Unterschied zwischen Python und Go

Python und Go sind sowohl leistungsstarke Programmiersprachen auf hoher Ebene, die zum Schreiben von Webanwendungen verwendet werden, aber Python ist relativ leicht zu lernen, aber schwer zu erfassen, während GO schwer zu lernen ist, aber leicht zu erfassen ist. Python ist idealerweise für schnelle Entwicklung, Produktionsbereitstellungen und skalierbare Systeme bevorzugt. Python ist die Zukunft und jeder bewegt sich darauf. Ein erfahrener Programmierer könnte anfangen, nützlichen Python -Code zu schreiben, ist eine Frage von Stunden. Eine der besten Eigenschaften von Python ist seine Konsistenz. Arbeiten Sie einfach eine Weile mit Python und Sie können fundierte Vermutungen zu Funktionen vornehmen, die für Sie neu sind. Go ist andererseits eine Systemsprache, die fast so schnell ist wie Java und C ++, aber es braucht etwas mehr Zeit, um Dinge im Vergleich zu Python zu bauen. Wir präsentieren einen unvoreingenommenen Vergleich zwischen den beiden, um zu verstehen, welches besser ist.

Was ist Python??

Python ist eine leistungsstarke Programmiersprache auf hoher Ebene, die hauptsächlich für wissenschaftliches und technisches Computing verwendet wird. Python bezieht sich ausdrücklich auf die Python -Programmiersprache und die Python Interpreter -Software, die den Quellcode liest und ihre Anweisungen ausführt. Es ist eine hocheffiziente Sprache, die elegant und pragmatisch, einfach und leistungsfähig ist und für Programmierfächer und Fachkräfte gleichermaßen geeignet ist. Das Gehirn hinter der beliebten Programmiersprache ist Guido Van Rossum, der Python entwickelt und 1991 veröffentlicht hat. Es wird von allen großen Hardware -Plattformen und Betriebssystemen ausgeführt und bietet eine hohe Produktivität für alle Phasen des Softwarezyklus. Pythons Merkmale sind in nahezu jedem Bereich der Softwareentwicklung nützlich, und eine der besten Eigenschaften von Python ist seine Konsistenz.

Was ist Go - Google?

Entworfen von Google, GO ist eine allgemeine Programmiersprache, die eine Oberflächenähnlichkeit zu C trägt, und wie C ist es ein Werkzeug für professionelle Programmierer, aber es ähnelt eher eine aktualisierte Version von C. Es leiht viele gute Ideen aus vielen anderen Sprachen aus und vermeidet Merkmale, die zu Komplexität und unzuverlässigem Code geführt haben. Die Sprache wurde ursprünglich im September 2007 von drei angesehenen IT -Ingenieuren Robert Griesemer, Rob Pike und Ken Thompson bei Google konzipiert. Bis Januar 2008 hatte Ken Thompson begonnen, an einem Compiler zu arbeiten, um die Ideen des Designs zu erkunden: Es wurde C als Ausgabe erstellt. Das Design wurde bis Mitte 2008 fast beendet und 2009 offiziell angekündigt.

Unterschied zwischen Python und Go

Paradigma

- Python ist eine Multi-Paradigma, eine imperative und funktionale Programmiersprache, die auf objektorientiertem Programmieren basiert. Es hält sich an die Idee, dass sich in einigen Kontexten eine Sprache auf eine bestimmte Weise verhält, sie in allen Kontexten idealerweise ähnlich funktionieren sollte. Es ist jedoch keine reine OOP -Sprache, die keine starke Verkapselung unterstützt, was eines der Hauptprinzipien von OOP ist. Go ist andererseits eine prozedurale Programmiersprache, die auf gleichzeitiger Programmierparadigma basiert, das eine Oberflächenähnlichkeit zu C trägt. In der Tat ist Go eher eine aktualisierte Version von C.

Status

- Python ist eine dynamisch typisierte Programmiersprache, die sowohl dynamisch getippt als auch interpretiert wird. Es wird stark tippt, sodass Variablen nicht implizit zu nicht verwandten Typen gezwungen werden können, da der Interpreter alle variablen Typen im Auge behält. Dies bedeutet, dass wir Variablen nicht initialisieren müssen. Go ist andererseits eine statische typisierte Sprache, die keine Typerbheit, Methodenüberladung, Behauptungen, generische Programmierungen oder Zeigerarithmetik aufweist. Es ist eine stark, statisch typisierte Sprache, was bedeutet.

Parallelität

- Als Programmiersprache soll Go die Dinge so einfach wie möglich halten, um eine einfache, aber effiziente Programmiersprache zu erstellen, die nicht nur schnell, sondern auch einfach zu lernen und zu arbeiten ist. Go hat eine umfassende Unterstützung für eingebaute Parallelität mit Goroutinen und Kanälen, mit denen wir komplexe gleichzeitige Pipelines erstellen können. Python hingegen liefert keinen integrierten Parallelitätsmechanismus. Es verfügt jedoch über integrierte Bibliotheken für gemeinsame gleichzeitige Programmierkonstrukte - Multithreading und Multiprocessing. In Bezug auf die Parallelität ist GO im Vergleich zu Python leicht zu arbeiten.

Verwendung

- Python ist eine Multi-Paradigm-Programmiersprache, deren Merkmale in nahezu jedem Bereich der Softwareentwicklung sehr nützlich sind. Es bietet eine hohe Produktivität für alle Phasen des Software -Lebenszyklus: Design, Analyse, Codierung, Prototyping, Testen, Debugging, Dokumentation, Bereitstellung usw. Es wird ideal für die Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen verwendet. Go ist eher einer Systemsprache, die direkt auf der zugrunde liegenden Hardware ausgeführt wird. Go ist wirklich gut in eigenständigen Befehlszeilen-Apps und Webservern. Es ist idealerweise bevorzugt, um zuverlässige und robuste Programme für große, verteilte Systeme und hochskalierbare Netzwerkserver zu schreiben.

Python vs. Go: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von Python vs. Gehen

Der Python -Code ist schneller, aber wahrscheinlich ist es etwas höher, auf alberne Fehler zu stoßen. Go ist eher einer Systemsprache, die C und C und C ziemlich ähnlich ist. Es ist ein Werkzeug für professionelle Programmierer. Es dauert jedoch etwas mehr Zeit, um Dinge im Vergleich zu Python zu bauen. Python bietet eine einzigartige Mischung aus Eleganz und Einfachheit, die es leicht zu lernen macht, und eine der am meisten bevorzugten ersten Sprachen in der Community. GOs Ansatz zur Datenabstraktion und objektorientierte Programmierung ist ungewöhnlich flexibel, was sie für große, verteilte Infrastruktur wie Netzwerkserver gut eignet. Es wird auch in einer Vielzahl anderer Domänen wie Grafiken, mobilen Anwendungen und maschinellem Lernen verwendet.