eingesetzt, aber im Laufe der Zeit wird sie auch von anderen Domänen übernommen. Was es tatsächlich tut, ist, Ihre sensiblen Daten wie Ihre Kreditkartennummer in einem als Token -Tresor bezeichneten Gewölbe zu behalten, der im Grunde genommen außerhalb des Systems an einem sicheren Ort sitzt. Das Token ist jedoch Ihren sicheren Daten verknüpft, aber es ist an anderer Stelle völlig nutzlos. Es ist lediglich ein Hinweis auf Ihre sensiblen Daten und das war's.

Was ist maskiert?

Die Maskierung ist eine weitere wirksame Lösung zum Schutz der Datenschutz. Wie Sie wissen, wächst das Datenvolumen, das Unternehmen verwalten müssen. Und der Schutz der Privatsphäre von Daten wird zu einer neuen Herausforderung. Maskierung ist eine Technik, mit der die Privatsphäre desensibilisierten Daten für die Produktions- und Testumgebung geschützt werden. Es handelt sich um einen Prozess, in dem Daten verdeckt, anonymisiert oder unterdrückt werden, indem sensible Daten durch zufällige Zeichen oder nur nicht sensible Daten ersetzt werden. Es schützt Ihre sensiblen Daten im Wesentlichen vor Personen, die nicht berechtigt sind, darauf zu sehen oder darauf zuzugreifen. Durch das Maskieren können Entwickler auf sichere Datenbanken zugreifen. Es werden verschiedene Techniken zur Datenmaskierung wie Substitution, Krabbeln oder Löschen verwendet. Maskierung wird häufig zum Schutz von Kreditkartennummern und anderen sensiblen Finanzinformationen verwendet.

Unterschied zwischen Tokenisierung und Maskierung

Technik

- Während sowohl Tokenisierung als auch Maskierung großartige Techniken sind, mit denen sensible Daten geschützt werden. Tokenisierung ist eine Technik, um Originaldaten durch nicht sensitive Platzhalter zu ersetzen, die als Token bezeichnet werden. Das Token hat keine Bedeutung außerhalb des Systems, das sie erstellt und mit anderen Daten verknüpft. Die Idee hinter der Datenmaskierung ist ähnlich, wird jedoch im Wesentlichen als permanente Tokenisierung bezeichnet. Maskieren versteckt die ursprünglichen sensiblen Daten, indem sie sie durch zufällige Zeichen ersetzen.

Verfahren

- Tokenisierung nimmt einen Wert wie die Kreditkartennummer eines Kunden ein und ersetzt sie durch eine Reihe von zufällig generierten Zahlen namens Tokens. Hier können Sie nicht zum ursprünglichen Wert zurückkehren, da er bequem außerhalb des Systems an einem sicheren Ort sitzt. Die Idee besteht. Im Gegensatz zur Tokenisierung kann die Maskierung nicht umgekehrt werden, sobald die Daten mit einem Maskierungsprozess randomisiert werden, kann sie nicht in ihren ursprünglichen Zustand umgekehrt werden.

Anwendungsfälle

- Die häufigste Verwendung von Tokenisierung besteht darin, sensible oder persönlich identifizierbare Informationen wie Kreditkartennummern, Sozialversicherungsnummern, Kontonummern, E -Mail -Adressen, Telefonnummern, Passnummern, Führerscheinnummer usw. zu schützen. Die Datenmaskierung wird in der Praxis hauptsächlich in zwei Anwendungsbereichen angewendet, Datenbanksicherungen und Data Mining. Die Maskierung kann ideal sein, wenn Sie Daten verspotten müssen, ohne die Originaldaten gesehen zu haben. Dies könnte für Tests oder Profilerstellung von Vorteil sein. Es werden verschiedene Techniken zur Datenmaskierung verwendet.

Tokenisierung vs. Maskierung: Vergleichstabelle

Zusammenfassung

Beide werden häufig verwendete Techniken, die im Rahmen einer umfassenden Datenschutzstrategie angewendet werden, aber es reicht nicht aus, eine effektive Sicherheitsarchitektur zu erstellen. Als eine der existierenden grundlegenden Datenschutzstrategien ist eine der häufigsten Methoden, um sensible Informationen zu identifizieren, indem die ursprünglichen Daten durch einen nicht sensitiven Wert ersetzt werden, der als Token bezeichnet wird. Dieses Token ist lediglich ein Hinweis auf die Originaldaten, hat aber keinen eigenen Wert. Es sieht nur aus wie die Originaldaten und wird mit einer Datenbank auf die Originaldaten zurückgeführt. Die Idee hinter der Datenmaskierung ist ähnlich, aber der Unterschied liegt darin, wie sie funktionieren. Maskieren unterdrückt die Daten im Grunde.