Unterschied zwischen Null und alternativer Hypothese
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- Annelie Auer
Die Erzeugung der Hypothese ist der Beginn eines wissenschaftlichen Prozesses. Es bezieht sich auf eine Annahme, die auf Argumentation und Beweisen beruht. Der Forscher untersucht es durch Beobachtungen und Experimente, die dann Fakten und Prognose mögliche Ergebnisse liefern. Die Hypothese kann induktiv oder deduktiv, einfach oder komplex, null oder alternativ sein. Während Nullhypothese ist die Hypothese, die tatsächlich getestet werden soll, während alternative Hypothese gibt eine Alternative zur Nullhypothese.
Die Nullhypothese impliziert eine Aussage, die keinen Unterschied oder Effekt erwartet. Im Gegenteil, eine alternative Hypothese erwartet einen Unterschied oder eine Wirkung. NULL -Hypothese Dieser Artikel -Auszug beleuchtet die grundlegenden Unterschiede zwischen Null und alternativer Hypothese.
Inhalt: Nullhypothese gegen alternative Hypothese
- Vergleichstabelle
- Definition
- Schlüsselunterschiede
- Abschluss
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Nullhypothese | Alternative Hypothese |
|---|---|---|
| Bedeutung | Eine Nullhypothese ist eine Aussage, in der es keine Beziehung zwischen zwei Variablen gibt. | Eine alternative Hypothese ist eine Aussage, in der zwischen zwei gemessenen Phänomenen eine statistische Signifikanz besteht. |
| Repräsentiert | Kein beobachteter Effekt | Einige beobachtete Effekte |
| Was ist es? | Es ist das, was der Forscher zu widerlegen versucht. | Es ist das, was der Forscher versucht zu beweisen. |
| Annahme | Keine Änderungen der Meinungen oder Handlungen | Änderungen der Meinungen oder Handlungen |
| Testen | Indirekt und implizit | Direkt und explizit |
| Beobachtungen | Ergebnis des Zufalls | Ergebnis der realen Wirkung |
| Bezeichnet durch | H-Zero | Schärfen |
| Mathematische Formulierung | Gleiches Zeichen | Ungleiches Zeichen |
Definition der Nullhypothese
Eine Nullhypothese ist eine statistische Hypothese, bei der kein signifikanter Unterschied zwischen dem Satz von Variablen besteht. Es ist die ursprüngliche oder Standardanweisung ohne Wirkung, die häufig durch H dargestellt wird0 (H-Zero). Es ist immer die Hypothese, die getestet wird. Es bezeichnet den bestimmten Wert des Populationsparameters wie µ, s, p. Eine Nullhypothese kann abgelehnt werden, kann jedoch nicht nur auf der Grundlage eines einzelnen Tests akzeptiert werden.
Definition der alternativen Hypothese
Eine statistische Hypothese, die bei Hypothesentests verwendet wird, die besagt, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen dem Satz von Variablen gibt. Es wird oft als Hypothese als die Nullhypothese bezeichnet, die oft von H bezeichnet wird1 (Schärfen). Es ist das, was der Forscher auf indirekte Weise beweisen möchte, indem der Test verwendet wird. Es bezieht sich auf einen bestimmten Wert der Stichprobenstatistik, e.G., x ¯, s, p
Die Akzeptanz alternativer Hypothese hängt von der Ablehnung der Nullhypothese I ab.e. Bis und es sei denn, die Nullhypothese wird abgelehnt, kann eine alternative Hypothese nicht akzeptiert werden.
Schlüsselunterschiede zwischen Null und alternativer Hypothese
Die wichtigen Unterschiede zwischen Null und alternativer Hypothese werden als unter erklärt:
- Eine Nullhypothese ist eine Aussage, in der es keine Beziehung zwischen zwei Variablen gibt. Eine alternative Hypothese ist eine Aussage; Das ist einfach die Umkehrung der Nullhypothese, ich.e. Es gibt eine gewisse statistische Signifikanz zwischen zwei gemessenen Phänomenen.
- Eine Nullhypothese ist was, der Forscher versucht zu widerlegen, während eine alternative Hypothese das ist, was der Forscher beweisen möchte.
- Eine Nullhypothese repräsentiert, keine beobachtete Wirkung, während eine alternative Hypothese widerspiegelt, einige beobachtete Effekte.
- Wenn die Nullhypothese akzeptiert wird, werden in den Meinungen oder Handlungen keine Änderungen vorgenommen. Wenn die alternative Hypothese akzeptiert wird, führt sie zu den Änderungen in den Meinungen oder Handlungen.
- Da sich die Nullhypothese auf den Populationsparameter bezieht, sind die Tests indirekt und implizit. Andererseits zeigt die alternative Hypothese die Stichprobenstatistik an, wobei die Tests direkt und explizit sind.
- Eine Nullhypothese ist als h gekennzeichnet0 (H-Zero), während eine alternative Hypothese durch H dargestellt wird1 (Schärfen).
- Die mathematische Formulierung einer Nullhypothese ist ein gleiches Vorzeichen, aber für eine alternative Hypothese ist nicht gleich Sign.
- In der Nullhypothese sind die Beobachtungen das Zufallsergebnis, während im Fall der alternativen Hypothese die Beobachtungen ein Ergebnis der realen Wirkung sind.
Abschluss
Es gibt zwei Ergebnisse eines statistischen Tests, ich.e. Erstens wird eine Nullhypothese abgelehnt und die alternative Hypothese wird akzeptiert, zweitens wird die Nullhypothese auf der Grundlage der Beweise akzeptiert. In einfachen Worten ist eine Nullhypothese genau das Gegenteil von alternativer Hypothese.