Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Signifikanz

Einführung

Die statistische Signifikanz bezieht. Die statistische Signifikanz kommt innerhalb der verwendeten Daten und des Vertrauens des Analysten in das Ergebnis. Mit anderen Worten, statistische Signifikanz spiegelt die geringe Wahrscheinlichkeit wider, dass durch Zufall eine beobachtete Daten erreicht wurden.

Zur Bestimmung der statistischen Signifikanz wird das Signifikanzniveau verwendet. Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die zu berechnete Teststatistik einen Wert erwerben würde, der gleich oder weniger als der feste Wert oder das signifikante Niveau als "α" bezeichnet wird. Wenn der p-Wert gleich oder weniger als α ist, soll die Daten auf dem Niveau α statistisch signifikant sind. Also wenn α =.05 Dann ist das Ergebnis bei p signifikant<.05.

Unterschiede

ich. Statistische Signifikanz weist darauf hin, dass eine Wahrscheinlichkeit der Beziehung zwischen zwei Variablen besteht, wobei die praktische Signifikanz das Vorhandensein von Beziehung zwischen Variablen und realer Weltszenario impliziert.

ii. Die statistische Signifikanz ist mathematisch und probsgröße zentriert. Die praktische Bedeutung ergibt sich aus der Anwendbarkeit des Ergebnisses bei der Entscheidungsfindung. Die praktische Bedeutung ist subjektiver und hängt von externen Faktoren wie Kosten, Zeit, Zielen usw. ab. Abgesehen von statistischer Signifikanz.

Die obigen Unterschiede können im Licht eines Beispiels verstanden werden. In einer Umfrage, die von der Schulauthorin eines Distrikts zur Teilnahme am Sport durch schulische Jungen und Mädchen arrangiert wird, wurde festgestellt, dass 60% der Jungen und 57% der Mädchen am Outdoor-Sport teilnehmen. Somit zeigt die Umfrage einen Unterschied von 3% zwischen schulpflichtigen Boy-Teilnehmern und Mädchenteilnehmern im Outdoor-Sport. Nun ist der Punkt, wie viel Bedeutung dieser 3% -Stifferenz sowohl statistisch als auch praktisch hat. Die statistische Signifikanz dieser 3% hängt von der Größe der Daten ab, die zur Bestimmung des Prozentsatzes der Jungen und Mädchen am Sport verwendet werden. Wenn eine ausreichend große Stichprobengröße verwendet wird, ist der Unterschied statistisch signifikant, und wenn eine sehr kleine Stichprobengröße verwendet wird, ist der Unterschied statistisch unbedeutend. Daher ist die Stichprobengröße mehr die statistische Signifikanz einer berechneten Figur.

Andererseits entsteht die praktische Bedeutung dieses Differenz von 3%, wenn Entscheidungen getroffen oder Maßnahmen ergriffen werden oder auf der Grundlage dieser Differenz von 3% ergriffen werden müssen. Wenn Kostengenehmigungen, kann die Behörde in Betracht ziehen, die Teilnahme von Schülern am Sport am Sport zu fördern, um mehr geschlechtsspezifische Parität im Outdoor -Sport zu erzielen. In diesem Fall kann der Unterschied von 3%, wenn auch klein, praktisch signifikant sein.

Wir können uns ein anderes Szenario vorstellen, in dem der Unterschied 40% beträgt. Wenn die Stichprobengröße groß genug ist, ist dieser Unterschied von 40% sowohl statistisch als auch praktisch signifikant, da 40% ein zu groß. Wenn die Stichprobengröße jedoch klein genug ist, ist der Unterschied von 40% weder statistisch noch praktisch signifikant, obwohl der Abbildung 40% groß genug ist.

Zusammenfassung:

ich. Die statistische Signifikanz bezieht sich auf die Unwahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis zufällig erzielt wird, i.e., Die Wahrscheinlichkeit der Beziehung zwischen zwei Variablen besteht. Die praktische Bedeutung bezieht sich auf die Beziehung zwischen den Variablen und der realen Situation.
ii. Die statistische Signifikanz hängt von der Stichprobengröße ab, praktische Signifikanz hängt von externen Faktoren wie Kosten, Zeit, Objektiv usw. ab.
III. Die statistische Signifikanz garantiert keine praktische Signifikanz, sondern um praktisch signifikant zu sein, eine Daten müssen statistisch signifikant sein.

Verweise:

1. Praktische Signifikanz im Vergleich zur statistischen Signifikanz: erhältlich unter http: // www.Moresteam.com

2. Praktische Signifikanz gegenüber statistischer Signifikanz: erhältlich unter http: // atrium.lib.Uogelphe