Unterschied zwischen Edge Computing und IoT

Wir leben in einer vernetzten Welt, in der mehr Menschen verbunden sind als je zuvor. Und IoT (Internet of Things) bezieht sich auf das kollektive Netzwerk von Milliarden von physischen Geräten über uns herum, die mit dem Internet verbunden sind. Diese Geräte generieren Daten in unvorstellbaren Bänden, Verwaltung und Speicher, deren gleichermaßen wichtig sind. Solche Daten in ihrem ursprünglichen Form haben jedoch keine Verwendung, es sei denn, es wird für wertvolle Informationen abgebaut. Dies erfordert domänenspezifische Kenntnisse, wertvolle Erfahrung und technisches Know-how von echten Experten. Um die zunehmenden Anforderungen verschiedener IoT-Anwendungen und -dienste gerecht zu werden, arbeiten führende IKT-Unternehmen mit ihren eigenen Cloud-basierten IoT-Plattformen für datenzentrierte Dienste zusammen. IoT und Edge Computing sind zwei eng verbundene Technologien, die in all dem eine zentrale Rolle spielen.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist eine verteilte Informationstechnologiearchitektur, die Unternehmensanwendungen näher an die Datenquellen bringt. Es ist ein aufstrebendes Computerparadigma, das sich auf eine Vielzahl von Geräten und Netzwerken am oder in der Nähe des physischen Ortes des Benutzers oder der Datenquelle bezieht. Der Begriff "Rand" hier in diesem Zusammenhang bedeutet die wörtliche geografische Verteilung. Es ist Teil einer verteilten Computertopologie, bei der Informationen am Rande statt an einem zentralen Ort verarbeitet werden. Edge-Systeme sind Erweiterungen allgemeiner IT-verwalteter Komponenten, die im Wesentlichen entfernte Computersysteme sind und Elemente aus bereits etablierten technischen Domänen von Cloud-Computing, eingebetteten Systemen, Informationssicherheit usw. nehmen. Edge Computing ist eine der effizientesten Möglichkeiten für ein Unternehmen, einen gemeinsamen Ressourcenpool an mehreren Standorten zu verwenden und zu verteilen.

Was ist Internet der Dinge (IoT)?

Der Begriff IoT hat in den letzten Jahren viele Interessen und Hype generiert. Der Begriff kann dem britischen Technologiepionier Kevin Ashton höchstwahrscheinlich zugeschrieben werden, der den Begriff IoT tatsächlich geprägt hat, um das Netzwerk zu beschreiben, das Objekte in der physischen Welt mit dem Internet verbindet, während seiner Arbeit bei Procter & Gamble. Es war seine Arbeit, die ihn 1999 zum MIT brachte, wo er und ein paar gleichgesinnte Talente das Auto-ID-Center-Forschungskonsortium im Massachusetts begannen. Seitdem hat IoT begonnen, an Traktion zu gewinnen und ist von einfachen RFID -Tags zu einem ganzen Ökosystem von Internet Connected -Geräten gewachsen. Und die Skala von verbundenen Objekten ist beispiellos. Heute umfassen IoT -Anwendungen in jedem Segment Industrie-, Unternehmens-, Gesundheit und Konsumgüterprodukte. Tatsächlich ist das industrielle IoT eines der am schnellsten wachsenden Segmente im gesamten IoT -Raum.

Unterschied zwischen Edge Computing und IoT

Definition

- Edge Computing ist eine verteilte Informationstechnologiearchitektur, die Unternehmensanwendungen näher an die Datenquellen anstatt an einem zentralen Ort bringt. Es handelt sich um ein Computerframework, das sich auf das Erfassen, Speichern, Verarbeitung und Analysieren von Daten in der Nähe der Datenquelle befindet, bei denen die Daten generiert werden. Internet of Things (IoT) ist ein riesiges Netzwerk von miteinander verbundenen physikalischen Objekten oder Dingen, die mit sensorischen Technologien oder Software eingebettet werden können, die es ihnen ermöglichen, Daten zu vertauschen. Die physischen Objekte werden in Form von Webressourcen dargestellt, die von den Servern im globalen Internet verwaltet werden.

Die Architektur

- IoT bezieht sich auf eine umfassende Umgebung, in der eine große Anzahl physischer Geräte oder Objekte wie Geräte, Einrichtungen, Fahrzeuge, Farmen, Fabriken usw. werden über das Internet miteinander verbunden. Ein IoT-System folgt der Architektur des Cloud-zentrierten Internets der Dinge, die im Grunde aus drei Ebenen besteht: Wahrnehmungen (Geräte, Sensoren usw.), Netzwerk (Konnektivität zwischen Geräten) und Anwendung (die Benutzer -Interaktionsschicht). Edge ist eine verteilte Computerarchitektur, bei der Clientdaten an der Peripherie des Netzwerks verarbeitet und analysiert werden. Die Gesamtarchitektur besteht aus drei Hauptknoten: Gerätekante, lokaler Kante und der Cloud.

Anwendungsfälle

- Einige der häufigsten Anwendungen von IoT sind autonome Fahrzeuge, Smart Homes, Supply Chain Management, Smartwatches, Aktivitäts -Tracker, Smart -Home -Geräte, intelligente Überwachung, virtuelle Assistenten, Standortverfolgung, Fahrzeugflottenmanagement, Vorhersagewartung und mehr. Einige Anwendungsfälle, die bei Edge Computing gemeinsam sind.

Edge Computing vs. IoT: Vergleichstabelle

Zusammenfassung

Sowohl IoT- als auch Edge Computing sind zwei verschiedene Technologien, die zusammenarbeiten, um unser Alltagsleben zu erleichtern. IoT-Geräte sind wie physische Objekte, die Echtzeitdaten an ein Netzwerk vermitteln, während das Edge Computing Daten oder Informationsverarbeitung so nahe wie möglich an IoT-Geräten bringt. Sowohl IoT als auch Edge stellen eine Paradigmenverschiebung der Datenerfassung und -analyse dar. Edge Computing geht Hand in Hand mit vielen anderen prominenten Technologien, einschließlich des Internet der Dinge. Sie sind also ergänzende Technologien, die voneinander abhängen, um Einzelpersonen und Unternehmen einen größeren Vorteil zu bieten.

Was ist die Kante im IoT?

IoT und Rand sind leistungsstarke Technologien, die zusammenarbeiten, um unterschiedliche Ziele zu erreichen. Sie sind eine leistungsstarke Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, um Einzelpersonen und Unternehmen viel Zeit zu retten.

Was sind die Vorteile der Verwendung von IoT mit Edge Computing??

IoT -Geräte sammeln Daten und Kantengeräte verarbeiten sie an der Quelle, um aussagekräftige Erkenntnisse für Unternehmen zu liefern. Das Edge Computing bietet also im Grunde ein IoT -System mit einer lokalen Quelle, bei der Daten Prozesse, gespeichert und analysiert werden können.

Wie wird Edge Computing in IoT implementiert??

Edge Computing ist eine Strategie für die Berechnung bei der Quelle und dies wird durch die Straffung des Verkehrsflusss von IoT -Geräten durchgeführt. Das IoT ist eine Plattform, auf der alltägliche Geräte schlauer werden und die alltägliche Verarbeitung intelligenter wird.

Ist Edge Computing Teil von AI?

KI ist ein perfekter Kandidat für Edge Computing. Tatsächlich ist Edge der Katalysator für KI, das KI -Workflows erstellt, die zentrale Rechenzentren umfassen.