Unterschied zwischen Cloud Computing und Edge Computing

Unterschied zwischen Cloud Computing und Edge Computing

Cloud Computing hat die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und studieren. Jetzt ist Cloud Computing das aufkommende Schlagwort in der Informationstechnologie und wächst von Tag zu Tag. Unternehmen und Organisationen haben ihre Computeraufgaben bereits in die Cloud verlegt, die sich als effiziente Möglichkeit für die Datenspeicherung und -verarbeitung erwiesen haben. Cloud Computing ist jedoch nicht effizient genug, um die wachsende Menge der Daten zu bewältigen, die im Internet der Dinge (IoT) generiert werden (IoT). Was kann also getan werden, um die Grenzen der aktuellen Cloud -zentrischen Architektur zu überwinden??

Die Antwort ist Edge Computing. Heute migriert das Computing vom lokalen Server zum Cloud-Server und nun zunehmend von der Cloud zum Edge-Server, wo die Daten vom Startpunkt aus gesammelt werden. Edge Computing drückt die Computerinfrastruktur näher an die Datenquelle, wo sie benötigt wird, um einen schnellen Zugriff zu gewährleisten. Wir vergleichen die beiden Rechenmodelle, um zu verstehen.

Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing ist die On-Demand-Bereitstellung von Computerressourcen, einschließlich Servern, Speicher, Datenbanken und Software über das Internet und nicht über einen lokalen Server oder einen Personalcomputer. Cloud ist eine verteilte technologische Plattform, die anspruchsvolle technologische Innovationen nutzt, um hoch skalierbare Umgebungen zu bieten, die von Unternehmen oder Organisationen auf eine Vielzahl von Weise remote genutzt werden können. Unternehmen sind für bessere Skalierbarkeit, Mobilität und Sicherheit in Cloud gezogen. Die Cloud bietet umfassende Speicher-, Verarbeitungs- und Managementmechanismen. Unternehmen können die Kosten und Komplexität der Aufrechterhaltung ihrer eigenen IT -Infrastruktur vermeiden, und sie bezahlen einfach für das, was sie verwenden und wann sie sie verwenden. Einige der wichtigsten Cloud -Service -Anbieter sind Google, Oracle, Microsoft, IBM, Cisco, Verizon und Rackspace. Ein Beispiel für Cloud Computing ist Microsoft Azure.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist ein verteiltes Computing -Paradigma, das die Berechnung näher an der Netzwerkkante nimmt, im Gegensatz zur herkömmlichen Cloud -Computerstruktur. Die Idee besteht. Das Ziel des Edge Computing ist, dass das Computer in der Nähe von Datenquellen auftreten sollte. In Edge Computing fungieren die Dinge nicht nur als Datenverbraucher, sondern spielen auch als Datenproduzenten. Das Edge Computing hat eine wichtige Rolle bei der Überwindung der Komplexität des Cloud Computing gespielt - die nahe gelegenen Geräte werden als Server verwendet, um bessere Dienste bereitzustellen. Es teilt die Idee, die Berechnung näher an die Edge -Geräte zu bringen, um die Einschränkungen wie Bandbreite, Latenz und hohe Kosten im herkömmlichen Cloud Computing zu überwinden.

Unterschied zwischen Cloud Computing und Edge Computing

Definition

- Cloud Computing ist die On-Demand-Bereitstellung von Computerressourcen, einschließlich Servern, Speicher, Datenbanken und Software über das Internet und nicht über einen lokalen Server oder einen Personalcomputer. Das Wort "Cloud" ist eine Metapher für das Internet und "Cloud Computing" ist eine Art internetbasiertes Computer, das bedeutet, Daten und Programme über das Internet zu speichern und zugreifen zu können. Edge Computing hingegen bezieht Konventionelles Cloud Computing.

Die Architektur

- Cloud Computing-Architektur bezieht sich auf die vielen locker gekoppelten Komponenten und Unterkomponenten, die für das Cloud-Computing erforderlich sind. Es definiert die Komponenten und die Beziehungen zwischen ihnen. Cloud Computing ist die Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Anwendungen als Service für Pay-as-You-Go-Basis für Einzelpersonen und Organisationen über Internetplattformen. Edge Computing ist eine Erweiterung des herkömmlichen Cloud -Computing, das ein verteiltes Computing -Paradigma enthält, das Anwendungen und Daten näher an den Netzwerkkanten in Richtung der Datenerfassungsquellen bringt, um die Probleme wie die Antwortzeit, die Datensicherheit und die Stromversorgung zu beheben Verbrauch.

Vorteile

- In Edge Computing fungieren die Dinge nicht nur als Datenverbraucher, sondern spielen auch als Datenproduzenten. Es erleichtert den Betrieb von Rechen-, Speicher- und Netzwerkdiensten zwischen den Endgeräten und Cloud Computing -Rechenzentren. Die Cloud erfordert viel Bandbreite und die drahtlosen Netzwerke haben Einschränkungen. Aber mit Edge Computing ist die Bandbreite erheblich reduziert. Da die nahe gelegenen Geräte als Server verwendet werden, werden die meisten Probleme wie Stromverbrauch, Sicherheit und Reaktionszeit effizient und effektiv angegangen. Edge Computing wird verwendet, um die Gesamtleistung des IoT zu erhöhen.

Cloud Computing vs. Edge Computing: Vergleichstabelle

Zusammenfassung

Die Cloud bietet umfassende Speicher-, Verarbeitungs- und Managementmechanismen. Cloud Computing ist jedoch nicht effizient genug, um die wachsende Menge der Daten zu bewältigen, die im Internet der Dinge (IoT) generiert werden (IoT). Hier kommt Edge Computing zum Bild. Edge Computing drückt die Computerinfrastruktur näher an die Datenquelle, in der sie benötigt wird, um die Probleme wie Reaktionszeit, Datensicherheit und Stromverbrauch anzugehen. Wie Cloud Computing bietet Edge Computing Rechen-, Speicher- und Anwendungsanwendungen, die von den Endbenutzern konsumiert werden sollen. Das Edge Computing hat jedoch eine viel größere geografische Verteilung und eine größere Nähe zu den Endbenutzern.