Unterschied zwischen Computer Vision und Bildverarbeitung

Die Begriffe Computer Vision und Bildverarbeitung werden in vielen Kontexten häufig austauschbar verwendet, da beide Berechnungen auf Bildern beinhalten. Aber sie sind nicht dasselbe. Schauen wir uns an, was sie sind und wie sie unterschiedlich sind.

Was ist Computer Vision?

Computer Vision ist das Gebiet der KI, das Computern und Maschinen die Möglichkeit gibt, die visuelle Welt um uns herum über maschinelles Lernen zu sehen, zu verstehen und zu interpretieren. Es wendet maschinelles Lerntechniken an, um Muster zu erkennen und aussagekräftige Informationen aus digitalen Bildern, Videos oder anderen visuellen Eingaben abzuleiten. Wir sind von allen möglichen visuell ähnlichen Objekten umgeben, die wir jeden Tag sehen und mit denen wir interagieren. Obwohl sie gleich aussehen und sich gleich fühlen, gibt es subtile Details, die sie hervorheben lassen. Die Idee des Computer Vision ist es, Bilder genauso zu erkennen und zu interpretieren. Es versucht, die Komplexität des menschlichen Sehsystems zu replizieren und gleichzeitig den Computern die Fähigkeit zu geben, die digitale Welt zu verstehen.

Was ist Bildverarbeitung?

Das Gebiet der digitalen Bildverarbeitung bezieht sich sowohl auf die digitale als auch auf die optische Bildverarbeitung mittels eines digitalen Computers. Ein digitales Bild besteht aus einer begrenzten Anzahl von Elementen, von denen jede einen bestimmten Ort und einen bestimmten Wert hat. Diese sogenannten Elemente werden als visuelle Elemente, Bildelemente und Pixel bezeichnet. Ein Computer sieht ein Bild als zweidimensionales Signal aus Zeilen und Pixelspalten. Bilder spielen eine bedeutende Rolle bei der menschlichen Wahrnehmung. Im Gegensatz zu Menschen, Computern oder Maschinen verwandeln sich jedoch ein Bild in digitale Form und führen Sie einen Prozess aus, um einige aussagekräftige Informationen daraus zu erhalten. Die Idee ist, das Bild gemäß einer bestimmten Aufgabe zu verarbeiten und zu verbessern. Die Verarbeitung kann Rauschreduzierung, Helligkeit und Kontrastverstärkung usw. beinhalten.

Unterschied zwischen Computer Vision und Bildverarbeitung

Bedeutung

- Computer Vision ist ein Feld künstlicher Intelligenz, das versucht, die Komplexität des menschlichen Sehsystems zu replizieren und gleichzeitig den Computern die Fähigkeit zu geben, die digitale Welt zu verstehen. Es ermöglicht Computern, Bilder genauso zu erkennen, zu interpretieren und zu verarbeiten. Die Bildverarbeitung hingegen ist die Manipulation von Bildern, um aus ihnen aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Bildverarbeitung ist die Wissenschaft, Informationen aus Bildern zu extrahieren.

Konzept

- Die Bildverarbeitung konzentriert sich, wie der Name schon sagt. Es ist ein Regenschirmbegriff für viele Funktionen, die Bilder analysieren und einen Aspekt eines Bildes in einen anderen verwandeln. Computer Vision hingegen konzentriert sich auf ein besseres Verständnis der visuellen Welt, indem Maschinen die Möglichkeit geben, Muster zu erkennen und aussagekräftige Informationen aus digitalen Bildern, Videos oder anderen visuellen Eingaben abzuleiten.

Anwendungen

- Einige der frühen und häufigsten Anwendungen der Bildverarbeitung sind Bildverbesserung, Filterung, Schärfen und Wiederherstellung. Die meisten Social -Media -Apps sowie Bild- und Videobearbeitungs -Apps, die wir heutzutage verwenden, bieten Filter zur Verbesserung der Bilder. Weitere moderne Anwendungen sind medizinische Anwendungen, Mustererkennung, Videoverarbeitung, Fernerkundung, Machine Vision usw. Einige reale Anwendungen von Computer Vision sind Defekterkennung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Bildklassifizierung, Bewegungsanalyse, Objektverfolgung, Zellklassifizierung und mehr.

Computer Vision vs. Bildverarbeitung: Vergleichstabelle

Zusammenfassung

Bildverarbeitungsalgorithmen transformieren Bilder in vielerlei Hinsicht wie Schärfen, Glätten, Filtern, Verbesserung, Wiederherstellung, Unschärfe und so weiter. Computer Vision hingegen konzentriert sich darauf, das zu verstehen, was die Maschinen sehen. Ein Computer -Vision -System gibt ein Bild ein und gibt Bilder aus, basierend auf einer bestimmten Aufgabe, z. B. Objektbezeichnungen und Koordinaten. Beide arbeiten in vielen Fällen zusammen; Tatsächlich stützen sich viele Computer -Vision -Systeme auf Bildverarbeitungsalgorithmen. Die Bildverarbeitung beinhaltet die Verarbeitung von Roheingangsbildern und die Verbesserung oder Vorbereitung auf bestimmte Aufgaben.

Was sind die Schritte in der Bildverarbeitung??

Die Bildaufnahme ist der allererste Schritt in der Bildverarbeitung, gefolgt von Analyse und Manipulation, Bildverbesserung und -restauration, Bildtransformation, Bildsegmentierung, Farbbildverarbeitung, Bildkomprimierung, morphologischer Verarbeitung sowie Objekterkennung und Erkennung.

Was ist der erste Schritt in der Bildverarbeitung?

Der erste Schritt in der Bildverarbeitung ist die digitale Bildaufnahme mit Sensoren in optischen oder thermischen Wellenlängen. Es geht darum, Image eine digitale Form zu geben.