Unterschied zwischen deskriptiven und inferentiellen Statistiken

Unterschied zwischen deskriptiven und inferentiellen Statistiken

In der heutigen schnelllebigen Welt spielt Statistiken eine wichtige Rolle im Bereich Forschungsgebiet. Das hilft bei der Sammlung, Analyse und Darstellung von Daten in messbarer Form. Es ist ziemlich schwer zu identifizieren, ob die Forschung auf beschreibende Statistiken oder Inferenzstatistiken beruht, da Menschen normalerweise keine Kenntnisse über diese beiden Zweige der Statistik haben. Wie der Name schon sagt, beschreibende Statistik ist einer, der die Bevölkerung beschreibt.

Am anderen Ende, Inferenzstatistik wird verwendet, um die Verallgemeinerung über die Bevölkerung auf der Grundlage der Stichproben vorzunehmen. Es gibt also einen großen Unterschied zwischen deskriptiven und inferentiellen Statistiken, ich.e. Was machen Sie mit Ihren Daten. Werfen wir einen Blick auf diesen Artikel, um weitere Details zu den beiden Themen zu erhalten.

Inhalt: Deskriptive Statistiken im Vergleich zur Inferenzstatistik

  1. Vergleichstabelle
  2. Definition
  3. Schlüsselunterschiede
  4. Video
  5. Abschluss

Vergleichstabelle

VergleichsgrundlageBeschreibende StatistikInferenzstatistik
BedeutungBeschreibende Statistiken sind der Zweig der Statistik, der sich mit der Beschreibung der untersuchten Bevölkerung befasst.Inferenzstatistiken sind eine Art von Statistiken, die sich auf die Abzeichnung von Schlussfolgerungen über die Bevölkerung auf der Grundlage der Stichprobenanalyse und Beobachtung konzentriert.
Was es macht? Organisieren, analysieren und präsentieren Daten auf sinnvolle Weise.Vergleiche, testen und prognostizieren Daten.
Form des EndergebnissesDiagramme, Diagramme und TabellenWahrscheinlichkeit
VerwendungEine Situation zu beschreiben.Die Wahrscheinlichkeit eines Auftretens eines Ereignisses zu erklären.
FunktionEs erklärt die bereits bekannten Daten, um die Probe zusammenzufassen.Es wird versucht, die Schlussfolgerung zu ziehen, um etwas über die Bevölkerung zu erfahren, die über die verfügbaren Daten hinausgeht.

Definition der beschreibenden Statistiken

Beschreibende Statistiken beziehen sich auf eine Disziplin, die die wichtigen Merkmale des Datensatzes quantitativ beschreibt. Um Eigenschaften zu beschreiben, verwendet es Maßnahmen zur zentralen Tendenz, ich.e. Mittelwert, Median, Modus und die Maßnahmen der Dispersion i.e. Bereich, Standardabweichung, Quartilabweichung und Varianz usw.

Die Daten werden vom Forscher auf nützliche Weise mit Hilfe numerischer und grafischer Tools wie Diagramme, Tabellen und Grafiken zusammengefasst, um Daten genau darzustellen. Darüber hinaus wird der Text zur Unterstützung der Diagramme dargestellt, um zu erklären, was er darstellt.

Definition von Inferenzstatistiken

Bei der Inferenzstatistik geht es darum, von der Stichprobe bis zur Bevölkerung zu verallgemeinern, ich.e. Die Ergebnisse der Analyse der Stichprobe können der größeren Population abgeleitet werden, aus der die Stichprobe entnommen wird. Es ist eine bequeme Möglichkeit, Schlussfolgerungen über die Bevölkerung zu ziehen, wenn es nicht möglich ist, jedes einzelne Mitglied des Universums abzufragen. Die ausgewählte Stichprobe ist ein Vertreter der gesamten Bevölkerung; Daher sollte es wichtige Merkmale der Bevölkerung enthalten.

Inferenzstatistiken werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit der Eigenschaften der Bevölkerung auf der Grundlage der Eigenschaften der Stichprobe durch Einsatz der Wahrscheinlichkeitstheorie zu bestimmen. Die wichtigsten Inferenzstatistiken basieren auf den statistischen Modellen wie Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Test, T-Verteilung des Schülers, Regressionsanalyse usw. Methoden der Inferenzstatistik:

  • Schätzung der Parameter
  • Testen der Hypothese

Schlüsselunterschiede zwischen deskriptiven und inferentiellen Statistiken

Der Unterschied zwischen deskriptiven und inferentiellen Statistiken kann aus den folgenden Gründen deutlich gezogen werden:

  1. Beschreibende Statistik ist eine Disziplin, die sich mit der Beschreibung der untersuchten Bevölkerung befasst. Inferenzstatistiken sind eine Art von Statistik; Das konzentriert sich auf die Abzeichnung von Schlussfolgerungen über die Bevölkerung auf der Grundlage der Stichprobenanalyse und Beobachtung.
  2. Beschreibende Statistiken erfassen, organisieren, analysiert und präsentiert Daten in sinnvoller Weise. Im Gegenteil, inferentielle Statistiken, vergleicht Daten, Testhypothese und machen Vorhersagen über die zukünftigen Ergebnisse.
  3. Es gibt eine diagrammatische oder tabellarische Darstellung des Endergebnisses in beschreibenden Statistiken, während das Endergebnis in Form von Wahrscheinlichkeit angezeigt wird.
  4. Beschreibende Statistiken beschreibt eine Situation, während die Inferenzstatistik die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Ereignisses erklärt.
  5. Beschreibende Statistiken erklären die bereits bekannten Daten, um die Probe zusammenzufassen. Umgekehrt versucht Inferenzstatistiken, die Schlussfolgerung zu ziehen, um etwas über die Bevölkerung zu lernen. Das erstreckt sich über die verfügbaren Daten hinaus.

Video: Deskriptive gegen Inferenzstatistiken

Abschluss

Wir haben also genügend Diskussion über die beiden Probanden. Während deskriptive Statistiken die Zusammenfassung der Daten liefern, die der Forscher tatsächlich untersucht hat, während die Inferenzstatistik die Verallgemeinerung durchführt, was bedeutet, dass die Ihnen angegebenen Daten nicht tatsächlich untersucht werden.