Unterschied zwischen Computervision und Maschinensehen

In der heutigen Zeit versuchen Menschen, Maschinen dazu zu bringen, alles zu tun, was sie tun sollten. Für die Maschinen ist es nicht sehr schwierig, einfache mechanische Aufgaben auszuführen, aber wenn es um komplexere Aufgaben geht, erhalten Maschinen den Sinn für Sehvermögen - derjenige, der die meisten Daten liefert, die sie erhält, aller fünf Sinne. Diese Idee ist nicht neu; Tatsächlich ist es seit Jahren ein faszinierendes Zeug von Science -Fiction, aber jetzt ist es eine Realität.

Computer Vision

Computer Vision (CV) ist die Wissenschaft der Replikation von Teilen der Komplexität des menschlichen Sehsystems, um nützliche Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu extrahieren. Lebenslauf ist ein Bereich der Informatik, das sich mit Technologien und Tools befasst, um Computer zu erstellen, um zu sehen, was Sie sehen und die Welt um sie herum interpretieren. Dank der technologischen Fortschritte im Bereich KI und maschinelles Lernen hat Computer Vision einen großen Sprung in die Zukunft gemacht. Die Idee besteht. Computer Vision zielt darauf ab, Aufgaben zu automatisieren, die das menschliche visuelle System ausführen kann. Einfach ausgedrückt, es stellt sicher, dass die Maschinen ein Bild verstehen, wie wir es tun oder manchmal besser, besser.

Maschinenaufwand

Machine Vision ist die Verwendung vorhandener Technologien und Tools, um Maschinen dabei zu helfen. Das Anwendungsfeld von Machine Vision ist mehr oder weniger spezifisch für die industriellen Umgebungen, in denen die Aufgaben sehr spezifiziert und die Situationen vereinfacht und bekannt sind. Heute umfasst es alle industriellen und nichtindustriellen Anwendungen. Eine der häufigsten Anwendungen von Machine Vision System in der Praxis ist die Produktinspektion in einem Fertigungsbetrieb. Vor dem Entwerfen eines Computer -Vision -Systems müssen die Aufgaben und Bedingungen bewertet werden. Es wird auch in verschiedenen Geschäftsanwendungsbereichen wie Inspektion, Anleitung, Identifizierung, Nachverfolgung und mehr verwendet. Die Verarbeitung von Bildern, die von Sensoren an den Computer geliefert werden, ist wirklich der Kern des Machine Vision.

Unterschied zwischen Computervision und Maschinensehen

Definition

- Computer Vision ist ein Bereich der KI, das sich auf die Replikation von Teilen der Komplexität des menschlichen Sehsystems konzentriert, um nützliche Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu extrahieren. Es ermöglicht Computern, die visuelle Welt zu verarbeiten, zu interpretieren und zu verstehen. Machine Vision ist eine Untergruppe von Computer Vision, die digitale Eingaben verwendet, die von einer Kamera oder mehreren Kameras erfasst werden, um die Aktion zu bestimmen, z. B. die Automatisierung von Aufgaben, normalerweise in einer industriellen oder produktiven Umgebung.

Ziel

- Das Ziel des Computer Vision ist es, digitale Systeme zu erstellen, indem das menschliche Visionssystem repliziert wird, um digitale Bilder zu verarbeiten, zu analysieren und zu verstehen und aussagekräftige Erkenntnisse aus der digitalen Eingabe zu extrahieren. Die Idee ist, nützliche Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu extrahieren. Machine Vision hingegen soll die Funktionen des menschlichen visuellen Systems durch eine Kamera und einen Computer ersetzen, um so viele nützliche Informationen wie möglich der visuellen Welt zu sammeln und die unnötigen Informationen zu vernachlässigen.

Anwendungen

- Computer Vision System wird in mehreren wichtigen Anwendungen wie Bildklassifizierung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Bildsuche, Objektverfolgung, Bildunterschrift usw. verwendet. Mit der Gründung von tiefen Lernmethoden sind die neuesten Anwendungen von Computer Vision in selbstfahrenden Autos, Robotik, industrieller Automatisierung, virtueller Realität und Augmented Reality. Machine Vision-Systeme werden hauptsächlich in der industriellen und produktiven Umgebung für die automatische Inspektion und die Erkennung von Fehler, die Objektklassifizierung, Identifizierung, Roboteranleitung, Verpackungsinspektion, Lesen des Barcode, Farbüberprüfung, Musteranpassung usw. verwendet.

Computer Vision vs. Machine Vision: Vergleichstabelle

Zusammenfassung

Computer Vision Systems versuchen, nützliche Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu extrahieren, und die Maschinenvision erweitert die Anwendungen von Computer Vision in der industriellen oder produktiven Umgebung. Ersteres konzentriert sich darauf, die digitale Eingabe nach Erwerb, Verarbeitung und Analyse der Bilder vollständig zu verstehen. Nicht alle industriellen Anwendungen erfordern jedoch die fortschrittlichen Funktionen von Computer Vision Systems, und hier kommt Machine Vision zum Bild. Im Gegensatz zu Machine Vision -Systemen, die eine Kamera und einen Computer benötigen, können Computer -Vision -Systeme allein verwendet werden.

Das ist besserer Computer Vision oder maschinelles Lernen?

Computer Vision wird verwendet, um die Computer zu trainieren, um ein Verständnis der visuellen Informationen zu generieren, die aus digitalen Bildern oder Videos erfasst wurden. Maschinelles Lernen ist die Verwendung von Computer -Vision -Systemen in realen Schnittstellen. Beide Technologien ergänzen sich gegenseitig.

Ist Computer Vision härter als maschinelles Lernen?

Das Erstellen eines Computer -Vision -Systems ist eine herausfordernde Aufgabe an sich. Ein Teil des Problems ist die Komplexität visueller Daten. Und es ist noch schwieriger, Maschinen zu erstellen, um komplexe visuelle Aufgaben auszuführen.

Ist Computer Vision besser als menschliche Vision?

Computer Vision eignet sich hervorragend für weniger komplexe visuelle Aufgaben wie Defektidentifikation in Objekten. Computer Vision ist nicht unmöglich, aber es ist sehr herausfordernd. Es ahmt die Fähigkeiten nach, wie das menschliche Gehirn visuelle Informationen verarbeitet, aber die Computer Vision -Technologie ist in allen Teilen des Sichtfelds größtenteils einheitlich.

Ist Computer Vision unter maschinellem Lernen?

Computer Vision und maschinelles Lernen sind zwei überlappende Technologien, die eng miteinander verwandt sind, und beide sind Teil der künstlichen Intelligenz. Computer Vision ist jedoch mehr als maschinelles Lernen angewendet.

Ist Computer Vision a ml?

Computer Vision verwendet maschinelles Lerntechniken, um visuelle Informationen zu verarbeiten, die aus visuellen Eingaben gesammelt wurden, z. B. Bilder, Grafiken oder Videos. Computer Vision ist jedoch durch eine Reihe von Aufgaben einheitlich, die ein wenig maschinelles Lerntechniken erfordern. Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft, Maschinen menschlicher zu machen.