Unterschied zwischen gruppierten und nicht gruppierten Daten

Die Wortdaten beziehen sich auf Informationen, die gesammelt und aufgezeichnet werden. Es kann in Form von Zahlen, Wörtern, Messungen und vielem mehr sein.

Es gibt zwei Datenarten und dies sind qualitative Daten und quantitative Daten. Der Unterschied zwischen den beiden Datenarten besteht darin, dass quantitative Daten zur Beschreibung numerischer Informationen verwendet werden. Zum Beispiel würde die Messung der Temperatur unter diese Art von Daten fallen.

Auf der anderen Seite werden qualitative Daten verwendet, um Informationen in Wörtern zu beschreiben. Nach dem Sammeln von Daten muss es organisiert werden. Beide sind nützliche Datenformen, aber der Unterschied zwischen ihnen besteht darin, dass ungruppierte Daten Rohdaten sind. Dies bedeutet, dass es gerade gesammelt, aber in keiner Gruppe oder Klassen sortiert wurde. Auf der anderen Seite sind gruppierte Daten Daten, die in Gruppen aus den Rohdaten organisiert wurden.

Was sind gruppierte Daten?

Wie oben erwähnt, sind gruppierte Daten die Art von Daten, die nach der Sammlung in Gruppen eingeteilt wird. Die Rohdaten werden in verschiedene Gruppen eingeteilt und eine Tabelle erstellt. Der Hauptzweck der Tabelle besteht darin, die Datenpunkte in jeder Gruppe anzuzeigen. Wenn beispielsweise ein Test durchgeführt wird, sind die Ergebnisse die Daten in diesem Szenario und es gibt viele Möglichkeiten, diese Daten zu gruppieren. Zum Beispiel kann die Anzahl der Schüler, die über jeder 20 -Marke bewertet wurden, aufgezeichnet werden.

Alternativ können die Noten verwendet werden. Zum Beispiel ein 90-100 bis zu F 0-59, wobei jede Kategorie zeigt, wie viele Schüler in jeder Kategorie sind. Histogramme und Frequenztabellen werden am besten verwendet, um gruppierte Daten anzuzeigen und zu interpretieren. Hier ist ein Beispiel

Die Gruppierung von Daten hat die folgenden Vorteile:

• Hilft bei der Verbesserung der Effizienz von Schätzungen.
• Ermöglicht eine stärkere Ausgleich der statistischen Kraft von Tests der Unterschiede zwischen Schichten durch Analyse der gleichen Zahl aus Schichten.
• Irrelevante Subpopulationen werden ignoriert, während sich die bedeutenden konzentrieren.

Was sind nicht gruppierte Daten?

Ungruppierte Daten, die auch als Rohdaten bezeichnet werden. Daten werden in Zahlen oder Merkmalen kategorisiert. Daher sind die Daten, die in keiner der Kategorien eingerichtet wurden. Wenn Sie beispielsweise Volkszählung durchführen und Sie analysieren, wie viele Frauen über 45 Jahren in einem bestimmten Bereich sind, müssen Sie zunächst wissen, wie viele Menschen in diesem Bereich wohnen.

Die Anzahl der Personen, die in diesem Bereich wohnen, sind nicht gruppierte Daten oder Rohinformationen, da nichts kategorisiert wurde. Wir können daher zu dem Schluss kommen, dass ungruppierte Daten Daten sind, mit denen Informationen zu einem einzelnen Mitglied einer Stichprobe oder Bevölkerung angezeigt werden.

Einige der Vorteile nicht gruppierter Daten sind wie folgt;

• Die meisten Menschen können es leicht interpretieren.
• Wenn die Probengröße klein ist, ist es einfach, den Mittelwert, den Modus und den Median zu berechnen.
• Es erfordert kein technisches Know -how, um es zu analysieren.

Unterschiede zwischen gruppierten und nicht gruppierten Daten

• Klassifizierung von gruppierten Daten vs. Nicht gruppierte Daten

Gruppierte Daten sind Daten, die nach ihrer Analyse in Klassen organisiert wurden. Beispiele sind, wie viele Taschen Mais während der Regenzeit schlecht gesammelt wurden. Andererseits sind ungruppierte Daten Daten, die in keiner Gruppe fallen. Es sind immer noch Rohdaten.

• Präferenz von gruppierten Daten vs. Nicht gruppierte Daten

Wenn Sie Daten sammeln, werden nicht gruppierte Daten bevorzugt, da die Informationen noch in ihrem ursprünglichen Formular enthalten sind. Es wurde nicht durch Klassifizierung oder Unterteilung manipuliert. Bei der Analyse und Zeichnen von Grafiken werden gruppierte Daten bevorzugt, da es einfach zu interpretieren ist.

• Genauigkeit von gruppierten Daten vs. Nicht gruppierte Daten

Bei der Berechnung der Mittel gruppierter und nicht gruppierter Daten wird eine Variation bestehen. Der Mittelwert der gruppierten Daten wird bevorzugt, da sie im Vergleich zum Mittelwert der nicht gruppierten Daten genauer ist. Der Mittelwert von nicht gruppierten Daten kann zu einer falschen Manipulation des Median führen. Daher wird er in den meisten Fällen als ineffizient angesehen.

• Darstellung von gruppierten Daten vs. Nicht gruppierte Daten

Frequenztabellen werden verwendet, um die Informationen von gruppierten Daten anzuzeigen, während bei nicht gruppierten Daten die Informationen wie eine große Liste der Zahlen angezeigt werden. Dies liegt an der Tatsache, dass die Informationen immer noch roh sind.

• Zusammenfassung

Gruppierte Daten sind Daten, die in eine Frequenzverteilung organisiert wurden, während nicht gruppierte Daten in keiner Weise zusammengefasst wurden.

Gruppierte Daten gegenüber nicht gruppierten Daten

Zusammenfassung gruppierter Daten Verse ungruppierte Daten

• In der Statistik werden die Begriffsdaten verwendet, um auf Informationen zu verweisen, die für bestimmte Projekte gesammelt und aufgezeichnet wurden, und es könnte entweder qualitativ oder quantitativ sein.
• Sowohl gruppierte als auch nicht gruppierte Daten sind Datentypen, gruppierte Daten wurden jedoch in Kategorien eingeteilt, basierend auf ähnlichen Merkmalen, während ungruppierte Daten Rohdaten sind.
• Beide Datenarten können durch Frequenztabellen dargestellt werden. Für gruppierte Daten gibt es jedoch keine Klassengrenzen, daher die Verwendung von Zählmarkierungen. Gruppierte Daten in einer Frequenztabelle haben Grenzwerte, und das ist die Oberklassengrenze und die Grenze der unteren Klasse.
• Beide Datenarten können verwendet werden, um den Mittelwert, den Modus und den Median der Bevölkerungsproben zu berechnen, daher sind sie nützlich.