Unterschied zwischen qualitativer Analyse und quantitativer Analyse

Qualitative und quantitative Analyse sind zwei grundlegende Methoden zum Sammeln und Interpretieren von Daten in der Forschung. Die Methoden können unabhängig oder gleichzeitig angewendet werden, da sie alle die gleichen Ziele haben. Sie haben einige Fehler, und so kann sie gleichzeitig die Fehler ausgleichen und dann Qualitätsergebnisse erzielen.

Darüber hinaus gibt es Überschneidungen in der quantitativen und qualitativen Analyse. Dieser Artikel entdeckt die wichtigsten Unterschiede zwischen diesen beiden Forschungsanalysemethoden.

Was ist quantitative Analyse?

Die quantitative Analyse ist häufig mit numerischer Analyse verbunden. Die Daten werden zufällig in großen Proben ausgewählt und dann analysiert. Der Vorteil der quantitativen Analyse Die Ergebnisse können in einer Allgemeinbevölkerung unter Verwendung von in der Stichprobe entwickelten Forschungsmustern angewendet werden. Dies ist ein Mangel der qualitativen Datenanalyse aufgrund der begrenzten Verallgemeinerung der Ergebnisse.

Quantitative Analyse ist objektiverer Natur. Es versucht, das Auftreten von Ereignissen zu verstehen und sie dann mit statistischen Methoden zu beschreiben. Es kann jedoch mehr Klarheit erhalten werden, indem gleichzeitig qualitative und quantitative Methoden gleichzeitig. Quantitative Analyse lässt normalerweise die zufälligen und knappen Ereignisse in Forschungsergebnissen, während die qualitative Analyse sie berücksichtigt.

Die quantitative Analyse befasst sich im Allgemeinen mit messbaren Größen wie Gewicht, Länge, Temperatur, Geschwindigkeit, Breite und vielem mehr. Die Daten können in tabellarischer Form oder einer diagrammatischen Darstellung unter Verwendung von Diagrammen oder Diagrammen ausgedrückt werden. Quantitative Daten können als kontinuierlich oder diskret eingestuft werden und werden häufig mit Umfragen, Beobachtungen, Experimenten oder Interviews erhalten.

Es gibt jedoch Einschränkungen bei der quantitativen Analyse. Zum Beispiel kann es schwierig sein, relativ neue Konzepte mithilfe einer quantitativen Analyse aufzudecken, und dort kommt die qualitative Analyse in die Gleichung, um herauszufinden, warum ein bestimmtes Phänomen auftritt. Deshalb werden die Methoden häufig gleichzeitig verwendet.

Was ist eine qualitative Analyse?

Die qualitative Analyse befasst sich mit der Analyse von Daten, die nicht quantifiziert werden können. In dieser Art von Daten geht es um das Verständnis und die Einblicke in die Eigenschaften und Attribute von Objekten (Teilnehmer). Qualitative Analyse kann ein tieferes Verständnis von „Warum“ ein bestimmtes Phänomen ermöglichen. Die Analyse kann in Verbindung mit der quantitativen Analyse verwendet werden oder ihnen vorausgehen.

Anders als bei der quantitativen Analyse, die durch bestimmte Klassifizierungsregeln oder -zahlen eingeschränkt wird, kann die qualitative Datenanalyse weitreichend und facettenreich sein. Und es ist subjektiv, beschreibend, nicht statistisch und explorativ in der Natur.

Da die qualitative Analyse versucht, ein tieferes Verständnis zu erhalten, muss der Forscher mit den physikalischen Eigenschaften oder Attributen, auf denen die Studie basiert. Oft kann der Forscher eine Beziehung zu den Teilnehmern haben, bei denen seine Merkmale offengelegt werden. In einer quantitativen Analyse sind die Eigenschaften von Objekten häufig nicht bekannt. Die typischen Daten, die qualitativ analysiert wurden. Solche Daten werden unter Verwendung von Interviews oder Beobachtungen erhalten.

Es gibt Einschränkungen bei der qualitativen Analyse. Zum Beispiel kann es nicht verwendet werden, um die Bevölkerung zu verallgemeinern. Kleine Proben werden in einem unstrukturierten Ansatz verwendet und sind nicht repräsentativ für die Allgemeinbevölkerung. Hier quantitative Analyse zum Faktor.

Schlüsselunterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Analyse

Definition der qualitativen und quantitativen Analyse

Die qualitative Datenanalyse basiert auf der Klassifizierung von Objekten (Teilnehmern) gemäß den Eigenschaften und Attributen, während die quantitative Analyse auf der Klassifizierung von Daten basierend auf berechneten Werten basiert. Die qualitative Analyse ist subjektiv, während quantitativ objektiv ist.

Datenerfassung für qualitative und quantitative Analyse

In der qualitativen Analyse werden die Daten unstrukturiert in kleinen, nicht repräsentativen Stichproben gesammelt. Typische gesammelte Daten umfassen Farbe, Rasse, Religion, Nationalität und vieles mehr. In der quantitativen Analyse hingegen werden Daten in großen, repräsentativen Stichproben gesammelt, die die gesamte Bevölkerung verallgemeinern können.

Forschungsmethodik, die an der qualitativen und quantitativen Analyse beteiligt ist

Die qualitative Analysemethode ist explorativ, wenn die Analyse ein tieferes Verständnis dafür erhalten soll, warum ein bestimmtes Phänomen auftritt. Die Methodik in der quantitativen Analyse kann schlüssig sein, z. B. wie viel oder wie oft ein bestimmtes Phänomen auftritt, nicht warum es auftritt.

Forschungsergebnisse

In der qualitativen Analyse sind Forschungsergebnisse spezifisch für die untersuchten Objekte und sind für die Allgemeinbevölkerung nicht anwendbar, während in der quantitativen Analyse die Ergebnisse für die Allgemeinbevölkerung anwendbar sein können.

Datenerfassung Methode

In der qualitativen Analyse stellen Forscher häufig offene Fragen, Durchführung von Interviews und Beobachtungen, während die Forscher in quantitativen Analysen Messungen, Durchfragen, Experimente und Beobachtungen durchführen.

Zweck der qualitativen und quantitativen Analyse

Qualitative Analyse versucht, ein tieferes Verständnis für soziale Interaktionen zu erhalten, während die quantitative Analyse bestrebt, Hypothesen zu testen und sogar zukünftige Vorhersagen zu geben

Qualitative Analyse vs. Quantitative Analyse: Vergleichstabelle

Zusammenfassung der qualitativen Analyse vs. Quantitative Analyse

• Quantitative Analyse quantifiziert Daten, um Hypothesen zu testen oder die Zukunft vorherzusagen, während eine qualitative Analyse ein tieferes Verständnis dafür erhalten möchte, warum bestimmte Dinge auftreten
• Die Stichprobe ist in der qualitativen Analyse gering und kann nicht zur Darstellung der gesamten Population verwendet werden, während in der quantitativen Analyse die Stichprobe groß ist und die gesamte Population darstellt
• Der Forscher führt Interviews oder Umfragen durch, um qualitative Daten zu sammeln, während in der quantitativen Analyse die Forschung Experimente, Beobachtungen und Messungen durchführt
• Typische Daten umfassen Farbe, Rasse, Geschlecht und qualitative Analyse, während in der quantitativen Analyse alle messbaren Größen wie Dichte, Länge, Größe und Gewicht enthalten sind
• Qualitative Analyse ist explorativ und subjektiv
• Quantitative Analyse ist schlüssig und objektiv