Unterschied zwischen geschichteter und Cluster -Probenahme

In unserem früheren Artikel haben wir die Wahrscheinlichkeit und Nicht-Wahrscheinlichkeitsabtastung erörtert, bei denen wir auf Arten der Wahrscheinlichkeitsabtastung gestoßen sind, i.e. Schichtabtast- und Cluster -Probenahme. In der geschichteten Stichprobenentechnik wird die Probe aus der zufälligen Auswahl von Elementen aus allen Schichten erstellt, während in der Cluster -Stichprobe alle Einheiten der zufällig ausgewählten Cluster eine Probe bilden.

Bei einer geschichteten Probenahme wird ein zweistufiger Prozess befolgt, um die Bevölkerung in Untergruppen oder Schichten zu unterteilen. Im Gegensatz dazu wird bei der Cluster -Stichprobe anfangs eine Teilung von Studienobjekten zu sich gegenseitig ausschließlichen und gemeinsam erschöpfenden Untergruppen, die als Cluster bezeichnet werden. Danach wird eine Zufallsstichprobe des Clusters ausgewählt, basierend auf einer einfachen Zufallsprobenahme.

In diesem Artikel -Auszug finden Sie alle Unterschiede zwischen geschichteten und Cluster -Stichproben. Nehmen Sie also eine Lektüre an.

Inhalt: geschichtete Probenahme gegen Cluster -Sampling

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Schlüsselunterschiede
4. Video
5. Abschluss

Vergleichstabelle

Definition der geschichteten Probenahme

Stratifizierte Probenahme ist eine Art Wahrscheinlichkeitsprobenahme, bei der zunächst die Bevölkerung in verschiedene gegenseitig ausschließliche, homogene Untergruppen (Schichten) eingebaugt ist eine einzelne Probe. Eine Schicht ist nichts anderes als eine homogene Untergruppe der Bevölkerung, und wenn die gesamte Schicht zusammengenommen wird, ist sie als Schicht bezeichnet.

Die gemeinsamen Faktoren, in denen die Bevölkerung getrennt ist, sind Alter, Geschlecht, Einkommen, Rasse, Religion usw. Ein wichtiger Punkt, den Sie sich daran erinnern sollten, ist, dass die Schichten gemeinsam erschöpfend sein sollten, damit kein Individuum ausgelassen und auch nicht überlappend ist, da überlappende Schichten zu einer Zunahme der Auswahlchancen einiger Bevölkerungselemente führen können. Die Untertypen der geschichteten Probenahme sind:

• Proportionierte geschichtete Probenahme
• Unverhältnismäßige geschichtete Probenahme

Definition der Cluster -Stichprobe

Die Cluster -Probenahme wird als Stichprobenentechnik definiert, bei der die Population in bereits vorhandene Gruppierungen (Cluster) unterteilt ist, und dann wird eine Stichprobe des Clusters zufällig aus der Population ausgewählt. Der Begriff Cluster bezieht sich auf eine natürliche, aber heterogene, intakte Gruppierung der Bevölkerungsmitglieder.

Die häufigsten Variablen, die in der Clustering -Bevölkerung verwendet werden, sind das geografische Gebiet, Gebäude, Schule usw. Die Heterogenität des Clusters ist ein wichtiges Merkmal eines idealen Cluster -Probendesigns. Die Arten der Cluster -Stichproben sind unten angegeben:

• Einstufige Cluster-Probenahme
• Zweistufige Cluster-Probenahme
• Mehrstufige Cluster -Probenahme

Schlüsselunterschiede zwischen geschichteten und Cluster -Stichproben

Die Unterschiede zwischen geschichteten und Cluster -Stichproben können aus den folgenden Gründen deutlich gezogen werden:

1. Ein Wahrscheinlichkeitsabtastverfahren, bei dem die Bevölkerung in verschiedene homogene Segmente getrennt ist, die als "Schichten" bezeichnet werden, und dann wird die Probe zufällig aus der einzelnen Schicht ausgewählt, wird als geschichtete Probenahme bezeichnet. Die Cluster -Stichprobe ist eine Stichprobenentechnik, bei der die Einheiten der Bevölkerung zufällig aus bereits vorhandenen Gruppen ausgewählt werden, die als "Cluster" bezeichnet werden.''
2. In geschichteten Stichproben werden die Individuen zufällig aus allen Schichten ausgewählt, um die Stichprobe zu bilden. Andererseits wird die Stichprobe gebildet, wenn alle Individuen aus zufällig ausgewählten Clustern entnommen werden.
3. Bei der Cluster -Probenahme werden Bevölkerungselemente in Aggregaten ausgewählt. Bei geschichteten Stichproben werden jedoch die Bevölkerungselemente einzeln aus jeder Schicht ausgewählt.
4. Bei einer geschichteten Probenahme gibt es innerhalb der Gruppe Homogenität, während bei Cluster -Probenahme die Homogenität zwischen den Gruppen gefunden wird.
5. Heterogenität tritt zwischen Gruppen in geschichteten Probenahme auf. Im Gegenteil.
6. Wenn die vom Forscher angewandte Stichprobenmethode geschichtet ist, werden die Kategorien von ihm auferlegt. Im Gegensatz dazu sind die Kategorien bereits vorhandene Gruppen in der Cluster -Stichprobe.
7. Stratifizierte Probenahme zielt darauf ab, Präzision und Darstellung zu verbessern. Im Gegensatz zu Cluster -Stichproben, deren Ziel es ist, die Kosteneffektivität und die Betriebseffizienz zu verbessern.

Video: Schicht gegen Cluster -Sampling

Abschluss

Um die Diskussion zu beenden, können wir sagen, dass eine bevorzugte Situation für geschichtete Stichproben darin besteht. Andererseits ist die Standardsituation für die Cluster -Stichprobe, wenn die Vielfalt innerhalb von Clustern und der Cluster nicht voneinander variieren sollten.

Darüber hinaus können Stichprobenfehler bei geschichteten Stichproben verringert werden, wenn die Unterschiede zwischen den Gruppen zwischen den Schichten erhöht werden, während die Unterschiede zwischen den Gruppen zwischen Clustern minimiert werden sollten, um Stichprobenfehler bei der Cluster-Probenahme zu verringern.