Unterschied zwischen Anova und Regression

Anova gegen Regression

Es ist sehr schwierig, die Unterschiede zwischen ANOVA und Regression zu unterscheiden. Dies liegt daran, dass beide Begriffe mehr Ähnlichkeiten als Unterschiede aufweisen. Es kann gesagt werden, dass ANOVA und Regression die beiden Seiten derselben Münze sind.

Sowohl ANOVA (Varianzanalyse) als auch statistische Regressionsmodelle sind nur dann anwendbar, wenn eine kontinuierliche Ergebnisvariable vorliegt. Das Regressionsmodell basiert auf einer oder mehreren kontinuierlichen Prädiktorvariablen. Im Gegenteil, das ANOVA -Modell basiert auf einer oder mehreren kategorialen Prädiktorvariablen. ANOVA konzentriert sich auf zufällige Variablen, und die Regression konzentriert sich auf feste oder unabhängige oder kontinuierliche Variablen. In ANOVA kann es mehrere Fehlerbegriffe geben, während in der Regression nur ein einzelner Fehlerbegriff vorhanden ist.

Wenn Anova mit drei Modellen ausgestattet ist, hat die Regression hauptsächlich zwei Modelle. Fixierer Effekt, zufälliger Effekt und gemischter Effekt sind die drei mit ANOVA verfügbaren Modelle. Multiple Regression und lineare Regression sind die verwendeten Regressionsmodelle. Der erste Test zur Identifizierung von Faktoren, die einen Datensatz beeinflussen, kann vom ANOVA -Modell durchgeführt werden. Die Testergebnisse aus dem ANOVA-Modell können dann im F-Test zur Relevanz der Regressionsformel verwendet werden.

ANOVA wird hauptsächlich verwendet, um festzustellen, ob Daten aus verschiedenen Gruppen ein gemeinsames Mittel haben oder nicht. Die Regression wird häufig für Prognosen und Vorhersagen verwendet. Es wird auch verwendet, um zu sehen, welche unabhängige Variable mit der abhängigen Variablen zusammenhängt. Die erste Form der Regression findet sich in Legendres Buch „Methode of Minderchenquadrate“."Es war Francis Galton, der den Begriff" Regression "im 19. Jahrhundert geprägt hat.

ANOVA wurde erstmals informell von Forschern im 19. Jahrhundert verwendet. Sir Ronald Fisher in einem seiner Artikel verwendete den Begriff ANOVA 1918 offiziell. ANOVA wurde sehr beliebt, nachdem Fischer diesen Begriff in sein Buch "Statistische Methoden für Forschungsarbeiter aufgenommen hat.''

Zusammenfassung:

1.Ein Regressionsmodell basiert auf einer oder mehreren kontinuierlichen Prädiktorvariablen.

2.Im Gegenteil, das ANOVA -Modell basiert auf einer oder mehreren kategorialen Prädiktorvariablen.
3.In ANOVA kann es mehrere Fehlerbegriffe geben, während in der Regression nur ein einzelner Fehlerbegriff vorhanden ist.
4.ANOVA wird hauptsächlich verwendet, um festzustellen, ob Daten aus verschiedenen Gruppen ein gemeinsames Mittel haben oder nicht.

5.Die Regression wird häufig für Prognosen und Vorhersagen verwendet.

6.Es wird auch verwendet, um zu sehen, welche unabhängige Variable mit der abhängigen Variablen zusammenhängt.
7.Die erste Form der Regression findet sich in Legendres Buch „Methode of Minderchenquadrate“.''

8.Es war Francis Galton, der den Begriff "Regression" im 19. Jahrhundert prägte.
9.ANOVA wurde erstmals informell von Forschern im 19. Jahrhundert verwendet. Es wurde sehr beliebt, nachdem Fischer diesen Begriff in sein Buch "Statistische Methoden für Forschungsarbeiter aufgenommen hat.''