Unterschied zwischen Prognose und Vorhersage

Prognose und Vorhersage beziehen sich beide auf mehr oder weniger gleiches Konzept, das zukünftig orientiert ist. Es gibt jedoch eine feine Linie, die sie unterscheidet.

Was ist prognostiziert??

Die Prognose bezieht sich auf den Prozess der Analyse und Aufklärung eines zukünftigen Staat. Dieser Prozess berücksichtigt die Vergangenheit und die aktuellen Informationen, um Fakten für die zukünftigen Ereignisse vorherzusagen. Kurz gesagt, Prognose bezieht.

Dieser Prozess wird von Managern auf verschiedenen Ebenen durchgeführt, in bestimmten Fällen können Analysten, Ökonomen und erfahrene Statistiker eingesetzt werden, um die Arbeit zu erledigen. Es gibt zwei Prognosemethoden, darunter quantitativ und qualitativ. Quantitative Prognose ist eine erklärende Methode, die versucht, Variablen mithilfe früherer Aufzeichnungen und Trends zu korrelieren, um Prognosen zu erstellen. Diese Methode verwendet Zeitreihenanalyse, Extrapolation, ökonometrische Analyse und Regressionsanalyse.

Qualitative Prognose ist die Methode, die eher auf Expertenbeurteilungen als auf numerischen Zahlen beruht, um die Prognosen zu machen. Es beruht auf dem Qualitätsurteil oder erfahrenen Mitarbeitern oder ausgelagerten Experten. Die qualitative Methode umfasst die Delphi -Methode, die Verbraucherumfragen und die Executive Opination.

Was ist Vorhersage?

Eine Vorhersage ist eine Aussage, die versucht, ein mögliches Ergebnis oder zukünftiges Ereignis zu erklären. Es stammt aus dem lateinischen Begriff pre, der sich vor und Dicer bezieht, was bedeutet, dass es auf Englisch sagt. Unternehmen und Regierungen verwenden Vorhersagen, die von Experten festgelegt wurden, um trotz ihrer Unsicherheit durch ungewöhnliche Projekte zu führen. Sie sind sehr riskant und die tatsächlichen Ergebnisse können von vorgeschlagenen Vorhersagen abweichen.

Unterschiede zwischen Prognose und Vorhersage

Definition von Prognose und Vorhersage

Eine Prognose bezieht sich auf eine Berechnung oder eine Schätzung, die Daten aus früheren Ereignissen verwendet, kombiniert mit den jüngsten Trends, um ein zukünftiges Ereignisergebnis zu erzielen.

Andererseits ist eine Vorhersage ein tatsächlicher Akt, der darauf hinweist, dass in Zukunft etwas mit oder ohne vorherige Informationen passieren wird. 

Kurz gesagt, alle Prognosen sind Vorhersagen, aber nicht alle Vorhersagen sind Prognosen. Jeder kann eine Vorhersage machen, da sie keine besonderen Fähigkeiten benötigt, sondern für eine Prognose, die er/sie benötigt, spezielle Fähigkeiten benötigt.

Genauigkeit

Eine Prognose ist genauer als eine Vorhersage. Dies liegt daran, dass Prognosen durch Analyse einer Reihe früherer Daten aus der Vergangenheit abgeleitet werden und Trends vorgestellt werden. Die Analyse hilft bei der Entwicklung eines Modells, das wissenschaftlich unterstützt wird, und die Wahrscheinlichkeit, dass es falsch ist, ist minimal.

Andererseits kann eine Vorhersage richtig oder falsch sein. Wenn Sie beispielsweise das Ergebnis eines Fußballspiels vorhersagen, hängt das Ergebnis davon ab, wie gut die Teams unabhängig von ihrer jüngsten Leistung oder Spieler gespielt haben.

Anwendung

Prognosen gelten nur im Bereich für wirtschaftliche und meteorologische Weise, in dem viele Informationen über das Thema vorhanden sind. Wenn es um die Wettervorhersage geht, verwendet Meteorologe gesammelte Daten wie Windgeschwindigkeiten, Temperaturen und Luftfeuchtigkeit, um das zukünftige Wettermuster zu prognostizieren. Der gleiche Fall gilt für die Ökonomie, in der aktuelle Trends und frühere Leistungen verwendet werden, um Modelle zu entwickeln, die Prognosen generieren.

Im Gegenteil kann die Vorhersage überall angewendet werden, solange es ein erwartetes zukünftiges Ergebnis gibt.   

Voreingenommenheit

Die Prognose verwendet mathematische Formeln und sind daher frei von persönlichen und Intuitionsbias. Andererseits sind Vorhersagen in den meisten Fällen subjektiv und fatalistisch von Natur aus.

Wenn Sie beispielsweise das Ergebnis zwischen zwei Teams vorhersagen und dann ein Anhänger eines Teams sind, wird es einige Tendenz geben. Dies ist jedoch bei wissenschaftlichen Methoden nicht der Fall, da sie eine Möglichkeit haben, Verzerrungen zu beseitigen und die Genauigkeit der Prognose zu verbessern. 

Quantifizierung

Wenn ein Modell zur Prognose verwendet wird, ist es möglich, die genaue Menge zu finden. Zum Beispiel verwendet die Weltbank wirtschaftliche Trends und die vorherigen BIP -Werte und andere Inputs, um einen prozentualen Wert für ein Landwirtschaftswachstum zu erhalten. 

Bei Vorhersage, da es keine Daten zur Verarbeitung gibt, kann man nur sagen, dass die Wirtschaft eines bestimmten Landes wachsen wird oder nicht.  Infolgedessen kann ein Vorhersagewert nicht quantifiziert werden und in den meisten Fällen ist er vage.

Basis

In den meisten Fällen basieren Vorhersagen auf willkürlichen Methoden und Erfahrungen wie Astrologie, Aberglauben, Instinkten usw.

Auf der anderen Seite werden Prognosen unter Verwendung wissenschaftlicher Daten durchgeführt, die wissenschaftlich analysiert werden, um ein Modell zu generieren. Dies impliziert, dass sich eine Prognose ändern könnte, wenn sich die Trends zur Ableitung der Modelle ändern.

Anwendungsstufe

Schließlich werden Vorhersagen in der Regel auf Instanz oder Kundenebene durchgeführt, während Prognosen auf Gesamtebene erfolgen.  Dies impliziert, dass bei einer Vorhersage eine Situation in der Hand haben muss, die geschätztes zukünftiges Ergebnis erfordert.

Prognosen ergeben sich jedoch aus der Analyse von Daten, und sie können sich Zeit für die Entwicklung benötigen.

Vorhersage vs. Planung: Vergleichstabelle

Zusammenfassung der Prognose vs. Planung

• Prognose und Vorhersage sind beide zukunftsorientierte Prozesse.
• Prognose ist ein Prozess, der zukünftige Ereignisse anhand wissenschaftlicher Methoden bestimmt, die entweder qualitativ und quantitativ sind.
• Vorhersagen verwenden willkürliche Methoden wie Instinkte, Astrologie und Aberglauben.
• Vorhersagen sind oft weniger genau als Prognosen, da die späteren tatsächlichen Daten zum Generieren von Meinungen verwendet werden.