Unterschied zwischen Edge Computing und verteiltem Computing

Unterschied zwischen Edge Computing und verteiltem Computing

Verteilte Systeme sind heute allgegenwärtig in Unternehmen, Regierung, Wissenschaft und zu Hause. Es bezieht sich auf eine breite Palette moderner Computersysteme, die von einem VLSI-Chip über Arbeitsstationen bis hin zu Internet reichen. In der Regel bieten sie Mittel zur Weitergabe von Ressourcen und bieten eine verbesserte Leistung, indem sie parallel auf Probleme abzielen. Tatsache ist, dass verteilte Systeme seit Beginn des Universums gibt. Aber erst in der weit verbreiteten Verbreitung des Internets wurde der Begriff des verteilten Computers als nützliches Werkzeug angesehen. Edge -Systeme sind Teil dieser verteilten Systemarchitektur.

Was ist Edge Computing?

Um den massiven Zustrom von Daten zu bewältigen, die auf zweiter Basis generiert werden, wird die Technologie des Edge Computing verwendet. Aber was ist Edge Computing? Es ist Teil einer verteilten Cloud -Infrastruktur, die sich für die Dezentralisierung anstelle der Zentralisierung einsetzt, was bedeutet. IoT -Geräte verfügen in der Regel über begrenzte Datenverarbeitungs- und Speicherfunktionen, sodass eine erhebliche Verarbeitung in Räumlichkeiten mit der Kante erfolgen muss, um eine Umgebung für die Verarbeitung und die Verwaltung einer großen Anzahl von IoT -Geräten und -Daten zu verarbeiten. Edge -Systeme sind im Wesentlichen Remote -Computersysteme wie Smartphones, Netzwerk -Gateways oder intelligente Objekte, die im Namen der Cloud funktionieren. Auf diese Weise können Informationen schnell, sicher und ohne Latenz geteilt werden. Außerdem verbessert es die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung als direktes Ergebnis einer geringeren Abhängigkeit von der Cloud.

Was ist verteiltes Computer?

Verteilte Systeme sind überall um uns herum - Google -Suchmaschine, Amazon -Plattformen, Netflix, Blockchain, Online -Spiele, Online -Banking und die Liste gehen weiter. Das häufigste Beispiel für ein verteiltes System ist das Client-Server-Modell. Wenn wir über verteilte Systeme sprechen, verweisen wir tatsächlich auf eine Sammlung unabhängiger Software- oder Hardwarekomponenten, die als Knoten bezeichnet werden und über ein Netzwerk miteinander verknüpft sind und zusammen auf ein gemeinsames Endziel arbeiten. Daher ist verteiltes Computer die Untersuchung dieser verteilten Systeme mit mehreren Komponenten auf verschiedenen Maschinen. Es ist ein Computermodell, bei dem Systemkomponenten auf mehrere Computer verteilt sind, sie jedoch als ein System für die Lösung eines Problems ausgeführt werden. Das System besteht hauptsächlich aus einer Reihe von Prozessoren, die von einem Kommunikationsnetzwerk verbunden sind, das Informationsaustausch zwischen den Prozessoren bietet.

Unterschied zwischen Edge Computing und verteiltem Computing

Modell

- Distributed Computing ist ein Modell, das für verteilte Systeme verwendet wird. Ein verteiltes System ist eine Sammlung separater und individueller Computergeräte, die miteinander kommunizieren können. Es ist ein Computermodell, bei dem Systemkomponenten auf mehrere Computer verteilt sind, sie jedoch als ein System für die Lösung eines Problems ausgeführt werden. Edge Computing ist die jüngste Anpassung von Computermodellen basierend auf einem verteilten Computermodell, das Datenspeicher und Workloads in der Nähe des Kantens bezieht, wo die Daten generiert werden und wo Aktionen ergriffen werden.

Skalierbarkeit

- Edge -Systeme folgen der Idee einer verteilten Datenspeicherung und -verarbeitung, um eine bessere Skalierbarkeit zu erhalten. Die Idee besteht. Die verteilte Computerarchitektur ist horizontal skalierbar, was bedeutet. Die Last wird ebenfalls verringert, da die Last über mehrere Serverknoten verteilt ist.

Leistung

- Durch die Verarbeitung von Daten näher an der Stelle, an der sie erstellt werden, anstatt in einer zentralisierten Infrastruktur, reduziert die Edge Computing -Umgebung das Fließen von Daten in und aus dem primären Netzwerk erheblich. Durch das Ablasten der Last auf Edge -Geräte kann die Netzwerküberlastung, die Leistungsverbesserung und den Durchsatz von Anwendungen und letztendlich eine schnellere Reaktionszeit für Endbenutzer erreicht werden. Verteilte Systeme befürworten bei der Verteilung von Workloads, die an mehrere Maschinen gesendet werden können, wodurch die Systeme hocheffizient und zuverlässig werden.

Sicherheit

- Die herkömmliche Cloud Computing -Architektur ist zentralisiert, was bedeutet. Da Computing für mehrere Clients eine einzelne Serverarchitektur hat, sind die Systeme anfälliger für DDOS -Angriffe und Stromausfälle. Edge Computing -Banken zur Dezentralisierung bedeutet, die Computergeräte in der Nähe der Datenquelle zu lokalisieren, was es äußerst schwierig macht, das gesamte Netzwerk zu stören. Da sich die Geräte an verschiedenen Orten befinden, hat der Angriff auf ein System keinen Einfluss auf andere Systeme.

Edge Computing vs. Distributed Computing: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von Edge Computing vs. Verteiltes Computer

Edge -Systeme basieren auf verteilter Systemarchitektur und sind im Wesentlichen Remote -Computersysteme aus etablierten technischen Domänen eingebetteter Systeme, Computersicherheit, Cloud Computing und Telekommunikation. Es bietet eine breite Palette von Computergeräten von kleinen bis großen Endbenutzern und Datenquellen. Die Idee besteht., kann besser unterstützt werden. Dies ist eine große Entfernung von der traditionellen Cloud Computing -Architektur, die sich auf ein dezentrales Architekturmodell konzentriert. Da innovative Geräte wie selbstfahrende Autos häufiger werden, wird die Auswirkungen von Edge Computing auf unser tägliches Leben erheblich höher sein.