Unterschied zwischen maschinellem Lernen und KI

Webtechnologien haben die Art und Weise revolutioniert, wie wir uns früher gedacht und mir vorgestellt haben. Die Menschen haben immer befürchtet, durch die sogenannten Maschinen ersetzt zu werden, da sie das Potenzial haben, sich auf eine Weise zu verbessern und zu innovieren, die wir uns nicht einmal vorstellen können. Die drohende technologische Revolution übernimmt langsam unsere Arbeit und die Zeit ist nicht weit weg, wenn sie sich bald vom Erdboden wischen. Was wirklich als fiktives Phänomen in Filmen begann, ist zu einem der heißesten Schlagworte von heute geworden. Ja, wir sprechen über künstliche Intelligenz oder einfach als KI genannt. Der technologische Fortschritt allein zeigt die Tatsache, dass KI die Zukunft und der nächste Schritt der menschlichen Evolution ist.

Der Begriff KI gibt es schon eine Weile. Sie müssen es in Science-Fiction-Filmen wie "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator" usw. gesehen haben. Nun, du wirst aber nicht gegen diese beängstigenden Roboter kämpfen. Im Gegensatz zu Fili. Stattdessen ist AI nur eine Simulation menschlicher Intelligenz, die von Maschinen angetrieben und in die menschliche Erkenntnis integriert ist, um Aufgaben auf eine „intelligente“ Weise auszuführen. In gewisser Weise macht AI den Menschen super klug, nicht die Maschinen. Dann gibt es einen anderen Begriff, der oft mit KI - maschinellem Lernen austauschbar verwendet wird. Wir präsentieren also einen unvoreingenommenen Vergleich, um Ihnen zu helfen, den Unterschied zwischen den beiden besser zu verstehen.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz oder allgemein als „KI“ bezeichnet, ist eine Wissenschaft der Schaffung von Maschinen zur Erledigung von Aufgaben oder Lösung von Problem. KI ist Ihr Smartphone, Computer lösen komplexe Probleme, ein Roboter, der menschliche Arbeit leistet, tatsächlich ist AI all diese Dinge und vieles mehr. AI hat die Welt auf aufregende und erstaunliche Weise verändert. Der Begriff existierte bis in die 1950er Jahre nicht einmal, aber dank John McCarthy ist die KI zu einem der Hauptbrettungen geworden, die die Welt jemals gesehen hat. Einfach ausgedrückt, KI ist die Idee, Maschinen wie Menschen denkt.

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist eines der fortschrittlichsten wissenschaftlichen Bereiche der heutigen Technologie-Advanced-Ära und eine Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu erreichen. Es ist die rechnerische Untersuchung von Algorithmen, die auf automatisierten Lernansätzen basieren, die das Lernen sowohl beim Menschen als auch beim Maschinen zugrunde liegen. Es handelt sich um eine Untergruppe von KI und kognitiven Wissenschaft, die auf Lernalgorithmen basiert, die grundlegend mit der Kenntnis der menschlichen kognitiven Architektur übereinstimmen. Einfach ausgedrückt, maschinelles Lernen gibt Maschinen die Fähigkeit, auf menschlichere Weise zu denken und zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Unterschied zwischen maschinellem Lernen und KI

1. Bedeutung des maschinellen Lernens und KI

Künstliche Intelligenz oder einfach als KI genannt, umfasst zwei Wörter künstlich und Intelligenz. Künstlich bedeutet etwas, das durch menschliches oder nicht natürliches Wesen und Intelligenz gemacht wird, die Fähigkeit zu denken oder zu verstehen. AI fällt unter die Kategorie der Informatik, was einfach bedeutet. Maschinelles Lernen ist eine moderne Anwendung von KI, die beschreibt, um KI zu erreichen, die Maschinen die Möglichkeit bietet, automatisch zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

2. Technologie, die an maschinellem Lernen versenkt werden AI

KI bezieht sich auf die Technologie, die die Fähigkeiten von Maschinen übertreffen soll, um wie Menschen zu denken, hauptsächlich in Rechensystemen. KI ist einfach menschliche Intelligenz in Maschinen integriert, um Aufgaben auf eine Weise zu erledigen, die als „intelligent“ angesehen wird. Es ist die Fähigkeit einer Maschine oder eines Computerprogramms, zu denken, zu lernen und zu verstehen, um sie wie Menschen schlau zu machen. Das maschinelle Lernen basiert dagegen auf der Idee, dass Systeme handeln und aus unstrukturierten oder nicht unmarkierten Daten lernen können. Es ist einfach die Fähigkeit, Computern die Fähigkeit zu geben, zu lernen, ohne programmiert zu werden.

3. Funktion des maschinellen Lernens und KI

Der Begriff AI wird angewendet, wenn eine Maschine menschliche kognitive Funktionen für Denken, Problemlösung, Gedächtnis, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung nachahmt. Das Hauptziel der künstlichen Intelligenz ist es, Maschinen zu programmieren, um Aufgaben auf menschlichere Weise zu erledigen. KI wird grundlegend in zwei Gruppen eingeteilt - allgemein und angewendet. Allgemeine KI in der Intelligenz, die von Maschinen ausgestellt wurde, um jede Aufgabe auszuführen, die ein Mensch kann, während angewandte KI die Verwendung von KI zur Verbesserung und Erweiterung von Softwareanwendungen ist. Der Schlüssel zum Lehren von Computern, um zu denken und zu verstehen, wie wir es tun, ist maschinelles Lernen. Das gesamte System basiert auf der Wahrscheinlichkeit und basiert auf den gefütterten Daten, es ist in der Lage, Entscheidungen mit einem gewissen Grad an Sicherheit zu treffen.

4. Anwendungen des maschinellen Lernens und KI

Die häufigsten Anwendungen von KI in Business- und Verbraucherräumen sind Googles DeepMind, das neueste Programm der Google Artificial Intelligence Group und Apples Siri. Das grundlegende Beispiel für KI ist der Tic-Tac-Toe-AI-Spieler. KI wird in computergestützten digitalen Bildern verwendet, um auffällige Körpernabschnitte zum Nachweis von Tumoren hervorzuheben. Die KI -Technologie wird verwendet, um viele Bereiche und Sektoren zu entwickeln, darunter Finanzen, Bildung, Gesundheitswesen, Luftfahrt, Medien, Marketing und mehr. Maschinelles Lernen wird in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet, einschließlich medizinischer Industrie, Spracherkennung, optischer Charaktererkennung, E -Mail -Filterung, Websicherheit usw.

Maschinelles Lernen vs. Künstliche Intelligenz: Vergleichstabelle

Zusammenfassung der Verse für maschinelles Lernen künstliche Intelligenz

Kurz gesagt, AI ist eine Simulation der in menschlichen Kognition integrierten natürlichen Intelligenz in Maschinen oder Computerprogramme, um einfache zu komplexe Aufgaben auf intelligente Weise auszuführen. Maschinelles Lernen ist eine Anwendung künstlicher Intelligenz, die Computern die Möglichkeit gibt, Dinge zu lernen und zu verstehen, wie wir tun, ohne explizit programmiert zu werden. Beide Begriffe sind oft miteinander verwechselt, aber sie sind nicht ganz dasselbe. KI ist etwas, das in der Lage ist, die menschliche Wahrnehmung herauszufordern, etwas, das sich noch nicht von der technologischen Entwicklung beeinflusst hat, während maschinelles Lernen eine unglaubliche Form der künstlichen Intelligenz ist, die auf der Idee des überwachten Lernens basiert.